Как выучить python с нуля? 15 бесплатных курсов и самоучителей

Введение в написание программ

Последнее обновление: 23.04.2017

Программа на языке Python состоит из набора инструкций. Каждая инструкция помещается на новую строку. Например:

print(2 + 3) 
print("Hello")

Большую роль в Python играют отступы. Неправильно поставленный отступ фактически является ошибкой. Например, в следующем случае мы получим ошибку, хотя код будет практически аналогичен приведенному выше:

print(2 + 3) 
	print("Hello")

Поэтому стоит помещать новые инструкции сначала строки. В этом одно из важных отличий пайтона от других языков программирования, как C# или Java.

Однако стоит учитывать, что некоторые конструкции языка могут состоять из нескольких строк. Например, условная конструкция if:

if 1 < 2:
    print("Hello")

Таких конструкций не так много, поэтому особой путаницы по поводу где надо, а где не надо ставить пробелы, не должно возникнуть.

Регистрозависимость

Python — регистрозависимый язык, поэтому выражения и или представляют разные выражения.
И если вместо метода print для вывода на консоль мы попробуем использовать метод Print:

Print("Hello World")

то у нас ничего не получится.

Комментарии

Для отметки, что делает тот или иной участок кода, применяются комментарии. При трансляции и выполнении программы интерпретатор игнорирует комментарии,
поэтому они не оказывают никакого влияния на работу программы.

Комментарии в Python бывают блочные и строчные. Все они предваряются знаком решетки (#).

Блочные комментарии ставятся в начале строки:

# Вывод сообщения на консоль
print("Hello World")

Строчные комментарии располагаются на той же строке, что и инструкции языка:

print("Hello World")  # Вывод сообщения на консоль

Основные функции

Python предоставляет ряд встроенных функций. Некоторые из них используются очень часто, особенно на начальных этапах изучения языка, поэтому рассмотрим их.

Основной функцией для вывода информации на консоль является функция print(). В качестве аргумента в эту функцию передается строка, которую мы хотим вывести:

print("Hello Python")

Если же нам необходимо вывести несколько значений на консоль, то мы можем передать их в функцию print через запятую:

print("Full name:", "Tom", "Smith")

В итоге все переданные значения склеятся через пробелы в одну строку:

Full name: Tom Smith

Если функция print отвечает за вывод, то функция input отвечает за ввод информации. В качестве необязательного параметра
эта функция принимает приглашение к вводу и возвращает введенную строку, которую мы можем сохранить в переменную:

name = input("Введите имя: ")
print("Привет", name)

Консольный вывод:

Введите имя: Евгений
Привет Евгений

НазадВперед

Как учить Python

Правильный настрой

Чтобы одержать успех в долгосрочной перспективе, нужно иметь образ мышления инженера. Для этого требуется адаптироваться и изучать, как эффективно решать проблемы. Изучения основ будет недостаточно.

Развивайте навыки решения проблем

Есть масса путей, с помощью которых можно развивать навыки решения проблем и стратегического мышления. Один из них — использования mind map или дневника для запуска процесса креативного мышления. Эти техники помогают генерировать больше идей и решений.

Главное — это последовательность

Опытные программисты рекомендуют упражняться в написании кода каждый день. Это не только улучшит знание Python, но позволит изучать новые техники решения проблем. Чем последовательнее вы, тем быстрее сможете начать заниматься программированием профессионально.

«Высокотехнологичный» бизнес или сказка про местечковую фемиду

На юге Украины, в месте где река Ингул впадает в реку Южный Буг, раскинулся уездный город Николаев. Город весьма небольшой (около 500 тысяч жителей) и тихий. Но произошла в нем одна печальная история, о которой я хотел бы вам рассказать. Очень уж она характерна для этой страны (и для не этой, думаю, тоже).
Нашел я ее в заметке на местном новостном сайте. Для начала самое основное.
Изначально все было преподнесено как героическая операции, проведенная нашей доблестной Службой Безопасности Украины, совместно чуть ли не с Межпланетной Полицией Ассоциации Млечного Пути.
Нарушители задержаны, суд был скор и справедлив.
Оба обвиняемых осуждены, согласно ч.2 ст. 361 УК Украины, на три года лишения свободы с освобождением от отбывания наказания и испытательным сроком на 1,5 года.
Что же это за статья то такая, спросите вы. Чтобы долго не искать — вот она, вдумайтесь в эти слова:

Ну как, нарисовалась страшная картина взлома серверов Укртелекома и злых хакеров алчно потирающих руки?
Омрачает эту сказку о победе добра над злом только знание того что действительно совершили обвиняемые.

Работа в интерпретаторе

Запустить интерпретатор Python очень просто в любой операционной системе. Например, в Linux достаточно набрать команду python в терминале:

В открывшемся приглашении ввода интерпретатора мы видим версию Python, которая сейчас используется. В наше время очень сильно распространены две версии Python 2 и Python 3. Они обе популярны, потому что на первой было разработано множество программ и библиотек, а вторая — имеет больше возможностей. Поэтому дистрибутивы включают обе версии. По умолчанию запускается вторая версия. Но если вам нужна версия 3, то нужно выполнить:

Именно третья версия будет рассматриваться в этой статье. А теперь рассмотрим основные возможности этого языка.

PHP: начало

Желание освоить PHP появилось, когда я начал заниматься собственными информационными сайтами. Лет пять назад, без кучи качественных современных плагинов для WordPress, работать всерьез, не имея навыков разработки было непросто. Постоянно возникали мелкие проблемы, для решения которых приходилось заказывать услуги на фрилансе или задавать вопросы на форумах.

Например:

Задача абсолютно элементарная для любого, кто уделил изучению программирования хотя бы пару недель.

Подлил масла в огонь и неудачный проект, где на подготовку ТЗ и контроль результатов ушло невероятное количество времени и сил.  Да я чаще переписывался с программистом, чем с женой! Требовалось поменять ситуацию.

Практика: мелкие скрипты just for fun и для облегчения работы

Когда самочувствие позволило переползти с дивана в компьютерное кресло, я взялся проверить на практике, чему научился. Оказалось, что в теории знаю довольно много, но практических навыков ноль. Приходит идея, вроде бы знаешь как ее реализовать (в памяти всплывают названия функций и конструкций языка), но вот как связать это все вместе?

Проблем, впрочем, не возникло.  Свой первый простенький калькулятор на php я писал около 3 часов (сейчас справился бы за 15 минут). Потом пошло куда легче. Мне скучно было искать новые учебники и выполнять задания по порядку, я с первых дней работал над интересными задачами.

Так появились:

• Инструмент для принятия рациональных решений.
• Калькулятор расчета окупаемости бизнес-идеи (не дожил до наших дней).
• сервис smmup.ru.

Чуть позже стал писать скрипты для SEO, использующие API различных сервисов  (Яндекс.Метрика, Search Console). Тогда я на потоке делал SEO-аудиты на заказ, так что экономия времени благодаря автоматизации оказалась очень существенной.

Еще один приятный бонус от новых навыков — стало гораздо легче общаться с программистами (этого SEO-шнику не избежать).

Решение: как выучить Python с нуля

Если вы хотите увеличить свои шансы на успешное изучение Python, то нужно использовать подход, который поможет избежать эти трех ловушек. Python нужно не просто учить, его нужно учить правильно. Следующие шаги помогут в этом:

Понять, зачем вы учите Python

Все вытекает из этой мотивации и очень важно понимать, изучаете ли вы , робототехники, разработки игр или чего-то еще.

Изучить основы синтаксиса языка. Именно основы! Не нужно учить все

Изучение синтаксиса — важная часть, но она может быть скучной, и желательно минимизировать потраченное на нее время. Главное — взять то, что понадобится для начала работы над собственными проектами. Этот этап будет еще проще, если удастся найти ресурсы или обучающие материалы, которые рассказывают основы, но с упором на ту сферу, которая интересует в первую очередь. Например, при изучении data science полезно использовать реальные данные в своих экспериментальных проектах.

Создавать проекты с четкой структурой. В этом плане помогут руководства, в которых расписаны все шаги. Важно начать работать над интересующим проектом как можно раньше.

Создавать уникальные и все более сложные вещи по мере приобретения новых способностей. После работы над несколькими проектами у вас должны появиться идеи для собственных. Приступайте к ним, даже если кажется, что навыков недостаточно. Они появятся в процессе работы.
Нужно всего лишь разбить проект на маленькие и понятные часты. Предположим, есть идея для приложения, которое будет анализировать настроение в Твиттере. Это очень крупный проект, но его можно разделить на элементы и работать с каждым по отдельности. Сначала нужно разобраться, как получить доступ и использовать API сайта. Дальше нужно переходить к фильтрованию твитов и сохранению тех, которые потребуется проанализировать. Потом — очистить данные и искать методы, которые подойдут для анализа настроения.

Такой подход подойдет для проекта любого типа. Не обязательно знать все, прежде чем браться за работу. Разбейте ее на части, учитесь и совершенствуйтесь в процессе.
Много времени уйдет на поиск ответов в Google, StackOverflow и официальной документации Python, и это абсолютно нормально! Один из не-секретов индустрии в том, что даже профессионалы проводят большую часть времени в поисках ответов на свои вопросы.

Это продолжение четвертого шага, которое предусматривает увеличивающуюся сложность с каждым новым проектом. Если же вы с самого начала знаете, как реализовать каждую из частей проекта, то это, наверное, не лучшая идея — будет слишком легко, а процесс ничему не научит.

Важно, чтобы задания были сложными, но не казались невозможными. При изучении игровой разработки не стоит после первой «Змейки» переходить к разработке трехмерной RPG в открытом мире

Это слишком сложно. Но игра должна быть сложнее той же «Змейки».

Списки: коллекция, массив, структура данных

Представьте что вы хотите сохранить значение 1 в переменной. или может теперь вы хотите сохранить 2. А ещё 3, 4, 5…

Есть ли иной способ хранить все числа, что нам нужны, не имея при этом, не создавая при этом миллионы переменных? Как оказывается, есть иной способ хранить их всех.

Список(массив) это коллекция, которая может быть использована для хранения нескольких значений(в нашем случае чисел). Используется он следующим образом:

my_integers = 

Это действительно просто. Мы создали список и сохранили его в my_integers.

Но затем мы спросим себя: «А как нам получить нужное значение из списка?».

Хороший вопрос. В списках есть концепция, которая зовётся номером(индексом). Номером первого элемента в списке является 0, следующий получает 1 и так далее.

Чтобы донести это проще, мы можем представить список, у которого каждый элемент подписан своим номером. Как на следующей картинке:

Используя синтаксис Python не сложно понять и следующее:

my_integers = 
print(my_integers) # 5
print(my_integers) # 7
print(my_integers) # 4

Представьте, что мы больше не хотим хранить числа. Вместо этого мы хотим составить список имён наших знакомых. Мой выглядел бы следующим образом:

relatives_names = 

print(relatives_names) # Kaio

Это работает точно так же, как и с числами. Неплохо.

Только что мы выучили, как работают индексы в списках. Но мне всё ещё нужно показать вам, как добавить новый элемент в список.

Самая простая функция, которую можно использовать для этого — зовётся append. Работает она следующим образом:

bookshelf = []
bookshelf.append("The Effective Engineer")
bookshelf.append("The 4 Hour Work Week")
print(bookshelf) # The Effective Engineer
print(bookshelf) # The 4 Hour Work Week

Функция append донельзя проста. Вам всего лишь нужно использовать новый элемент(в примере выше это “The Effective Engineer”) как значение это функции.

Ну что же, достаточно о списках. Перейдём к следующей структуре данных.

Учебники и сайты

Byte of Python от К. Сварупа подойдет для людей, не имеющих опыта программирования.
Читать Укус питона (на русском).

After Hours Programming Python 3 Tutorial . Этот учебник создан для того, чтобы научить основам языка программирования на Python и объяснить, как создавать веб-приложения

Ask Python Учебник по Python для совсем начинающих.

Classpert — Python — большая коллекция бесплатных и платных онлайн-курсов Python от разных авторов.

Hackr.io — лучшие уроки и курсы Python от сообщества программистов.

Hands-on Python Tutorial  — основы Python, графика и простые клиент/серверные взаимодействия (с видеоуроками).

Learning to Program Введение в программирование для тех, кто никогда раньше не программировал, от Алана Голда. В руководстве представлено несколько языков программирования, но особое внимание уделено Python (Python 2 и 3).

Letsfindcourse ` Python: лучшие учебники и курсы по Python, рекомендованные экспертами.

The Wikibooks Non-Programmer’s Tutorial for Python руководство по Python для НЕпрограммистов от Джоша Кольяти.

Изучите Python Вводное руководство для начинающих о Python (с последующим углубленным изучением).

Обучение программированию Алана Голда

Python tips  — это блог, который включает в себя советы по Python и учебники для начинающих и профессиональных программистов.

Python Tutorial in Python’s documentation set. Написано не для НЕрограммистов, но дает представление о вкусе и стиле языка.

The Python-Course.eu’s extensive tutorial for complete beginners — учебник для начинающих с большим количеством иллюстраций.

Pythonspot Tutorials учебники по Python для разных уровней.

The Python Guru — руководство для начинающих программистов.

Top Courses to Learn Python—руководства по Python, представленные и оцененные разработчиками Python (с топом лучших).

Вышло обновление MacOS 10.6.2

Стало доступно для загрузки долгожданное обновление MacOS X за номером 10.6.2. Данное обновление рекомендуется установить всем пользователям ОС Mac OS X 10.6 — 10.6.1 Snow Leopard. Оно содержит общие исправления для операционной системы, которые повышают стабильность, совместимость и безопасность компьютера Mac.
Основные (самые долгожданные) изменения включают:

• решена проблема, приводившая к удалению данных при использовании гостевой учетной записи;
• решена проблема, приводившая к неожиданному завершению текущего сеанса пользователя;
• решена проблема с отображением в результатах поиска Spotlight контактов Exchange;
• повышена стабильность работы дополнений к меню;
• в Cловаре решена проблема, возникавшая, если в качестве основного языка системы использовался иврит;
• звуковой эффект срабатывания затвора во время сохранения снимка экрана;
• решена проблема с жестом смахивания четырьмя пальцами;
• решена проблема с добавлением изображений в контакты Адресной книги;
• решена проблема с подключением мониторов к адаптерам DVI и Mini DisplayPort;
• решена проблема, приводившая к тому, что после перезагрузки настройки яркости могли не сохраняться;

На самом деле изменений еще масса, и более подробно о них можно почитать на сайте Apple.
В русской версии страницы загрузок обновления еще нет, а в английской — .

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет – начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Содержание и этапы чтения можно поделить на следующие периоды:

1. Первые 40 страниц – история языка Python.
2. Следующие полсотни страниц – рассказ про интерпретатор.
3. Последующие 100 страниц – базовые типы.

Что дальше? Человек попросту перестает читать нудную литературу.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда – это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц – признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов. Ключевое значение имеет интерес.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Насколько легко понять Python?

Начнем с простого примера, который сравнивает Python и настолько же популярный язык Java.

Предположим, нужно вывести фразу «Hello, world». В Java это делается следующим образом:

То же самое в Python можно сделать вот так:

Обратите внимание на различия. Человек, который раньше не занимался программированием, не поймет, зачем в блоке Java-кода нужны , или

Это усложняет его как минимум для тех, кто не знает основ.

Python же сильно отличается. Здесь нет слов, которые были бы непонятны не-программисту. Любой может запросто понять Python-код. Чаще всего он еще и значительно короче аналогов в других языках.

Его не только легче понимать, но и гораздо проще учить. Это основная причина того, что появляется все больше и больше Python-программистов. Около 22% из них имеют опыт до года.

Напоследок: зачем и как учиться программированию

Как ни странно, программирование — в первую очередь свобода. Свобода обращения с данными. Ты можешь как угодно их комбинировать, сравнивать, обрабатывать сложными алгоритмами, класть в основу моделей машинного обучения… При этом тебя не отвлекают мелочи вроде разных форматов и источников (API? просто сайт? куча файлов? — без разницы! под все давно есть готовые решения). Исключительно ценное умение для SEO-специалиста и интернет-маркетолога.

В ходе обучения главное — как можно быстрее добиться этого ощущения свободы, родства с языком. Оно появляется, когда ты делаешь первый самостоятельный шаг, решаешь настоящую задачу. Очень похоже на прыжок с парашютом.

Сначала долгий период страха и сомнений. Суетливая, не слишком осмысленная подготовка (копание в статьях и мануале без системы).

И вдруг — полет наедине с небом. Все становится простым и понятным (чувство, когда написал свой первый настоящий скрипт).

Потом, конечно, тебя не очень дружелюбно встретит земля. Практика быстро покажет, что ты еще не самый выдающийся программист. Но память о небе вокруг останется навсегда. Незнакомые функции и библиотеки больше не пугают. Ты чувствуешь, что всегда с ними справишься, стоит только захотеть.

Поделиться
Твитнуть
Поделиться
Отправить

Причина №1: хорошие программисты, плохие учителя

Большинство ресурсов для изучения программирования созданы самими программистами, которые хотят помочь остальным учиться. К сожалению, хороший программист не всегда будет хорошим учителем. Для тех, кто работает с Python годами, может оказаться сложным поставить себя на место новичка.

А на практике при первом знакомстве действительно сложно понять некоторые концепции в программировании. Например, способ индексации данных, таких как списки, в Python. Люди с опытом работы с кодом знают, что первый пункт в списке — это нулевой элемент. Но обычные люди привыкли считать, начиная с единицы.

Конечно, есть конкретные объяснения, почему в Python используется индексация с нуля. Но в программировании полно таких концепций. Начинающим они могут показаться не только сложными в начале, но и просто неинтуитивными.

Опытные специалисты обычно не помнят, как сами справлялись с подобными проблемами, поэтому ожидают от начинающих «просто запомнить, как есть». Однако такой подход подойдет лишь некоторым. Остальные же разочаровываются и бросают заниматься раньше времени.

Большинству требуются подробные объяснения, контекст и практика, чтобы освоить сложные вещи. Большинство ресурсов, посвященных обучению и обещающих научить Python с нуля, предлагают такие объяснения, которые будут понятны только программистам с опытом, но их сложно осознать остальным. Это и заставляет сдаваться.

BQ Berkeley — насколько полезен Android-смартфон с полной русской клавиатурой?

За много лет использования iPhone я в целом привык к экосистеме iOS и однозначно ею доволен. Но недавно мне понадобился второй телефон, и я решил не просто попробовать что-то из Android, а взять какое-нибудь реально необычное, и при этом бюджетное устройство. Рыться во множестве китайских магазинов мне было реально лень, а под руку повернулся BQ Berkley, подкупивший наличием полной русифицированной клавиатуры (насколько я знаю единственный такой в своем роде) и весьма доступной ценой в 3990 рублей. Так как я пишу очень много текстов, решил попробовать, можно ли набирать на телефоне хотя бы черновики.
Телефон, в целом, очень бюджетный, цена диктует все возможные ограничения. Подозреваю, что у него найдутся конкуренты, сравнимые по «железу» (даже у самой BQ есть модели лучше, типа Stanford), но русифицированная клавиатура, главная фишка телефона, аналогов не имеет.

Почему Python так популярен?

Одна из самых привлекательных черт Python – интерпретируемость. Интерпретируемый язык программирования — тот, который не требует компиляции программы перед запуском.

Интерпретатор может запускать код Python на любом компьютере. Это же значит, что программист способен быстро увидеть результат. С другой стороны, это значит, что Python медленнее компилируемых языков, таких как C. Причина в том, что Python работает не прямо на ПК.

• Из-за того что Python является интерпретируемым языком программирования, тестирование маленьких блоков кода и перемещение их между разными платформами — простая задача. А из-за совместимости с большинством операционных систем язык еще и универсален.
• для начинающих. Это высокоуровневый язык программирования, с которым разработчик может сосредоточиться на том, что нужно сделать, а не на том, как именно. Это одна из основных причин, почему написание кода на Python занимает меньше времени по сравнению с остальными языками.
• Python похож на английский, поэтому его проще учить в сравнении с другими языками. Также разработчикам проще читать и запоминать синтаксис этого языка.
• Python поддерживает написание скриптов, но также может быть использован для создания крупных коммерческих приложений. Основной залог популярности Python – это надежность. Будучи высокоуровневым языком программирования, он позволяет сосредоточиться на основных возможностях приложений. А остальными задачами занимается сам язык.

Теперь должно быть понятно, почему Python – один из самых любимых языков программирования среди разработчиков, специалистов в сфере Data Science и хакеров.

Ключевой фактор — гибкость и объектно-ориентированные особенности. Это одна из причин, почему Python используется в таких отраслях, как машинное обучение и Data Science.

Читайте также

Webbynode — VPS для разработчиков

Я с интеренсом наблюдаю за развитием проекта webbynode. Разработчики обещают создать «cloud computing решение для разработчиков».
Вот только некоторые из «приятных особенностей» данного проекта:

• VPS хостинг на основе Xen.
• Ориентация на хостинг приложений и оптимизированный под это интерфейс управления.
• Технология «ReadyStack», позволяющая быстро развертывать готовые решения для популярных фреймворков. Прямо сейчас есть решения для RoR, Django, и LAMP.
• Высокая доступность, благодаря использованию многих датацентров.

Я зарегестрировался в программе для бета-тестеров, и вскоре мне пришло приглашение со всей необходимой для входа информацией.
После логина открылась удобная web-консоль для управления развернутым VPS.

Практика — главная составляющая обучения

Мозг человека устроен так, что знания, которые не используются, стираются из памяти. Чтобы информация прочно закрепилась в памяти, её нужно понять, повторить несколько раз и, конечно, применить на практике.

Можно прочитать десятки книг по языку, однако без практики, вся полученная теория будет бесполезна.

На начальном этапе, когда программист не изучает специализированные фреймворки, а работает непосредственно с языком программирования, практика заключается в решении простых задач, обычно это математические задачи или задачи на проработку конкретных конструкций языка.

Когда программист доходит до высокого уровня владения языком и начинает разбираться в фреймворках, ему следует начинать писать близкие к реальным проекты, например: блокнот, программу для работы с изображениями, простой сайт и т.д.

Самая лучшая практика – это делать коммерческие проекты. Но на начальном этапе можно написать программу, которой вы сами будете пользоваться или ваши знакомые.

Если проект не просто написан для изучения языка программирования и после этого забыт, а постоянно используется, такой проект будет большим плюсом при собеседовании на работу. Даже если им пользуетесь только вы для решения своих задач.

Операции с датой и временем

Язык программирования Python имеет модуль DateTime, который позволяет выполнять различные операции с датой и временем:

В примере показано как извлечь нужное значение из объекта. Вы можете получить разницу между двумя объектами:

Вы можете сами создавать объекты даты с произвольным значением:

1. Форматирование даты и времени

Метод strftime позволяет изменить формат даты и времени зависимо от выбранного стандарта или указанного формата. Вот основные символы форматирования:

• %a — день недели, сокращенное название;
• %A — день недели, полное название;
• %w — номер дня недели, от 0 до 6;
• %d — день месяца;
• %b — сокращенное название месяца;
• %B — полное название месяца;
• %m — номер месяца;
• %Y — номер года;
• %H — час дня в 24 часовом формате;
• %l — час дня в 12 часовом формате;
• %p — AM или PM;
• %M — минута;
• %S — секунда.

Запуск программ от имени администратора и отключение UAC

UAC — система контроля учетных записей пользователей Windows, созданная для контроля за разграничением прав доступа пользователей к функциям операционной системы и предотвращения несанкционированного запуска различных приложений в «фоновом» режиме.

Повышенными привилегиями в системе обладает только администратор. И только он может запускать многие системные службы и установленные на компьютере приложения! По этому, если у вас не запускается какая-либо программа, попробуйте ее перезапустить с административными правами. Заодно, можно отключить систему UAC, чтобы не мешала в дальнейшем.

Подробнее о том, как это делается, можно прочитать в руководстве «Запуск от имени администратора, отключение UAC «.

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования