Пишем веб сервис на python с помощью fastapi

Создание скрипта скрапинга

В PyCharm (или другой IDE) добавим новый файл для кода, который будет отвечать за парсинг.

Копировать

Отрывок выше — это лишь начало кода. В первую очередь в верхней части файла выполняется импорт и Beautiful Soup. Затем в переменной сохраняется адрес страницы, с которой будет поступать информация. Эта переменная затем передается функции . Результат присваивается переменной . Дальше используем конструктор , чтобы поместить текст ответа в переменную . В качестве формата выберем . Наконец, выведем переменную. Результат должен выглядеть приблизительно вот так.

Вот что происходит: ПО заходит на сайт, считывает данные, получает исходный код — все по аналогии с ручным подходом. Единственное отличие в том, что в этот раз достаточно лишь одного клика.

Deep Anomaly Detection

Из песочницы

Детекция аномалий с помощью методов глубокого обучения

Выявление аномалий (или выбросов) в данных — задача, интересующая ученых и инженеров из разных областей науки и технологий. Хотя выявлением аномалий (объектов, подозрительно не похожих на основной массив данных) занимаются уже давно и первые алгоритмы были разработаны еще в 60-ых годах прошлого столетия, в этой области остается много неразрешенных вопросов и проблем, с которыми сталкиваются люди в таких сферах, как консалтинг, банковский скоринг, защита информации, финансовые операции и здравоохранение.В связи с бурным развитием алгоритмов глубоко обучения за последние несколько лет было предложено много современных подходов к решению данной проблемы для различных видов исследуемых данных, будь то изображения, записи с камер видеонаблюдений, табличные данные (о финансовых операциях) и др.

Шаблоны в Django

Каждый веб-фреймворк нуждается в удобном способе генерации файлов HTML. В Django за это отвечают шаблоны: индивидуальные файлы HTML, которые связаны между собой и включают базовые логические операции.

Вспомним, что в предыдущей уроке на сайте «Hello, World» фраза была вписана сразу в код файла как строка игнорируя какие либо HTML шаблоны. Технически это работает, но масштабируется не очень хорошо. Предпочтительнее будет связать представление (View) с шаблоном (Template), таким образом отделяя информацию из каждого.

В данном уроке мы научимся использовать шаблоны для создания домашней страницы и страницы с описанием проекта. В дальнейшем можно будет использовать шаблоны при создании сайтов с сотнями, тысячами и даже миллионами страниц, используя при этом минимальное количество кода.

Для начала нужно определить, где поместить шаблоны внутри структуры проекта Django. Есть два варианта. По умолчанию загрузчик шаблонов Django осмотрит каждое приложение, выискивая связанные шаблоны. Тем не менее, структура остается несколько запутанной: каждое приложение нуждается в новой директории , другой директории с таким же названием, как и у приложения, а также в файле шаблона.

Следовательно, рассматривая приложение , Django будет ожидать следующую структуру:

Shell

└── pages
├── templates
├── pages
├── home.html

1 2 3 4

└──pages ├──templates ├──pages ├──home.html

Отсюда следует, что нам нужно будет создать новую директорию , новую директорию с названием приложения и сам шаблон под названием .

Существует еще один подход к решению вопроса — это создание одной директории на уровне проекта и размещение там всех шаблонов. Сделав небольшие поправки в файле , можно указать Django, чтобы в поисках верного шаблона он рассматривал также эту новую директорию. Именно этот подход мы сейчас используем.

Первым делом покинем запущенный веб-сервер, применив комбинацию . Затем создадим директорию под названием и файл HTML под названием .

Shell

(pages) $ mkdir templates
(pages) $ touch templates/home.html

1 2	(pages)$mkdirtemplates (pages)$touchtemplateshome.html

После этого нам нужно обновить файл и указать Django место новой директории . Это изменение находятся в одну строчку в настройках под .

Python

# pages_project/settings.py
TEMPLATES = , # new
…
},
]

1 2 3 4 5 6 7 8

# pages_project/settings.py TEMPLATES= { … ‘DIRS’os.path.join(BASE_DIR,’templates’),# new … },

Затем для файла добавляем обычный H1 заголовок.

Python

<!— templates/home.html —>
<h1>Homepage</h1>

1 2	<!—templateshome.html—> <h1>Homepage<h1>

Вот и все, шаблон готов! Следующим шагом будет конфигурация нашего URL и файлов представления (views.py).

Как пользоваться ADB run

Что другие делают в Python?

Вы, наверное, думаете, что люди создают в Python в реальной жизни? Для начала, давайте быстренько пройдемся по крупным компаниям, которые используют данный язык.

, к примеру, использовали Python с самого начала, и сегодня он занимает место ведущих гигантов среди языков, ориентированных на серверную сторону. Гвидо ван Россум, добрый пожизненный диктатор Python (уже нет) даже работал нам на протяжении нескольких лет, наблюдая за тем, как развивается язык.

В Instagram любят Python за его простоту. Сервис известен «самым большим развертыванием веб-фреймворка Django, который полностью написан на Python».

Spotify использует язык из-за его сервисов анализа данных и бэкенда. Согласно команде разработчиков, простота использования Python позволяет достичь молниеносной скорости разработки. Spotify выполняет тонны анализов, чтобы собирать рекомендации своим пользователям, так что им нужно что-нибудь, что может выполнять такую работу быстро. Python – это решение!

Почему выбрать Django?

Хорошая документация — документация данного фреймворка выполнена на высшем уровне. Все статьи написаны понятным языком и снабжены примерами и объяснениями которые не освятят ни единого вопроса. Есть даже книги на русском языке по данному фреймворку которые занимают лидирующие места продаж в своем разделе.

Самостоятельная генерация админ панели — Это пожалуй самая уникальная сторона Django по сравнению с другими фреймворками а том же PHP. Данная возможность поможет вам выиграть во времени написания сайта т.к. создание админ интерфейса сводится наброску нужных моделей и можно уже начать работать с сайтом.

Поддержка паттерна MTV (Model-Template-View) — он напоминает классический MVC. MTV разделяет бизнес логику от дизайна, что очень хорошо сказывается на будущее огромного проекта которого будет поддерживать несколько людей. Пока дизайнер будет разбираться каким цветом и шрифтом он выведет мета теги, меню сайта и текст то программист независимо от дизайнера, будет писать для сайта функционал. Это позволит увеличить КПД в работе сайта.

Да и работать в кругах программистов авторитетнее на Python, C#, Java. PHP хороший язык программирования он будет жить и занимать лидирующее место инструмента создании сайтов еще много лет, но вы же не хотите ограничивать свои возможности только на создании сайтов?

Свойство text библиотеки Beautiful Soup

Возвращаемая разметка — это не совсем то, что нужно. Для получения только данных — цитат в этом случае — можно использовать свойство из библиотеки Beautiful Soup

Обратите внимание на код, где происходит перебор всех полученных данных с выводом только нужного содержимого

Копировать

Это и дает вывод, который требовался с самого начала.

Для поиска и вывода всех авторов можно использовать следующий код. Работаем по тому же принципу — сперва нужно вручную изучить страницу

Можно обратить внимание на то, что каждый автор заключен в тег с классом. Дальше используем функцию и сохраняем результат в переменной

Также стоит поменять цикл, чтобы перебирать сразу и цитаты, и авторов.

Копировать

Таким образом теперь есть и цитаты, и их авторы.

Наконец, добавим код получения всех тегов для каждой цитаты. Здесь уже немного сложнее, потому что сперва нужно получить каждый внешний блок каждой коллекции тегов. Если этот первый шаг не выполнить, то теги можно будет получить, но ассоциировать их с конкретной цитатой — нет.

Когда блок получен, можно опускаться ниже с помощью функции для полученного подмножества. А уже дальше потребуется добавить внутренний цикл для завершения процесса.

Копировать

Этот код даст такой результат. Круто, не так ли?

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

#2: Держать руку на курсе Биткоина

Похоже, что сегодня о Bitcoin Python говорят все. С тех пор, как в декабре 2017, когда курс почти поднялся до отметки в 20 000 долларов, криптовалюта стала на слуху у миллионов. Цена продолжает колебаться, но многие считают инвестиции целесообразными.

Если вы хотите обогатиться на виртуальном золоте и хотите знать, когда делать следующий шаг, то вам нужно иметь представление о лучших ценах на bitcoin. Это руководство может научить вас, как использовать навыки работы в Python, чтобы построить собственную систему уведомлений о курсе Bitcoin.

Основа этого проекта – это создание IFTTT (if this, then that) апплетов. Вы узнаете, как использовать библиотеку requests для отправки запросов HTTP и как использовать webhook для подключения вашего приложения к внешним сервисам.

Этот проект – отличная отправная точка для начинающего питониста, который заинтересован в крипте. Сервис, который вы построите с данным руководством может быть расширен под другие валюты, так что если вы также рассматриваете Ethereum – двери открыты!

Other Useful Items

• Looking for 3rd party Python modules? The
  Package Index has many of them.
• You can view the standard documentation
  online, or you can download it
  in HTML, PostScript, PDF and other formats. See the main
  Documentation page.
• Information on tools for unpacking archive files
  provided on python.org is available.
• Tip: even if you download a ready-made binary for your
  platform, it makes sense to also download the source.
  This lets you browse the standard library (the subdirectory Lib)
  and the standard collections of demos (Demo) and tools
  (Tools) that come with it. There’s a lot you can learn from the
  source!
• There is also a collection of Emacs packages
  that the Emacsing Pythoneer might find useful. This includes major
  modes for editing Python, C, C++, Java, etc., Python debugger
  interfaces and more. Most packages are compatible with Emacs and
  XEmacs.

Курсы с преподавателем (цена по возрастанию)

Онлайн-курс Introduction Python от IT Hillel

Курс для тех, кто совсем не знаком с основами программирования или не знает, в какой области ему хочется работать. Вы познакомитесь с устройством компьютера, освоите основы основ программирования и на начальном уровне изучите Python. Перед началом занятий можно пройти бесплатную консультацию и технический тест с базовыми вопросами на уровень владения ПК.

Профессия Python-программист от «Хекслет»

В этой школе вам сразу дается доступ ко всем курсам профессии. Вы можете пройти все за месяц, а можете работать в спокойном темпе. Со студентами работают менторы, и как результат обучения — у вас в кармане портфолио с 4 полноценными проектами. Как бонус — помощь в трудоустройстве.

Основы программирования на Python от Центра Обучающих Технологий

Вы изучите с синтаксис языка Python, типы данных и управляющих конструкций, модули обработки данных. Поймете, как следует взаимодействовать с базами данных и познакомитесь со средствами сетевого взаимодействия и проектирования графического пользовательского интерфейса.

Python для анализа данных от SkillFactory

На этом курсе вы научитесь обрабатывать большие объемы данных, работать с API, парсить, создавать отчеты и автоматизировать сбор данных в интернете. Вам предоставят онлайн-доступ к вебинарам, упражнениям и сообществу студентов.

Дистанционный курс Python-разработчик от TeachMeSkills

На этих курсах в небольшой группе вас обучат процедурному и объектно-ориентированному программированию. А также поднатаскают в разработке приложений на фреймворке Django, работе с базами данных и серверами.

Как стать Python-разработчиком от «Яндекс.Практикума»

За 9 месяцев учебы вы освоите Python и соберете портфолио из 6 проектов. В вашем распоряжении будут онлайн-тренажер, множество задач для самостоятельной работы и постоянная поддержка наставников.

Создаем и запускаем сайт при помощи Flask и Heroku.

Jan 30, 2019·8 min read

Предыдущие части: Часть 1, Часть 2, Часть 3

Время от времени появляются новые языки программирования, а с ними и крупные сообщества пользователей. Python существует уже довольно долго, поэтому я могу уверенно сказать, что это не просто язык, а целая религия. Хотите напечатать “hello world”? Легко. Создать приложение для работы с базой данных? Пожалуйста. Создать приложение на основе GUI? Ага. Визуализация? И это есть. Сложные алгоритмы машинного обучения? Python поможет и в этом. В любой задаче программирования Python может вам помочь. Однако в одной сфере Python явно недооценивают. Это back-end разработка. Но вскоре и это изменится. А мы же сделаем первый шаг, чтобы побольше об этом узнать.

OpenPGP Public Keys

Source and binary executables are signed by the release manager or binary builder using their
OpenPGP key. Release files for currently supported releases are signed by the following:

• Pablo Galindo Salgado (3.10.x and 3.11.x source files and tags) (key id: 64E628F8D684696D)
• Steve Dower (Windows binaries) (key id: FC62 4643 4870 34E5)
• Łukasz Langa (3.8.x and 3.9.x source files and tags) (key id: B269 95E3 1025 0568)
• Ned Deily (macOS binaries, 3.7.x / 3.6.x source files and tags) (key ids: 2D34 7EA6 AA65 421D, FB99 2128 6F5E 1540, and Apple Developer ID DJ3H93M7VJ)
• Larry Hastings (3.5.x source files and tags) (key id: 3A5C A953 F73C 700D)
• Benjamin Peterson (2.7.z source files and tags) (key id: 04C3 67C2 18AD D4FF and A4135B38)

Release files for older releases which have now reached end-of-life may have been signed by one of the following:

• Anthony Baxter (key id: 0EDD C5F2 6A45 C816)
• Georg Brandl (key id: 0A5B 1018 3658 0288)
• Martin v. Löwis (key id: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
• Ronald Oussoren (key id: C9BE 28DE E6DF 025C)
• Barry Warsaw (key ids: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71, and ED9D77D5)

You can import a person’s public keys from a public keyserver network server
you trust by running a command like:

or, in many cases, public keys can also be found
at keybase.io.
On the version-specific download pages, you should see a link to both the
downloadable file and a detached signature file. To verify the authenticity
of the download, grab both files and then run this command:

Note that you must use the name of the signature file, and you should use the
one that’s appropriate to the download you’re verifying.

(These instructions are geared to
GnuPG and Unix command-line users.)

Минусы использования Python в веб-разработке

Несмотря на все преимущества,
перечисленные выше, Python имеет также
некоторые серьезные ограничения. Давайте
коротко по ним пройдемся.

• Ограничения скорости. Поскольку Python это интерпретируемый язык программирования, программы на нем работают медленнее, чем написанные на компилируемых языках.
• Проблемы с потоками. Global Interpreter Lock (GIL) допускает выполнение только одного потока в каждый отдельный момент. Это создает заметные ограничения для использования языка Python.
• Простота. Хотя простота, на первый взгляд, это преимущество, она также является и недостатком. У программистов, привыкших к простому синтаксису, часто возникают трудности при переходе на более сложные языки, такие как Java.

#10: Скажите “Привет, мир!” машинному обучению

Машинное обучение может быть фундаментальной областью в понимании искусственного интеллекта. Однако, в этой сфере легко запутаться, так как она постоянно развивается и меняется.
К счастью, в вашем распоряжении имеются онлайн ресурсы, которые могут помочь освоиться, перед тем как нырнуть с головой в мир под названием data science. Это руководство создано Джейсоном Браунли, и является хорошим примером введением в использование Python для машинного обучения.

Вы пройдетесь по ряду базовых алгоритмов машинного обучения, как и по библиотекам Python, которые помогут вам в составлении прогнозов.

Руководство очень простое и в нем легко ориентироваться. Вы можете окончить его всего за несколько часов. По окончанию курса, у вас будет общее представление о том, как использовать Python в науке данных.

Когда вы будете уверены в том, что можно нырять с головой, можете ознакомиться с этими руководствами, где вы сможете научиться анализировать отпечатки, создавать визуализации, распознавать речь и лица, и все это в Python!

Почему Django?

Django – это веб-фреймворк. Что такое фреймворк? Говоря проще – набор стандартного инструментария для создания сайтов. Фреймворк может включать реализацию стандартных функций, которые часто используются при создании сайта и служит для ускорения процесса разработки. При этом фреймворк – это не конструктор, а всего лишь база, позволяющая быстро запустить сайт и обеспечить его работу. Чтобы сделать даже простой сайт с использованием Django необходимо понимание HTML/CSS и немного Python. Благодаря отличной документации создать сайт на Django можно даже без глубоких знаний программирования, но если планируете развиваться в профессиональном плане и создавать качественные сайты, лучше уделить достаточно времени изучению HTML, CSS, JavaScript и Python. После продолжить развитие изучением дополнительных технологий. Выбор Django в качестве основы сайта оправдан, если вы планируете постоянное его усовершенствование, т.к. он позволяет не тратить время на рутину и реализацию базового функционала, а сосредоточиться на главном.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Создание новой страницы «О нас» в Django

Процесс добавления страницы «О нас» очень похож на то, что мы только что сделали. Создадим новый файл шаблона, новое представление, а также новый адрес URL.

Закрываем веб-сервер через комбинацию и создаем новый шаблон под названием .

Shell

(pages) $ touch templates/about.html

1	(pages)$touchtemplatesabout.html

Затем добавляем короткий HTML заголовок.

Python

<!— templates/about.html —>
<h1>About page</h1>

1 2	<!—templatesabout.html—> <h1>About page<h1>

Создаем новое представление для страницы.

Python

# pages/views.py
from django.views.generic import TemplateView

class HomePageView(TemplateView):
template_name = ‘home.html’

class AboutPageView(TemplateView): # новое
template_name = ‘about.html’

1 2 3 4 5 6 7 8

# pages/views.py fromdjango.views.generic importTemplateView classHomePageView(TemplateView) template_name=’home.html’ classAboutPageView(TemplateView)# новое template_name=’about.html’

Далее связываем его с URL в .

Python

# pages/urls.py
from django.urls import path

from .views import HomePageView, AboutPageView # новое

urlpatterns = [
path(‘about/’, AboutPageView.as_view(), name=’about’), # новое
path(», HomePageView.as_view(), name=’home’),
]

1 2 3 4 5 6 7 8 9

# pages/urls.py fromdjango.urls importpath from.views importHomePageView,AboutPageView# новое urlpatterns= path(‘about/’,AboutPageView.as_view(),name=’about’),# новое path(»,HomePageView.as_view(),name=’home’),

Запускаем сервер при помощи .

В браузере переходим по адресу . У вас должна появиться новая страница — «About page».

Страница «О Нас»

Настройка URL для приложений в Django

На последнем этапе необходимо обновить URLConfs. Обновления требуется делать в двух местах. Первым делом обновляем файл самого проекта , чтобы отметить наше приложение , а затем внутри приложения мы связываем представления (View) с URL-адресами.

Начнем с файла .

Python

# pages_project/urls.py
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include # новое

urlpatterns = [
path(‘admin/’, admin.site.urls),
path(», include(‘pages.urls’)), # новое
]

1 2 3 4 5 6 7 8

# pages_project/urls.py fromdjango.contrib importadmin fromdjango.urls importpath,include# новое urlpatterns= path(‘admin/’,admin.site.urls), path(»,include(‘pages.urls’)),# новое

Данный код вам уже знаком. На второй строке мы добавляем , что нужно для указания существующего URL-адреса для приложения . Затем создаем на уровне приложений  файл .

Shell

(pages) $ touch pages/urls.py

1	(pages)$touchpagesurls.py

И затем добавляем следующий код.

Python

# pages/urls.py
from django.urls import path

from .views import HomePageView

urlpatterns =

1 2 3 4 5 6 7 8

# pages/urls.py fromdjango.urls importpath from.views importHomePageView urlpatterns= path(»,HomePageView.as_view(),name=’home’),

Данный паттерн практически полностью идентичен тому, что мы использовали в прошлом уроке, однако есть одно важное отличие: во время использования классовых представлений в конце названия представления добавляется

Вот и все! Теперь запустите веб-сервер через , а затем откройте . Должна открыться новая домашняя страница.

Домашняя страница

Создаем проект на Django

На этом этапе мы выполним команду, которая создаст проект на Django внутри нашего проекта на Python.

django-admin startproject mysite

В результате мы получим каталог внутри проекта с именем mysite, который будет содержать файлы настроек проекта. Внутри первого каталога будет еще один каталог с идентичным названием

Обратите внимание, что первый каталог – это всего лишь контейнер проекта на Django. Его имя можно назвать или переименовать на ваше усмотрение

Второй же каталог содержит файлы проекта, фактически это т.н. Python-пакет. Файлы созданные внутри него содержат базовые настройки сайта на Django.

Для удобства работы с проектом, на этом этапе рекомендую переместить содержимое второй папки mysite в первую, а файл manage.py в корень проекта. Это облегчит работу с проектом и не будет требовать от нас входить каждый раз когда открываем терминал внутрь первого каталога mysite. В результате структра проекта должна быть примерно следующей: 

Фактически, в данный момент проект может быть запущен на сервере разработки и он будет работать. Для этого можно запустить команду из терминала

python manage.py runserver

Исходя из информации на скриншоте мы делаем вывод, что все работает и готово к созданию приложений уже внутри Django-проекта, но делать мы это будем уже в следующей части публикации.

А пока все! До новых встреч и удачи в создании сайта на Django!

Установка и настройка среды разработки Python/Django

На этом этапе мы видим перед собой приветственное окно приложения с предложением создать новый проект, открыть существующий или же импортировать из системы контроля версий. Нас же пока интересует первый пункт – Create New Project. Нажимаем его и переходим в созданию нового проекта.

Теперь нам необходимо задать имя нового проекта и выбрать местоположение. Название всегда лучше выбирать такое, чтобы в будущем, когда вы будете работать с несколькими проектами и периодически возвращаться к доработке предыдущих вам было легче ориентироваться и понимать где какой проект хранится.

Вторая строчка Interpreter отвечает за выбор установленного в системе интерпретатора языка Python. Их может быть несколько, но пока мы не будем вдаваться в нюансы. Сразу отмечу, что для каждого проекта лучше создавать отдельную виртуальную среду (VirtualEnv), которая будет содержать установленные модули, необходимые для конкретного проекта и их настройки и версии не будут влиять на другие проекты. Давайте создадим новую VirtualEnv нажав на шестеренке справа и выбрав пункт Create VirtualEnv.

Для VirtualEnv так же необходимо задать имя, выбрать расположение в файловой системе и версию интерпретатора Python, которая будет использоваться. Я предпочитаю виртуальной среде давать имена аналогичные проекту, чтобы так же легко можно было разобраться для какого проекта она была создана.

Нажимаем ОК и ждем пока закончится процесс создания виртуальной среды. После нажимаем на кнопку Create внизу справа и запускаем процесс создания проекта.

Далее откроется окошко среды разработки, которое сигнализирует о том, что проект создан и теперь мы может переходить к разработке сайта на Django.

Для дальнейших манипуляций открываем Терминал, нажав на кнопку внизу слева.

#11: Бросаем вызов!

Если вы не уверены в том, что готовы окунаться в некоторые крупные проекты, упомянутые ранее, при этом мелкие вас не очень интересуют, вы можете думать: а чем еще можно заняться?

Кодерские задачки могут помочь вам попрактиковаться в навыках работы в Python и получить поверхностное представление обо всем спектре вещей, которые вы можете делать в Python,
Проще говоря: вам предоставят проблему, и вам нужно найти решение, в котором используется Python.

У вас будет шанс разработать решения, которые имеют смысл для вас, при этом у вас есть возможность углубиться в язык Python при помощи подсказок. Так вы получите представление о том, какие модули вам нужно импортировать, чтобы решить проблему.

Кодовые челенджы – это хороший способ освоить наибольшее количество библиотек, методов и фреймворков. Вы гарантированно найдете что-нибудь, что зацепит ваш интерес, и захотите уделять этому свободное время. Вы можете вернуться к этому списку и найти то, что зажгло в вас интерес, когда вы использовали это в одном из челенджей.

Чтобы начать, попробуйте одно из следующих, чтобы оценить свои силы:

• Python Challenge. Более 20 доступных уровней. Создавайте простые скрипты в Python, чтобы решить уровень. По интернету есть разбросанные подсказки, но старайтесь искать решение самостоятельно!
• PyBites Code Challenge. Включает в себя 50 задач, и количество растет! Эти задачи направлены на то, чтобы вы научились работать в Python для создания приложений, которые будут решать определенные проблемы.

Если вы предпочитаете программировать в таких задачах самостоятельно вместо пошаговых инструкций, то не будет лишним иметь под рукой вспомогательный ресурс.

Книга Python Tricks – это отличный источник информации, который поможет при работе с задачами. В книге рассматриваются малоизвестные части Python, на основании которых и формируются задачи.