Уроки python

Шаг 6: Присоединитесь к сообществу разработчиков

Сейчас уже у вас должно сформироваться собственное мнение по поводу того, как вам лучше изучать язык программирования Python

Пришло время связаться с вашими коллегами-программистами. Один из лучших способов сделать это — присоединиться к онлайн-сообществу или форуму. Вы сможете задавать вопросы, обсуждать программирование с другими заинтересованными людьми и обращаться за помощью, когда вам это нужно.

Python — чрезвычайно популярный, очень распространенный язык, поэтому выбор онлайн-сообществ огромен. Попробуйте выбрать то, которое предназначено для начинающих. Ищите форум или группу, которая дружелюбна, где отвечают на вопросы, и которая приветствует новых участников с распростертыми объятиями. Обязательно присоединяйтесь к сообществам, таким как сабреддит Python.

Может быть хорошей идеей найти группу на Facebook или Meetup, где вы сможете лично встретиться с программистами. Это подводит нас к следующему шагу по изучению основ Python:

Где используется Python и для чего?

Основные сферы применения данного языка программирования:

Веб-разработка	Создание сайтов, интернет-сервисов, порталов, парсеров. Питон используют для программирования серверной части, то есть скриптов, которые отвечают за обработку информации и вычисления. Подробно об этом можно прочитать в описании профессии Backend-разработчик.
Машинное обучение и искусственный интеллект	Создание поисковых систем и других программ, где применяется AI. Например, в Яндексе и Google активно используют данную технологию.
Big Data (анализ и обработка больших массивов данных)	Проведение научных исследований и вычислений, анализ финансовых рынков и составление прогнозов. Основные работодатели – научные центры, банки, инвестиционные фонды.

Помимо указанных областей, язык программирования Питон используют в мобильной разработке (например, в приложении Инстаграм), компьютерных играх, в телекоммуникационном оборудовании, банкоматах, ЧПУ-станках. На этом языке пишут десктоп-программы, например, графический редактор GIMP.

В числе ИТ-компаний, где востребована данная технология: Facebook, Microsoft, Dropbox, Intel, Cisco, HP, IBM, Qualcomm, Seagate и множество других.

Советы для начинающих

1. Заранее подумайте, где вы хотите работать. Например, в области веб-разработки или анализа данных. От этого зависит, какие библиотеки и дополнительные технологии потребуется учить. Их в ИТ много, поэтому объять все не получится.
2. Начните с изучения синтаксиса и решения простых задач. Чем больше практики, тем лучше.
3. Чтобы добиться прогресса, рекомендуем выделять на обучение минимум 4 часа в неделю. Например, два раза заниматься по два часа. Больше тоже можно.
4. Посмотрите вакансии на сайтах, где ищут программистов. Как правило, в них указывают, что необходимо знать и уметь для получения работы. Составьте список того, что вам потребуется для успешного прохождения собеседований.
5. Не расстраивайтесь, если что-то на старте не получается. Это нормально. Начинать любое дело тяжело, но потом вы втянетесь, и все пойдет быстрее.
6. Пошаговые уроки 1с8

   Старайтесь писать простой и понятный код. Посмотрите, что такое ООП и как его использовать.

Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику

Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.

Алгоритмы

Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.

Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.

На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё

Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее

Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.

Умение искать информацию

Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.

Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.

Понимание работы OC

Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.

Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.

Понимание ООП

Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.

Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.

Работа с командной строкой

Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.

Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.

Понимание работы интернета

Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.

Системы контроля версий (git)

Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.

Как пользоваться ADB run

Где брать информацию

Сайты

Сайты — хороший способ получить информацию, которая разбита на большое количество недлинных статей. Программисту достаточно найти нужную статью по нужной теме, в которой будет коротко и ясно дана теория, подкреплённая примерами кода.

Преимущество сайтов перед видео в том, что скорость получения информации зависит только от способностей обучающегося быстро читать и воспринимать информацию. По сравнению с книгами, информация более самодостаточна, то есть для понимания кода в статье не нужно читать несколько других статей.

Хороший пример сайта для обучения: “all-python.ru”. Здесь можно найти всю необходимую теорию с примерами, а также реализацию простых программ, таких как калькулятор и календарь.

Видео-уроки на YouTube

Видео-уроки отлично подойдут для тех, кто хорошо воспринимает информацию на слух. Они более наглядны, чем книги или статьи, хотя и ограничивают зрителя в скорости усвоения информации.

Курсы

Этот ресурс для обучения объединяет в себе видео-уроки, текстовую информацию и практику. Каждый курс имеет определённую программу, поэтому каждый следующий урок связан с предыдущим, что помогает лучше понять и запомнить информацию.

Курсы — отличная возможность выучить Python для новичков, однако они не станут самодостаточным источником информации, особенно при углублённом изучении.

Техническая литература

Технические книги — самый лучший способ изучить теорию. Информация в них обычно является самой достоверной и полной, однако обилие теории и терминов делает чтение книг довольно сложным занятием.

Кроме того, для полноты изучения, каждую тему из книги нужно подкреплять практикой, которой обычно не достаточно.

Что нужно знать Python-разработчику?

Пласт базовых знаний и навыков включает в себя:

• основные навыки пользования терминалом;
• понимание принципа работы IDE;
• навыки работы с Git;
• менеджер пакетов pip;
• базы данных (ORM, CRUD-операции);
• принципы ООП;
• синтаксис языка Python;
• алгоритмы и структуры данных;
• составление документации;
• модульное тестирование.

Разумеется, недостаточно реализовать вывод «Hello World», чтобы разобраться в языке программирования Python, но для более глубокого понимания сперва стоит определиться с направлением, в котором вы хотите работать. Исходя из этого, подбираются дополнительные инструменты для изучения.

Веб-разработка

Здесь особенно популярны такие Python-фреймворки, как Django и Flask: с их помощью можно быстро создать логику бэкенда. Для начала работы хватит и одного, но не помешает знать несколько, понимать, в каких случаях они используются, где предпочесть Django, а с какой задачей лучше справится Flask, Tornado или Pyramid.

Для построения веб-приложений также пригодится знание протоколов, HTML, CSS и JavaScript.

Django — популярный Python-фреймворк для написания веб-приложений. Многие начинающие разработчики выбирают его из-за относительной простоты и лёгкости в развитии. Однако это совсем не означает, что фреймворк не справится с профессиональными высоконагруженными системами.

В рамках этого курса вы поэтапно изучите процесс создания полноценного приложения на Django. Помимо работы с основными компонентами фреймворка, вы научитесь грамотно подбирать и интегрировать сторонние библиотеки. Эта книга лишена непонятных, скучных и абстрактных задач — в ней только то, что вам действительно пригодится на практике.

В процессе обучения вы получите не только знания о принципах работы Django, но и опыт в разработке веб-приложений, которые в перспективе планируется расширять дополнительными инструментами.

Полезно как для начинающих разработчиков, так и для специалистов.

В данном издании вы изучите Python-фреймворк Flask. Он относится к категории микрофреймворков — простых каркасов для веб-приложений, обладающих только базовыми возможностями. Благодаря пошаговым примерам вы сможете создать полноценное веб-приложение для социального блогинга.

Благодаря этой книге вы освоите возможности фреймворка и ознакомитесь с различными прикладными технологиями, такими как взаимодействие веб-служб и миграции баз данных.

На фоне других Flask выделяется полной свободой в разработке. Если вы уже имеете опыт работы с Python, то изучение этого фреймворка не составим вам какого-либо труда.

Data Science

Основы программирования на Python в разрезе Data Science следует продолжить изучением таких библиотек и фреймворков:

• NumPy
• TensorFlow
• Keras
• Pandas
• PyTorch
• Matplotlib
• scikit-learn

Для погружения в Machine Learning на Python, обучение стоит начать с основных разделов, а именно:

• обучение с учителем;
• обучение без учителя;
• обучение с подкреплением.

Книги по теме

Хороша та книга, которая учит использовать мощные алгоритмы в машинном обучении без интеграции затратных решений или массивных вычислительных систем. Данное издание как раз об этом.

Благодаря этой книге вы познакомитесь с Scikit-Learn и научитесь работать с нейросетями с помощью библиотек Theano, TensorFlow и H2O. В процессе вы рассмотрите классификационные и регрессионные деревья, а также способы обучения нейросетей без учителя.

В книге рассмотрены принципы машинного обучения в модели MapReduce на Hadoop и Spark.

В данной книге описаны самые различные вычислительные методы и статистические алгоритмы. Без их использования невозможна какая-либо интенсивная обработка данных и проведение исследований.

Данное пособие будет полезно тем читателям, которые уже имеют какой-либо опыт в программировании и хотят научиться правильно использовать Python в Data Science. Например, как преобразовывать определённый формат данных в файл скрипта? Как сформировать и отфильтровать эти данные и работать с ними? Как благодаря полученной информации проанализировать ситуацию, составить статистическую модель и организовать машинное обучение.

Конечно, можно изучать Python для программирования игр, написания десктопных и мобильных приложений, но несмотря на наличие соответствующих для этого инструментов, язык наиболее востребован именно в Data Science и бэкенд-разработке.

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

Шаг 2: Чего вы хотите достичь после изучения Python

Теперь, когда вы имеете некоторые представление о том, что такое Python и почему он используется, пришло время задуматься о том, почему именно вы хотите изучать программирование на Python для начинающих и что вы надеетесь получить от этого. Задайте себе следующие вопросы и тщательно продумайте ответы:

Что вы планируете делать со знанием программирования?

Ответ на этот вопрос чрезвычайно важен, так как он поможет определить основные причины изучения Python для начинающих. Если вы хотите сделать карьеру в программировании, то вам следует изучить программирование на Python, а затем перейти к изучению других языков. Однако, если вы академик, который просто хочет иметь возможность писать свои собственные программы анализа данных, то вам нужно будет изучать основы Python совершенно по-другому. Все разные, и у всех разные причины изучения Python.

Как много времени вы готовы уделять изучению?

Время, которое вы должны посвятить изучению Python для начинающих, будет в значительной степени зависеть от типа курса, который вы выберете. Например, если вы бросили работу и хотите изучить основы Python в кратчайшие сроки, вам, вероятно, следует начать с интенсивного курса Python или пройти Bootcamp Python уроки.

Тем не менее, ваш подход будет совершенно отличаться, если у вас есть только несколько часов в неделю для программирования. Лучшее, что можно сделать в этом случае, — это записаться на онлайн-курс Python для начинающих. Эти курсы обычно позволяют вам работать в своем собственном темпе, позволяя вам потратить несколько часов на обучение после работы или в выходные дни, когда у вас есть свободное время.

Did you know?

Have you ever wondered which online learning platforms are the best for your career?

See & compare TOP3 online learning platforms side by side

Для некоторых людей изучение языка программирования, такого как Python, является не чем иным, как хобби, которое позволяет им тратить время на то, что им нравится. Однако для других программирование — это билет в новую карьеру и, в некотором смысле, в новую жизнь. Если вы надеетесь получить повышение или новую работу с новыми знаниями в области программирования, то вам необходимо убедиться, что вы делаете все правильно с самого начала. Убедитесь, что вы записались на курс с хорошими отзывами, такие вы можете найти на платформе BitDegree, и убедитесь, что вы делаете заметки и соблюдаете рекомендации по программированию с самого начала.

Материалы для непрерывного обученияResources for continued learning

Мы рекомендуем использовать следующие ресурсы, чтобы продолжить изучение разработки на Python в Windows.We recommend the following resources to support you in continuing to learn about Python development on Windows.

Онлайн-курсы для изучения PythonOnline courses for learning Python

• Введение в Python на Microsoft Learn. Попробуйте интерактивную платформу Microsoft Learn и получите навыки выполнения этого модуля, охватывающего основы написания базового кода Python, объявления переменных и работы с входными и выходными данными консоли.Introduction to Python on Microsoft Learn: Try the interactive Microsoft Learn platform and earn experience points for completing this module covering the basics on how to write basic Python code, declare variables, and work with console input and output. Интерактивная среда песочницы предоставляет эту отличную возможность начать пользователям, у которых еще не настроена среда разработки Python.The interactive sandbox environment makes this a great place to start for folks who don’t have their Python development environment set up yet.

• Python на Pluralsight: 8 курсов, 29 часов. Схема обучения Python на Pluralsight предлагает онлайн-курсы, охватывающие различные темы, связанные с Python, включая средство для измерения навыков и поиска пробелов в знаниях.Python on Pluralsight: 8 Courses, 29 Hours: The Python learning path on Pluralsight offers online courses covering a variety of topics related to Python, including a tool to measure your skill and find your gaps.

• Учебники на сайте LearnPython.org. Приступите к изучению Python без необходимости дополнительной установки или настройки с помощью этих бесплатных интерактивных учебников по Python от DataCamp.LearnPython.org Tutorials: Get started on learning Python without needing to install or set anything up with these free interactive Python tutorials from the folks at DataCamp.

• Учебники на сайте Python.org. Предоставляют читателям неформальное описание основных понятий и функций языка и системы Python.The Python.org Tutorials: Introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.

• Изучение Python на сайте Lynda.com. Основные сведения о Python.Learning Python on Lynda.com: A basic introduction to Python.

Работа с Python в VS CodeWorking with Python in VS Code

• Редактирование Python в VS Code. Узнайте больше о том, как воспользоваться преимуществами автозаполнения VS Code и поддержкой IntelliSense для Python, включая их настройку или отключение.Editing Python in VS Code: Learn more about how to take advantage of VS Code’s autocomplete and IntelliSense support for Python, including how to customize their behavior… or just turn them off.

• Анализ кода Python. Анализ кода — это процесс запуска программы, которая будет анализировать код на наличие возможных ошибок.Linting Python: Linting is the process of running a program that will analyse code for potential errors. Узнайте о различных формах поддержки анализа кода VS Code для Python и о том, как выполнить его настройку.Learn about the different forms of linting support VS Code provides for Python and how to set it up.

• Отладка Python. Отладка — это процесс обнаружения и удаления ошибок из компьютерной программы.Debugging Python: Debugging is the process of identifying and removing errors from a computer program. В статье по этой ссылке описывается инициализация и настройка отладки для Python с помощью VS Code, установка и проверка точек останова, присоединение локального скрипта, выполнение отладки для различных типов приложений или на удаленном компьютере, а также некоторые основные способы устранения неполадок.This article covers how to initialize and configure debugging for Python with VS Code, how to set and validate breakpoints, attach a local script, perform debugging for different app types or on a remote computer, and some basic troubleshooting.

• Модульное тестирование Python. В статье по этой ссылке содержатся некоторые основные сведения о модульном тестировании, включении платформы тестирования, создании и выполнении тестов, отладке тестов и параметрах конфигурации теста, а также приведено пошаговое руководство с примером.Unit testing Python: Covers some background explaining what unit testing means, an example walkthrough, enabling a test framework, creating and running your tests, debugging tests, and test configuration settings.

С чего начать изучение

Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.

В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.

Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации. Для начала нужно изучить следующее:

• Переменные, их типы и операции над ними.
• Работа с числами, строками и другими типами.
• Условия.
• Циклы.
• Структуры данных (списки, кортежи, словари).
• Стандартные инструменты языка (ввод и вывод, округление).

На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.

Следующим шагов будет знакомство с функциями, которые позволяют писать более сложные программы с нормальной структурой. Начинающий программист должен разобрать:

• Назначение функций.
• Синтаксис функций.
• Аргументы.
• Возврат значений из функции.
• Вложенные функции.
• Рекурсию.

Функции позволяют писать более сложные и объемные программы (до нескольких сотен строк кода). Однако для дальнейшего развития программист должен разобраться с модулями и файлами:

• Узнать, что такое модули и пакеты.
• Научиться использовать несколько модулей в одном проекте.
• Разобраться с областями видимости модулей.
• Понять синтаксис работы с файлами (открытие, закрытие, ввод и вывод информации).

Последней базовой стадией будет изучение объектно-ориентированного программирования, которое включается в себя такие понятия, как:

• Класс и его экземпляры.
• Объекты.
• Конструктор.
• Методы и поля класса.
• Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.

FAQ

Как вы выбираете на какие образовательные платформы онлайн курсов сделать обзор?

Мы выбираем платформы для онлайн обучения по размеру их рынка, популярности и самое главное, запросов наших пользователей или общего интереса найти честные MOOC обзоры про определённые платформы для онлайн обучения.

Как много вы изучаете перед написанием обзора на платформы для онлайн обучения?

Наши эксперты по MOOC проводят исследования неделями — только после этого они могут сказать, что их оценки различных аспектов финальные и завершённые. Даже несмотря на то, что это занимает много времени, это единственный способ гарантировать, что все основные особенности платформы для онлайн обучения протестированы и проверены, а вердикт основан на реальных данных.

Какой аспект самый важный при выборе того, какая платформа для онлайн курсов лучшая?

Было бы не правильно уделять внимание только лишь одному аспекту из выборки: приоритеты зависят от определённого человека, его ценностей, пожеланий и целей

То, что важно для одного человека, может быть совершенно безразлично для другого. В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов

В любом случае, все пользователи согласятся, что хорошее качество обучающего материала является необходимостью, если это платформа для онлайн курсов.

Как этот сайт для обзоров платформ онлайн обучения отличается от других?

Каждая платформа для обзора MOOC уникальна и имеет свои цели и ценности. Наши обзоры онлайн обучения на 100% честные и написаны после проведения тщательного анализа. Это цель, которой недостаёт многим платформам по обзору сайтов онлайн обучения, поэтому мы считаем это нашей суперсилой!

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

Плюсы

Минусы

Популярность и широкое применение. Изучив Питон, вы сможете создавать как простые приложения, так и программировать нейронные сети, анализировать данные и многое другое. Востребованность программистов на рынке. Высокий уровень зарплат. Новички могут получать от 60 тыс. рублей в месяц, специалисты с опытом – от 100 до 200 тыс. рублей в месяц. Относительная простота и легкость обучения. Множество готовых библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь. Большое и активное сообщество, много информации на русском языке, в том числе самоучителей. Подходит новичкам, кто ранее не был связан с программированием, но хочет начать карьеру в этой сфере.

Непривычный синтаксис. Если вы знаете другие языки программирования, учить Python будет необычно. Многие работодатели ищут разработчиков, владеющих несколькими языками. Для получения работы выучить только Питон может быть не достаточно. Разные версии языка не совместимы и существуют параллельно. Больше всего вакансий открыто в Москве и Санкт-Петербурге. Соискателям из регионов может потребоваться работать удаленно или переезжать в более крупный город.

Не учитесь в одиночку

Как только вы начнете затормаживаться, ускорьте ваше обучение с помощью совместной работы. Вот некоторые предложения, которые помогут вам получить максимальную отдачу от работы с другими людьми.

№6: Окружите себя теми, кто учится

Программирование может показаться уединенным занятием. Но на самом деле будет лучше, чтобы вы работали вместе с кем-то

При обучении языку Python очень важно окружать себя другими людьми, которые тоже учатся. Это позволит делиться советами и хитростями, которые пройдены в процессе обучения

Не переживайте, если вы никого не знаете. Есть множество способов встретить единомышленников! Поищите местные встречи или Meetups или присоединитесь к сообществу таких же энтузиастов Python, как вы!

№7: Учите других

Говорят, что лучший способ научиться чему-либо — учить этому. Это справедливо и при изучении Python. Существует много способов осуществить это: уроки с другими любителями Python, написание постов, объясняющих новые изученные концепции, запись видео с объяснением изученного или просто общение с самим собой на своем компьютере. Каждая из этих стратегий укрепит ваше понимание, а также выявит пробелы в знаниях.

№8: Парное программирование

Это методика одновременной работы двух разработчиков за одним компьютером над одной задачей. Один из разработчиков становится «водителем», а другой – «штурманом». «Водитель» пишет код, тогда как «штурман» помогает с решением проблемы и просматривает написанный код. Меняться местами следует часто, чтобы обе стороны получили выгоду от этого метода.

Парное программирование имеет много плюсов: у вас есть не только кто-то проверяющий ваш код, но вы также можете понаблюдать, как кто-то думает над решением проблемы. Множество идей и способов мышления поможет в решении проблем, когда вы вернетесь к одиночному программированию.

№9: Задавайте правильные вопросы

Люди всегда говорят, что не бывает плохих вопросов. Но когда речь идет о программировании, вопрос можно задать не лучшим образом. Когда вы ищете у кого-то помощи в решении какой-то проблемы, человек обычно не в курсе контекста. Поэтому лучше будет лучше, если в вопросе вы затронете следующие вещи:

• Контекст задачи и возникшую проблему;
• Шаги, которые вы предпринимали для исправления ошибки;
• Предположение, с чем может быть связана ошибка. Это даст понять ход ваших мыслей;
• Демонстрация происходящего. Добавьте к вопросу код, логи сообщений об ошибке, а также последовательность действий, которая привела к ошибке. Тогда помогающему не придется самому воссоздавать падение.

Правильно заданный вопрос сохраняет много времени. Пропуск любого из этих пунктов приведёт к беседам, которые могут превратиться в конфликт. Как новичку, вам стоит уметь задавать правильные вопросы. Так что учитесь объяснять свои мысли, чтобы помогающие вам люди были рады продолжать это делать.