Популярные проекты на python

Для чего предназначен и что можно делать на Python

• При помощи Python можно создавать сайты на движках Ella, Django CMS и других. Используется, чтобы создавать парсеры для поиска и сбора информации в сети.
• Создавать программы типа Blender для работы с анимацией и трехмерной графикой, GIMP – редактор изображений для линукса и многое другое.
• Программировать серверную часть мобильных приложений.
• Писать различные аналитические приложения и алгоритмы для машинного обучения, искусственного интеллекта и нейронных сетей.
• С помощью библиотек SciPy, NumPy, Matplotlib проводятся научные исследования и вычисления
• Автоматизировать работу системных администраторов. На всех серверах с операционной системой Linux Python установлен по умолчанию.
• Python применялся при написании компьютерных игр таких как World of Tanks, Civilization IV, Battlefield 2.

Компьютерная игра World of Tanks

• В слаботочных системах, системах контроля доступа, для управления банкоматами в сбербанке и во многих других встроенных системах, станках с ЧПУ и прочее;
• На питоне есть возможность для создания плагинов и скриптов к программам, созданным на других языках программирования. Эти скрипты встраиваются в программы и автоматизируют процесс.

Плюсы и минусы профессии программиста Python

Язык широко востребован, но хороших разработчиков, владеющих его технологиями, немного. Так что есть шанс стать золотым специалистом. В Питоне код простой и логичный – мечта перфекциониста. Создание программ занимает немного времени. У новичков редко возникают проблемы с тем, как начать программировать на Python. Его синтаксис легко понять и усвоить. Особенно, если записаться на .

Система универсальна, применяется в разных направлениях, от бэкенда до десктопных приложений. Практически в каждой крупной компании есть команда, которая разрабатывает на “змеином языке”.

Python для начинающих – лучший старт. Опытному программисту тоже не помешает расширить возможности своего стека технологий.

Но есть у Питона и недостатки.

1. Низкая скорость выполнения (в сравнении с C/C++, Java и другими статиками).

2. Сложная отслеживаемость кода в больших проектах (из-за динамической типизации).

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Тип: IDE
Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Тип: IDE
Сайт: https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Что в Spyder интересно, так это то, что его целевой аудиторией являются data scientist’ы, использующие Python. Например, Spyder хорошо взаимодействует с такими библиотеками для data science, как SciPy, NumPy и Matplotlib.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Тип: IDE
Сайт: http://thonny.org/

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам  не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме  того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

Строгая динамическая типизация

Динамическая типизация – значит, в одной и той же переменной в разное время могут храниться значения
разных типов. Сейчас – число, потом – строка, и всё – в одной переменной.

Во многих языках так нельзя: создал, мол, целочисленную переменную, вот и храни в ней целые числа.
Это удобно для компьютера, но не всегда удобно для программиста.

Строгая типизация – значит, нельзя просто так производить действия с объектами разных типов. Например, строку с
числом сложить не получится: сначала надо превратить строку в число, а только потом – сложить. Сам Питон
такое преобразование делать не будет.

Может показаться, что это неудобно, но на самом деле это защищает от прорвы ошибок. Чтобы понять о чём
речь, достаточно посмотреть на JavaScript, язык со слабой типизацией:

Анализ и визуализация данных

Чтобы помочь вам разобраться в том, о чем я говорю, позвольте мне привести небольшой пример:

Допустим, вы работаете в компании, которая продает свою продукцию в Интернете. Как аналитик, вы должны будете построить вот такой график:

Диаграмма № 1 — создана с помощью Python

Основываясь на этом графике, можно сказать, что в это воскресенье мужчины купили 400 единиц условного продукта, а женщины около 350 единиц. Исходя из этого, вы должны придумать несколько возможных объяснений такой разницы.

Самое очевидное объяснение: продукт более популярен у мужчин, чем у женщин. Другим возможным объяснением может быть то, что размер графика оказался слишком мал, и эта разница вызвана чисто случайно. И еще одним возможным объяснением может быть то, что мужчины чаще покупают данный продукт в воскресенье по невыясненной причине.

Чтобы установить истинную причину, вы можете нарисовать другой график, подобный этому:

Линейный график №1 — создан с помощью Python

Вместо того, чтобы рассматривать данные только за воскресенье, мы рассматриваем данные за целую неделю. Как вы видите, разница довольно последовательна в различные дни.

Благодаря этому небольшому анализу, мы делаем вывод, что наиболее убедительным объяснением этой разницы является то, что продукт всего-навсего более популярен у мужчин, чем у женщин.

А что, если вы увидите такой график?

Линейный график №2 — создан с помощью Python

Что тогда объясняет такую разницу в воскресенье?

Вы могли бы предположить, что мужчины более склонны к приобретению данного продукта именно в воскресенье по какой-то причине. Или это просто совпадение.

Итак, это был упрощенный пример того, как может выглядеть анализ данных в реальном мире.

Работа по анализу данных, которой я занимался пока работал в Google и Microsoft, очень схожа с верхним примером — только данных было намного больше и анализ сложнее. Я использовал Python для анализа данных в Google, в Microsoft использовал JS.

В обоих компаниях я использовал SQL, чтобы вытащить данные из баз данных. Для визуализации данных я использовал Matplotlib (в Google) и D3.js (в Microsoft).

Где используется язык Python?

Мировой размах применения обусловлен не только синтаксисом и мощью, но и философией языка. Принципы Python доступны каждому – достаточно ввести в любом интерпретаторе код и узнать основные положения, которые лежат в основе «Питона».

Возможности Python опробованы десятками организаций.

Python используют в крупные мировые бренды

Мощь и гибкость языка находит применение у следующих мировых брендов:

• – скраппинг поиска и улучшение работы YouTube;
• Netflix – анализ данных на серверной стороне, аллертинг;
• BitTorrent – реализация сетей peer-to-peer;
• Pixar, Industrial Light & Magic, Disney – анимационные фильмы;
• Intel, Cisco, IBM – тестирование;
• JPMorgan, UBS, Citadel – прогнозирование финансовых рынков;
• iRobot – создание роботизированных устройств.

Как видно, возможности Python используются в решении разносторонних задач. Рядовые пользователи Всемирной сети обожают YouTube, который частично написан на языке Python, в то время как гиганты информационных технологий Intel или IBM активно используют «змею» для тестирования и исследований.

Помимо указанных организаций, алгоритмы Python также используются в следующих брендах:

Возможности Python активно внедряются и в отечественны проекты. Mail.ru и Яндекс используют алгоритмы, которые написаны на данном языке программирования.

Перечисленные бренды – лишь вершина айсберга. Достаточно сказать, что Python – это основной инструмент для исследовательских работ в NASA. Для инновационных космических проектов требовался практичный и простой язык программирования с большим функционалом, и «Питон» стал любимцем специалистов.

Что не стоит писать на Питоне

Несмотря на огромный потенциал, язык слабо подходит для ряда отраслей. Яркий пример – область микроконтроллеров . Отечественные «питонисты» убедительно демонстрировали возможности инструмента MicroPython, но реальный список микроконтроллеров, которые поддерживает «Питон» — практически нулевой.

Другая область – кросс-платформенные GUI приложения . У Python есть инструменты, которые позволяют писать такие программы:

• PyQt;
• WxPython;
• Tkinter;
• PyGTK.

На практике ни один инструмент не позволяет разработать полностью кросс-платформенное приложение. Постоянно встречаются несостыковки, ошибки и другие «подводные камни». Коммерческий Desktop – это еще одна сомнительная область для работы на «Питоне».

Отдельным особняком стоит разработка мобильных приложений . Реальной работы в области Mobile Development, которая требует знаний «Питона», на рынке не найти. Лучше изучать другие, более традиционные инструменты (пример – Java).

Проблема малой пригодности Python кроется не в возможностях самого языка программирования, а в рыночных тенденциях и человеческих привычках. Программисты привязаны к классическим инструментам, которые ничуть не хуже возможностей «Питона». Тем не менее, Python остается одним из самых перспективных языков программирования, которые стоит изучать начинающим специалистам.

HeadHunter красноречиво демонстрирует нарастающую востребованность как «Питона», так и отраслей, где применяется данный язык программирования.

Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?

Иногда при написании приложений возникают трудности, которые связаны с применением разных версий библиотек. Могут различаться требуемые версии, бывает нельзя изменять и обновлять библиотеки, также библиотеки могут быть недоступны.

Для того, чтобы эти проблемы не возникали были придуманы виртуальные среды или окружения. В каждой виртуальной среде можно запускать свое приложение с набором библиотек. Изменение или обновление этих библиотек не влияет на остальные приложения также использующие эти библиотеки.

Существует программное обеспечение, позволяющее формировать виртуальное окружение. Оно бывает встроенное в Python и внешнее. В стандартную библиотеку Python 3 входит модуль venv.

Родина Python – Нидерланды

Середина 80-хх, Амстердам. Ученые исследовательского центра CWI трудятся над разными проектами в области математики и компьютерных наук. Совсем скоро будет испытываться протокол TCP/IP – первый в Европе интернет . Здесь же в одной из лабораторий пишет программы на языке ABC Гвидо ван Россум, будущий великодушный пожизненный диктатор проекта. Он нашел язык программирования ABC очень элегантным. Взглянем мельком на его синтаксис:

HOW TO RETURN words document:
   PUT {} IN collection
   FOR line IN document:
      FOR word IN split line:
         IF word not.in collection:
            INSERT word IN collection
   RETURN collection

Ничего не напоминает? Это программа для извлечения уникальных слов в документе с последующим хранением их в коллекции. В Python эта же программа выглядит так:

def split_by_word(document):
    collection = []
        for line in document:
            for word in line.split():
                if word not in collection:
                    collection.append(word)
    return collection

Именно язык ABC будет вспоминать Гвидно ван Россум, как изначальную идею для Python.

Как отследить по номеру телефона

При желании можно отследить человека по номеру телефона. Это очень удобно, когда хочется узнать местоположение определённого абонента. Такие услуги предоставляют российские операторы большой четвёрки – Билайн, МТС, МегаФон, Теле2. При подключении такой услуги на смартфон абонента приходит смс-сообщение с запросом, относительно функции отслеживания. Следить за человеком можно только в том случае, если он даст согласие на слежку.

Билайн

Чтобы активировать услугу отслеживания мобильного телефона, следует отправить смс-сообщение на номер 684 с текстом «L». Такая функция подключается всего на один раз, при этом каждый раз требуется согласие абонента на слежку.

Можно позвонить по номеру 068 499 24. Стоимость услуги отслеживания номера телефона от 2,5 до 5 рублей. Отследить абонента можно только во время звонка.

Тарифная услуга «Билайн-Координаты» позволяет сразу подключить до 5 абонентов, но только с их согласия. Активировать услугу можно бесплатно самостоятельно или же в фирменном салоне связи. Для подключения отправляют пустое смс-сообщение на номер 4770 или звонят по короткому номеру 0665. Первую неделю можно пользоваться сервисом бесплатно, далее абонплата составляет 1,7 рубля в сутки.

МТС

Тут услуга называется «Ребёнок под присмотром». Ею пользуются родители, чтобы знать, где находятся их дети. Чтобы активировать услугу, необходимо на номер 7788 отправить слово МАМА или ПАПА. Первые дни этой услугой можно пользоваться бесплатно, потом стоимость составляет 50 рублей в месяц.

После запроса приходит уникальный код, который нужнее для идентификации. Чтобы зарегистрировать нужный телефон в системе, следует на номер 7788 отправить сообщение такого содержания РЕБЕНОК <ИМЯ> <КОД СЕМЬИ>.

МегаФон

Этот мобильный оператор предлагает своим клиентам несколько сервисов, которые позволяют отслеживать телефоны по номерам. Услуга под названием Радар поможет следить за абонентами не только внутри сети. После активации данной опции можно следить за абонентами МТС, Билайна и Теле2. Для начала нужно установить зону слежения, сделать это можно на сайте radar.megafon.ru. Данные о передвижениях объекта хранятся на сайте три месяца.

Подключение данной услуги требует согласия абонента, за которым будет проводиться слежка. Делается это разово, каждый раз получать согласие при просмотре местоположения телефона не нужно.

Теле2

Этот оператор предлагает услугу под названием Геопоиск. Этот сервис помогает отследить местоположение любых мобильных устройств, начиная от кнопочных телефонов до современных смартфонов. Информация передаётся в виде смс-сообщений или через интерфейс программы.

Чтобы активировать программу, отправляют USSD-запрос *119*01#. Подключение нужного номера делают через команду *199*номер телефона#. Следить за смартфоном можно только с согласия его владельца. Ему предварительно отправляется запрос на подключение.

Где используется Python

Чаще всего Python используется в веб-разработке и анализе больших данных. Чтобы дополнить функциональность языка, используются разные фреймворки: Django, Pyramid, Flask и другие.

Но Python подходит и для создания прикладных приложений или игр. Например, графический редактор GIMP написан именно на Python. Торрент-клиент BitTorrent вплоть до 6 версии тоже разработан на этом языке. Python применялся и в ходе разработки игровых проектов класса ААА: EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks и других.

Чаще всего в таких случаях на Python пишут один из компонентов проекта. То есть не всю игру или приложение, а какой-то модуль, например серверную часть.

А ещё язык Python используется в системном администрировании, для автоматизации задач. Он задействован практически во всех серверах с ОС Linux.

«Питон» очень хорош и для работы с данными в научных исследованиях — в набирающей обороты Data Science. На этом языке пишут алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

Как видим, Python используется повсеместно — с ним дружат мобильные и десктопные приложения, игры, наука, ИИ-отрасль. Проще перечислить, где Python ещё не пригодился. Такая пластичность очень способствует его популярности.

Язык программирования Python

Последнее обновление: 06.11.2020

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов.
Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных.
Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.

• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.

• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.

  Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт
  на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.

  Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют
  два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС
  при наличии интерпретатора

• Автоматическое управление памяти

• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его
легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был
признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени
поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить
квалифицированную помощь специалистов.

Установка Python

По нажатию на кнопку будет загружен соответствующей текущей ОС установщик Python.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.

Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.9 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.9 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути,
по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет
файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.9.

Вперед

Python – быстрый

Я не сравниваю скорость Python со скоростью других программных языков – вы, конечно, уже готовы возразить, что имеются более быстрые. Для новичка достаточно, что он быстрее других интерпретирующих языков.

Статьи и уроки по тегам

Arduino
Raspberry
Python
C++
Android
PHP
Javascript
VSC
IFTTT
Blynk
Bluetooth
Git
Роботы
Умный дом
Аудио
Датчики
Свет
Моторы

Вы можете быстро изучить Python, и он доступен в готовом виде: как только вы его установили, сразу можно начать писать код. Вы набираете Python и получаете приглашение >>>, что значит «Напиши что-нибудь, испытай меня, заходи!». Не надо ничего читать о выборе программы, среде, версиях трансляторов.

Если вы не хотите пока устанавливать Python, можно найти онлайн-версию и познакомиться с работой на этом языке.

Возможности

Python можно применять в разных сферах:

1. Arduino или Raspberry Pi. Вы можете кодировать платы и создавать много интересных устройств. Это хорошо вознаграждается.
2. Компьютерная безопасность. Тесты на проникновение, анализ систем безопасности, разработка программного обеспечения – на Python вы можете выполнять все эти задачи.
3. Интернет вещей. Вы можете делать гаджеты для собственного умного дома или работать в этой сфере на Python как профессионал.
4. Маркетинг. Можно собирать информацию с помощью Python о пользователях сайта или социальных сетей Facebook, Google и Twitter, а затем создавать лучшую таргетинговую рекламу.
5. Наука. Обработка математических и статистических данных, обработка результатов экспериментов в области геномики, химии, геоинформации и других наук.
6. Обеспечение качества.Тестирование программного обеспечения, автоматическое тестирование, отладка – для любой области вы можете написать тест.
7. Статистика. Здесь Python применяется очень часто.
8. Машинное обучение. В этой сфере обрабатываются большие массивы данных. Python – будущее машинного обучения.
9. Веб-разработка. Здесь Python более эффективен, чем PHP.

Python может применяться во многих других сферах, где раньше о нем не думали, например, в разработке игр.

#5: Создание микроблога с помощью Flask

Похоже, что у каждого сегодня есть блог, и нет ничего плохого в том, чтобы иметь собственный уютный хаб онлайн. С развитием и Instagram, микроблоги стали чрезвычайно популярными. В этом проекте Мигеля Гринерга, вы научитесь создавать собственный микроблог.

Он называется «Мега-руководство Flask», и однозначно соответствует названию. Проработав 23 главы, вы получите глубокое представление о веб-фреймворке Flask. К концу проекта, вы сможете создать полностью работающее веб приложение.
Вам не нужно знать что-либо о Flask, чтобы приступить к делу, так что это идеально для тех, у кого чешутся руки, чтобы приступить к веб разработке.

Проверяет, что все элементы в последовательности True.

Описание:

Функция возвращает значение , если все элементы в итерируемом объекте — истинны, в противном случае она возвращает значение .

Если передаваемая последовательность пуста, то функция также возвращает .

Функция применяется для проверки на ВСЕХ значений в последовательности и эквивалентна следующему коду:

def all(iterable):
    for element in iterable
        if not element
            return False
    return True

Так же смотрите встроенную функцию

В основном функция применяется в сочетании с оператором ветвления программы . Работу функции можно сравнить с оператором в Python, только работает с последовательностями:

>>> True and True and True
# True
>>> True and False and True
# False

>>> all()
# True
>>> all()
# False

Но между и в Python есть два основных различия:

• Синтаксис.
• Возвращаемое значение.

Функция всегда возвращает или (значение )

>>> all()
# True
>>> all(])
# False

Если в выражении все значения , то оператор возвращает ПЕРВОЕ истинное значение, а если все значения , то последнее ложное значение. А если в выражении присутствует значение , то ПЕРВОЕ ложное значение. Что бы добиться поведения как у функции , необходимо выражение с оператором обернуть в функцию .

>>> 3 and 1 and 2 and 6
# 6
>>> 3 and  and 3 and []
# 0

>>> bool(3 and 1 and 2 and 6)
# True
>>> bool(3 and  and 3 and [])
# False

Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как или . Это можно достичь применяя функцию или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции или методы, возвращающие значения, операции сравнения, оператор вхождения и оператор идентичности .

num = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
# использование встроенных функций или
# методов на примере 'isdigit()'
>>> str(x).isdigit() for x in num
# 

# использование операции сравнения
>>> x > 4 for x in num
# 

# использование оператора вхождения `in`
>>> '.' in str(x) for x in num
# 

# использование оператора идентичности `is`
>>> type(x) is int for x in num
# 

# использование функции map()
>>> list(map(lambda x x > 1, num))
False, True, True, True, True, True, True

Примеры проводимых проверок функцией .

Допустим, у нас есть список чисел и для дальнейших операций с этой последовательностью необходимо знать, что все числа например положительные.

>>> num1 = range(1, 9)
>>> num2 = range(-1, 7)
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или проверить, что последовательность чисел содержит только ЦЕЛЫЕ числа.

>>> num1 = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
>>> num2 = 1, 2.0, 3.1, 4, 5, 6, 7.9
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Или есть строка с числами, записанными через запятую и нам необходимо убедится, что в строке действительно записаны только цифры. Для этого, сначала надо разбить строку на список строк по разделителю и проверить каждый элемент полученного списка на десятичное число методом . Что бы учесть правила записи десятичных чисел будем убирать точку перед проверкой строки на десятичное число.

>>> line1 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7"
>>> line2 = "1, 2, 3, 9.9, 15.1, 7, девять"
>>> all()
# True
>>> all()
# False

Еще пример со строкой. Допустим нам необходимо узнать, есть ли в строке наличие открытой И закрытой скобки?

Синтаксис питона

Для того, чтобы было удобнее работать программистам с языком Python был придуман достаточно простой синтаксис. Приведу основные принципы.

• Конец строки обозначает завершение инструкции. Не нужно специально обозначать точкой с запятой или какими – то другими символами;
• Для того, чтобы отделить вложенные блоки друг от друга, используется отступ при помощи табуляции. Как правило, это четыре пробела;
• Основная инструкция заканчивается двоеточием. После нее под строкой располагается вложенная инструкция или блок с отступом в четыре пробела.

Есть еще некоторые специальные случаи, которые лучше рассмотреть отдельно.

FreeSpacer – очистка компьютера и дисков от мусора

История возникновения языка Python

История развития языка Python начинается с1990 года. Разрабатывать новый язык начал Гвидо ван Россум, который на тот момент работал в нидерландском институте CWI. В этом институте велась разработка языка ABC. Язык ABC должен был заменить Basic и предназначался для обучения студентов программированию.

У проекта не было никакого бюджета. Те не менее интерпретатор языка был написан в течении нескольких недель в домашних условиях. Работа над языком велась в основном в выходные дни.

Для разработки языка Гвидо заимствовал идеи из множества других языков программирования. Но в основные идеи были заимствованы из языков программирования C и ABC.

Свое название язык получил в честь известного в 1970-х годах английского телевизионного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Ван Россум являлся большим поклонником этого комедийного сериала.

Как работает Python

После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?

Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:

1. Программа читается парсером и происходит анализ лексики. Где parser – это анализатор синтаксиса. В итоге получается набор лексем для дальнейшей обработки.
2. Затем парсером из инструкций происходит генерация структуры и формирования дерева синтаксического разбора – AST.
3. После этого компилятор преобразует AST в байт-код и отдает его на выполнение интерпретатору.
4. Интерпретатор построчно исполняет все переданные ему инструкции.

Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.

С помощью какой команды можно на слайд вставить таблицу из файла MS Excel?