Like, regexp. вывод данных по шаблону (маске) в mysql
Содержание:
- Использование символа-шаблона «%»Using the % Wildcard Character
- Примеры: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics и Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and Параллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse
- Example — Using the NOT Operator with the LIKE Condition
- Пример — использование оператора NOT
- Пример использования символа % (подстановочный символ процента)
- Перенос файлов на карту
- Факторы, влияющие на размер первоначального лимита
- SQL LIKE
- SQL Справочник
- SQL Учебник
- Работа с файлами в Linux Mint. Устанавливаем файловый менеджер
- SQL LIKE Examples
- Using the % Wildcard Character
- Pattern Matching with the ESCAPE Clause
- Сеть видеокамер в Стамбуле распознаёт 15 000 лиц в секунду
- Оператор SQL LIKE
- Пример использования подстановочного символа % (символ процента)
- SQL References
- Использование символов-шаблонов в качестве литераловUsing Wildcard Characters As Literals
- См. такжеSee also
- Пример использования подстановочного символа [] (квадратные скобки).
- Решения
- SQL ANY и ALL
- Anvisoft PC PLUS
- Example — Using % Wildcard in the LIKE Condition
- Пример использования символов Escape
- Пример — использование подстановочного символа % (символ знак процента)
- SQL References
- Итог
Использование символа-шаблона «%»Using the % Wildcard Character
Если в операторе LIKE указать символ ‘5%’, то компонент Компонент Database EngineDatabase Engine будет искать число «5», за которым следует любая строка с числом символов от нуля и больше.If the LIKE ‘5%’ symbol is specified, the Компонент Database EngineDatabase Engine searches for the number 5 followed by any string of zero or more characters.
Например, при выполнении следующего примера отображаются все динамические административные представления базы данных AdventureWorks2012AdventureWorks2012, так как все они начинаются символами .For example, the following query shows all dynamic management views in the AdventureWorks2012AdventureWorks2012 database, because they all start with the letters .
Чтобы отобразить все объекты, не являющиеся динамическими административными представлениями, используется синтаксис .To see all objects that aren’t dynamic management views, use . Например, если всего имеется 32 объекта и оператор LIKE выдает 13 наименований, совпадающих с шаблоном, то оператор NOT LIKE возвращает 19 объектов, не соответствующих указанному в операторе LIKE шаблону.If you have a total of 32 objects and LIKE finds 13 names that match the pattern, NOT LIKE finds the 19 objects that don’t match the LIKE pattern.
По такому шаблону, как , не всегда будут возвращаться одни и те же имена.You may not always find the same names with a pattern such as . Вместо 19 имен можно найти только 14, так как имена, которые начинаются с буквы или у которых второй буквой является , будут исключены из результата, как и имена динамических административных представлений.Instead of 19 names, you may find only 14, with all the names that start with or have as the second letter eliminated from the results, and the dynamic management view names. Причиной такой реакции на событие является поэтапный поиск отрицательных символов-шаблонов: за один шаг обрабатывается один символ-шаблон.This behavior is because match strings with negative wildcard characters are evaluated in steps, one wildcard at a time. Процесс поиска совпадений прекращается при возникновении сбоя на любой стадии выполнения.If the match fails at any point in the evaluation, it’s eliminated.
Примеры: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics и Параллельное хранилище данныхParallel Data WarehouseExamples: Azure Synapse AnalyticsAzure Synapse Analytics and Параллельное хранилище данныхParallel Data Warehouse
Д.E. Применение оператора LIKE с символом-шаблоном %Using LIKE with the % wildcard character
В следующем примере в таблице выполняется поиск всех сотрудников, телефонные номера которых начинаются с .The following example finds all employees in the table with telephone numbers that start with .
Ж.G. Применение оператора LIKE с символом-шаблоном _Using LIKE with the _ wildcard character
В следующем примере в таблице выполняется поиск всех телефонных номеров, начинающихся с и заканчивающихся на .The following example finds all telephone numbers that have an area code starting with and ending in in the table. Подстановочный знак «%» добавлен в конце шаблона поиска, что соответствует любым следующим символам в значениях столбца с телефонными номерами.The % wildcard character is included at the end of the search pattern to match all following characters in the phone column value.
Example — Using the NOT Operator with the LIKE Condition
Next, let’s look at an example of how to use the NOT Operator with the LIKE condition.
In this example, we have a table called suppliers with the following data:
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 100 | Microsoft | Redmond | Washington |
| 200 | Mountain View | California | |
| 300 | Oracle | Redwood City | California |
| 400 | Kimberly-Clark | Irving | Texas |
| 500 | Tyson Foods | Springdale | Arkansas |
| 600 | SC Johnson | Racine | Wisconsin |
| 700 | Dole Food Company | Westlake Village | California |
| 800 | Flowers Foods | Thomasville | Georgia |
| 900 | Electronic Arts | Redwood City | California |
Let’s look for all records in the suppliers table where the supplier_name does not contain the letter ‘o’. Enter the following SQL statement:
Try It
SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_name NOT LIKE '%o%';
There will be 1 record selected. These are the results that you should see:
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 400 | Kimberly-Clark | Irving | Texas |
Пример — использование оператора NOT
Теперь давайте посмотрим, как вы можете использовать оператор NOT с подстановочными символами. Давайте использовать подстановочный символ % с оператором NOT. Вы также можете использовать PostgreSQL условие LIKE, чтобы найти записи таблицы employees, чье last_name не начинается с ‘J’. Например:
PgSQL
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE last_name NOT LIKE ‘J%’;
|
1 2 3 |
SELECTfirst_name,last_name FROMemployees WHERElast_nameNOTLIKE’J%’; |
Поместив оператор NOT перед PostgreSQL условием LIKE, вы сможете получить все записи employees, чье last_name не начинается с ‘J’.
Пример использования символа % (подстановочный символ процента)
Первый MySQL пример LIKE, который мы рассмотрим, включает использование % (подстановочный символ процента).
Рассмотрим как % работает в MySQL условии LIKE. Мы хотим найти всех customers, last_name которых начинается с «Ber».
MySQL
SELECT customer_name
FROM customers
WHERE last_name LIKE ‘Ber%’;
|
1 2 3 |
SELECTcustomer_name FROMcustomers WHERElast_nameLIKE’Ber%’; |
Вы также можете использовать % несколько раз в одной строке. Например:
MySQL
SELECT customer_name
FROM customers
WHERE last_name LIKE ‘%ns%’;
|
1 2 3 |
SELECTcustomer_name FROMcustomers WHERElast_nameLIKE’%ns%’; |
В этом примере MySQL условия LIKE мы ищем всех customers, у которых last_name содержит символы ‘ns’.
Перенос файлов на карту
Внешнюю карту можно использовать, как накопитель. Ее объем должен быть больше, чем количество памяти на самом Андроиде. Для того, чтобы перенести файлы в это устройство и увеличить память телефона, необходимо его отформатировать.
Пошаговая инструкция по переносу файлов на SD карту:
- Вставить внешнюю карту в телефон.
- Открыть «Настройки». В нем выбрать пункт «Хранилище».
- В нем кликнуть по кнопке SD карта.
- Нажать на вертикальное троеточие в правом верхнем углу. Выбрать настройки хранилища.
- Кликнуть по кнопке «Внутренняя память». Затем нажать «Форматировать».
- Теперь перезагрузить устройство и после его включения выбрать «Галерея». Кликнуть по необходимым файлам и выбрать опцию «переместить или копировать». Затем выбрать устройство SD card.
- Открыть карту и вставить в нее скопированные файлы.
Факторы, влияющие на размер первоначального лимита
Лимит, который банк устанавливает новому клиенту, редко превышает 5 заработных платГлавный фактор, влияющий на размер первоначального кредитного лимита на карте «Тинькофф Платинум» и любой другой – платежеспособность клиента. Также положительно скажется на решении банка стабильная работа на одном месте в течение хотя бы нескольких месяцев.
Помимо этого, факторами может быть отсутствие кредитов в других банках и любое ценное имущество, особенно, недвижимость. Чем меньше кредитов, тем меньше и вероятность задержки выплат. Но нефинансовые характеристики тоже оцениваются, например, возраст или социальное положение.
SQL LIKE
Оператор LIKE используется в предложении WHERE для поиска указанного шаблона в столбце.
Есть два подстановочных знака, часто используемых в сочетании с оператором LIKE:
- % — Знак процента представляет собой ноль, один или несколько символов
- _ — Подчеркивание представляет собой один символ
Примечание: MS Access использует звездочку (*) вместо знака процента (%) и вопросительный знак (?) вместо подчеркивания (_).
Знак процента и подчеркивание также могут использоваться в комбинациях!
Синтаксис LIKE
SELECT column1, column2, …
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;
Совет: Вы также можете комбинировать любое количество условий с помощью операторов AND или OR.
Вот несколько примеров, показывающих различные операторы LIKE с подстановочными знаками ‘%’ и ‘_’:
| Оператор LIKE | Описание |
|---|---|
| WHERE CustomerName LIKE ‘a%’ | Находит любые значения, которые начинаются с «a» |
| WHERE CustomerName LIKE ‘%a’ | Находит любые значения, которые заканчиваются на «a» |
| WHERE CustomerName LIKE ‘%or%’ | Находит любые значения, которые имеют «or» в любой позиции |
| WHERE CustomerName LIKE ‘_r%’ | Находит любые значения, имеющие букву «r» во второй позиции |
| WHERE CustomerName LIKE ‘a__%’ | Находит любые значения, начинающиеся с буквы «a» и имеющие длину не менее 3 символов |
| WHERE ContactName LIKE ‘a%o’ | Находит любые значения, которые начинаются с «a» и заканчиваются «о» |
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Работа с файлами в Linux Mint. Устанавливаем файловый менеджер
С оптимизацией расправились. Давайте обустраиваться дальше.
Предлагаю вашему вниманию файловый менеджер под названием krusader. Он достаточно прост, нагляден и при этом поддерживает, в общем-то, всё необходимое. В версии Linux Mint 16 (petra) этот самый krusader включен в официальные репозитории (о репозиториях и прочем читайте в статье «Репозитории, пакеты, менеджеры пакетов и зависимости в Linux»), так что давайте поэтому просто выполним в терминале следующую команду:
sudo apt-get install krusader
После чего, дождавшись окончания процесса, переходим по пути «Меню -> Стандартные -> krusader», где видим следующее:
Т.е. этот самый файловый менеджер, которым, думаю, каждый из Вас сам сможет легко воспользоваться, благо ничего сложного в оном нет
Идём дальше.
SQL LIKE Examples
The following SQL statement selects all customers with a CustomerName starting with
«a»:
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘a%’;
The following SQL statement selects all customers with a CustomerName ending with «a»:
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘%a’;
The following SQL statement selects all customers with a CustomerName that
have «or» in any position:
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘%or%’;
The following SQL statement selects all customers with a CustomerName that
have «r» in the second position:
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘_r%’;
The following SQL statement selects all customers with a CustomerName that
starts with «a» and are at least 3 characters in length:
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE ‘a__%’;
The following SQL statement selects all customers with a ContactName that
starts with «a» and ends with «o»:
SELECT * FROM Customers
WHERE ContactName LIKE ‘a%o’;
The following SQL statement selects all customers with a CustomerName that
does
NOT start with «a»:
Using the % Wildcard Character
If the LIKE ‘5%’ symbol is specified, the Database Engine searches for the number 5 followed by any string of zero or more characters.
For example, the following query shows all dynamic management views in the AdventureWorks2012 database, because they all start with the letters .
To see all objects that aren’t dynamic management views, use . If you have a total of 32 objects and LIKE finds 13 names that match the pattern, NOT LIKE finds the 19 objects that don’t match the LIKE pattern.
You may not always find the same names with a pattern such as . Instead of 19 names, you may find only 14, with all the names that start with or have as the second letter eliminated from the results, and the dynamic management view names. This behavior is because match strings with negative wildcard characters are evaluated in steps, one wildcard at a time. If the match fails at any point in the evaluation, it’s eliminated.
Pattern Matching with the ESCAPE Clause
You can search for character strings that include one or more of the special wildcard characters. For example, the discounts table in a customers database may store discount values that include a percent sign (%). To search for the percent sign as a character instead of as a wildcard character, the ESCAPE keyword and escape character must be provided. For example, a sample database contains a column named comment that contains the text 30%. To search for any rows that contain the string 30% anywhere in the comment column, specify a WHERE clause such as . If ESCAPE and the escape character aren’t specified, the Database Engine returns any rows with the string 30!.
If there is no character after an escape character in the LIKE pattern, the pattern isn’t valid and the LIKE returns FALSE. If the character after an escape character isn’t a wildcard character, the escape character is discarded and the following character is treated as a regular character in the pattern. These characters include the percent sign (%), underscore (_), and left bracket (). Escape characters can be used within the double bracket characters (), including to escape a caret (^), hyphen (-), or right bracket (]).
0x0000 (char(0)) is an undefined character in Windows collations and can’t be included in LIKE.
Сеть видеокамер в Стамбуле распознаёт 15 000 лиц в секунду
Оператор SQL LIKE
Оператор Like используется в предложении WHERE для поиска заданного шаблона в столбце.
В сочетании с оператором LIKE используются два подстановочных знака:
- % — Знак процента представляет ноль, один или несколько символов
- _ — Знак подчеркивания представляет один символ
Примечание: MS Access использует вопросительный знак (?) вместо знака подчеркивания (_).
Знак процента и подчеркивание также могут быть использованы в комбинации!
LIKE Синтаксис
SELECT column1, column2, …
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;
Совет: Можно также комбинировать любое количество условий с помощью операторов and или or.
Вот несколько примеров, демонстрирующих различные операторы LIKE с подстановочными знаками «%» и «_»:
| LIKE Оператор | Описание |
|---|---|
| WHERE CustomerName LIKE ‘a%’ | Находит любые значения, которые начинаются с «a» |
| WHERE CustomerName LIKE ‘%a’ | Находит любые значения, которые заканчиваются «a» |
| WHERE CustomerName LIKE ‘%or%’ | Находит любые значения, которые имеют значение «or» в любом положении |
| WHERE CustomerName LIKE ‘_r%’ | Находит все значения, которые имеют значение «r» во второй позиции |
| WHERE CustomerName LIKE ‘a_%_%’ | Находит любые значения, которые начинаются с «a» и длиной не менее 3 символов |
| WHERE ContactName LIKE ‘a%o’ | Находит любые значения, которые начинаются с «a» и заканчиваются на «o» |
Пример использования подстановочного символа % (символ процента)
Первый пример SQL Server LIKE, который мы рассмотрим, включает использование шаблона %.
Давайте объясним, как шаблон % работает в SQL Server условии LIKE. Мы хотим найти всех employees (сотрудников), чье имя last_name начинается с ‘Б’. Например:
Transact-SQL
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE ‘Б%’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMemployees WHERElast_nameLIKE’Б%’; |
Этот пример условия SQL Server LIKE вернет всех employees у которых last_name будет начинаться на ‘Б’ такие как ‘Брошкин’, ‘Баранников’, ‘Богомолец’ и т.д.
Вы также можете использовать групповой символ % несколько раз в одной строке. Например:
Transact-SQL
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE ‘%o%’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMemployees WHERElast_nameLIKE’%o%’; |
В этом примере SQL LIKE мы ищем всех employees (сотрудников), у которых last_name содержит букву ‘o’.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Использование символов-шаблонов в качестве литераловUsing Wildcard Characters As Literals
Символы-шаблоны могут быть использованы в качестве литералов.You can use the wildcard pattern matching characters as literal characters. Чтобы использовать символ-шаблон в качестве литерала, его необходимо заключать в скобки.To use a wildcard character as a literal character, enclose the wildcard character in brackets. В следующей таблице представлены несколько примеров применения ключевого слова LIKE вместе с символами-шаблонами .The following table shows several examples of using the LIKE keyword and the wildcard characters.
| СимволSymbol | ЗначениеMeaning |
|---|---|
| LIKE ‘5’LIKE ‘5’ | 5 %5% |
| LIKE ‘[]n’LIKE ‘[]n’ | _n_n |
| LIKE »LIKE » | a, b, c, d или fa, b, c, d, or f |
| LIKE »LIKE » | -, a, b, c, d или f-, a, c, d, or f |
| LIKE »LIKE » | |
| LIKE ‘]’LIKE ‘]’ | |
| LIKE ‘abc[]d%’LIKE ‘abc[]d%’ | abc_d и abc_deabc_d and abc_de |
| LIKE ‘abc’LIKE ‘abc’ | abcd, abce и abcfabcd, abce, and abcf |
См. такжеSee also
- Форум для разработчиков AccessAccess for developers forum
- Помощь при работе с Access на support.office.comAccess help on support.office.com
- Форумы Access на UtterAccessAccess forums on UtterAccess
- Справочный центр (FMS) для разработки и VBA программирования для AccessAccess developer and VBA programming help center (FMS)
- Публикации по Access на StackOverflowAccess posts on StackOverflow
Поддержка и обратная связьSupport and feedback
Есть вопросы или отзывы, касающиеся Office VBA или этой статьи?Have questions or feedback about Office VBA or this documentation? Руководство по другим способам получения поддержки и отправки отзывов см. в статье Поддержка Office VBA и обратная связь.Please see Office VBA support and feedback for guidance about the ways you can receive support and provide feedback.
Пример использования подстановочного символа [] (квадратные скобки).
Далее, давайте объясним, как подстановочный символ [] (квадратные скобки) работает в условии SQL Server LIKE. Помните, что то, что содержится в квадратных скобках, это символы, которые вы пытаетесь сопоставить. Например:
Transact-SQL
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE ‘Ктов’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMemployees WHEREfirst_nameLIKE’Ктов’; |
Этот пример условия LIKE SQL Server возвращает всех employees, чье имя first_name равно 5 символам, причем первый символ — «К», а три последних символа — «тов», а второй символ — «и» или «о». Таким образом, в этом случае он будет соответствовать либо «Китов», либо «Котов».
Решения
MySQL
MySQL функция IFNULL() позволяет возвращать альтернативное значение, если выражение равно нулю:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IFNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
или мы можем использовать функцию COALESCE(), например:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
SQL Server
SQL Server функция ISNULL() позволяет возвращать альтернативное значение, если выражение равно нулю:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + ISNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
MS Access
MS Access функция IsNull() возвращает TRUE (-1), если выражение имеет нулевое значение, в противном случае FALSE (0):
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder))
FROM Products;
Oracle
Oracle функция NVL() достигает того же результата:
SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + NVL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;
SQL ANY и ALL
Операторы ANY и ALL используются с предложением WHERE или HAVING.
Оператор ANY возвращает true, если какое-либо из значений подзапроса удовлетворяет условию.
Оператор ALL возвращает true, если все значения подзапроса удовлетворяют условию.
Синтаксис ANY
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE
column_name operator ANY(SELECT column_name FROM table_name WHERE
condition);
Синтаксис ALL
SELECT column_name(s)
FROM table_namecolumn_name operator ALL(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
Примечание: Оператор должен быть стандартным оператором сравнения (=, <>, !=, >, >=, <, or <=).
Anvisoft PC PLUS
Anvisoft — универсальный и бесплатный вариант, с помощью которого можно исправить различные неполадки.
Anvisoft PC PLUS умеет:
- Устранять проблемы с графическими файлами на рабочем столе, связанные с перемещением, копированием, выделением цвета;
- Исправлять ошибки системы, например, когда отсутствует динамически подключаемая библиотека;
- Исправлять ошибки сетевых подключений;
- Чистить временные файлы;
- Устранять ошибки в играх;
- Выявлять ошибки ОС и предупреждать о них;
- Поддерживать пользователей 24 часа в сутки (правда, менеджеры говорят на английском языке).
Скачать Anvisoft PC PLUS (бесплатно) можно на странице официального сайта разработчика.
Example — Using % Wildcard in the LIKE Condition
Let’s explain how the wildcard works in the SQL LIKE condition. Remember that the wildcard matches any string of any length (including zero length).
In this first example, we want to find all of the records in the customers table where the customer’s last_name begins with ‘J’.
In this example, we have a table called customers with the following data:
| customer_id | last_name | first_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Jackson | Joe | techonthenet.com |
| 5000 | Smith | Jane | digminecraft.com |
| 6000 | Ferguson | Samantha | bigactivities.com |
| 7000 | Reynolds | Allen | checkyourmath.com |
| 8000 | Anderson | Paige | NULL |
| 9000 | Johnson | Derek | techonthenet.com |
Enter the following SQL statement:
Try It
SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'J%' ORDER BY last_name;
There will be 2 records selected. These are the results that you should see:
| customer_id | last_name | first_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Jackson | Joe | techonthenet.com |
| 9000 | Johnson | Derek | techonthenet.com |
This example returns the records in the customers table where the last_name starts with ‘J’. As you can see, the records for the last names Jackson and Johnson have been returned.
Because the LIKE condition is not case-sensitive, the following SQL statement would return the same results:
Try It
SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'j%' ORDER BY last_name;
Using Multiple Wildcards in the LIKE Condition
You can also using the wildcard multiple times with the LIKE condition.
Using the same customers table with the following data:
| customer_id | last_name | first_name | favorite_website |
|---|---|---|---|
| 4000 | Jackson | Joe | techonthenet.com |
| 5000 | Smith | Jane | digminecraft.com |
| 6000 | Ferguson | Samantha | bigactivities.com |
| 7000 | Reynolds | Allen | checkyourmath.com |
| 8000 | Anderson | Paige | NULL |
| 9000 | Johnson | Derek | techonthenet.com |
Let’s try to find all last_name values from the customers table where the last_name contains the letter ‘e’. Enter the following SQL statement:
Try It
SELECT last_name FROM customers WHERE last_name LIKE '%e%' ORDER BY last_name;
There will be 3 records selected. These are the results that you should see:
| last_name |
|---|
| Anderson |
| Ferguson |
| Reynolds |
Пример использования символов Escape
Важно понять, каким образом «Escape Characters» сравнивается с шаблоном. Эти примеры относятся конкретно к экранирующим символам в MySQL
Предположим, вы хотели найти символы % или _ в MySQL условии LIKE. Вы можете сделать это, используя символ Escape.
Обратите внимание, что вы можете определить только escape-символ как один символ (длина 1). Например:. MySQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name LIKE ‘B\%’;
MySQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name LIKE ‘B\%’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMsuppliers WHEREsupplier_nameLIKE’B\%’; |
Поскольку мы не указали каким будет escape-символ, то MySQL предполагает, что «\» и является escape-символом. Т.к. MySQL предположил, что «\» это и есть escape-символ, что приведет к тому, что MySQL обработает символ % как литерал, вместо подстановочного символа. Затем этот запрос будет возвращать всех suppliers, у которых supplier_name = ‘B\%’.
Мы можем переопределить escape-символ по умолчанию в MySQL, предоставив модификатор ESCAPE следующим образом:
MySQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name LIKE ‘Br!%’ ESCAPE ‘!’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMsuppliers WHEREsupplier_nameLIKE’Br!%’ESCAPE’!’; |
Этот пример MySQL условия LIKE идентифицирует символ ! как escape-символ. Escape-символ ! приведет к тому, что MySQL обрабатывает символ % как литерал. В результате в этом запросе также будут выбраны все suppliers, supplier_name которых Br%.
Вот еще один более сложный пример использования escape-символов в MySQL условии LIKE.
MySQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name LIKE ‘H%\%’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMsuppliers WHEREsupplier_nameLIKE’H%\%’; |
Этот пример условия LIKE MySQL возвращает всех suppliers, чье имя начинается с H и заканчивается на %. Например, он вернет значение, например «Hello%». Поскольку мы не указывали escape-символ в условии LIKE, MySQL предполагает, что escape-символ «\», что приводит к тому, что MySQL обрабатывает второй символ % как литерал вместо подстановочного символа.
Мы могли бы изменить это условие LIKE, указав escape-символ следующим образом:
MySQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name LIKE ‘H%!%’ ESCAPE ‘!’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMsuppliers WHEREsupplier_nameLIKE’H%!%’ESCAPE’!’; |
Этот пример MySQL условия LIKE возвращает всех suppliers, имя которых начинается с H и заканчивается символом %. Например, он вернет значение, например «Hello%».
Вы также можете использовать escape character с символом _ в MySQL условии LIKE. Например:
MySQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_name LIKE ‘H%\_’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMsuppliers WHEREsupplier_nameLIKE’H%\_’; |
Опять же, поскольку не предусмотрен модификатор ESCAPE, MySQL использует «\» в качестве символа escape, в результате чего символ _ обрабатывается как литерал вместо подстановочного символа. В этом примере будут возвращены все suppliers, supplier_name которых начинается с H и заканчивается на _. Например, запрос вернет значение, такое как «Hello_».
Пример — использование подстановочного символа % (символ знак процента)
Первый пример PostgreSQL LIKE, который мы рассмотрим, включает использование подстановочного символа % (символ знак процента). Давайте разберем, как подстановочный символ % работает в PostgreSQL условии LIKE. Мы хотим найти всех employees, last_name начинается с ‘Jo’.
PgSQL
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE ‘Jo%’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMemployees WHEREfirst_nameLIKE’Jo%’; |
Вы также можете использовать подстановочный символ % несколько раз в одной строке. Например,
PgSQL
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE ‘%od%’;
|
1 2 3 |
SELECT* FROMemployees WHEREfirst_nameLIKE’%od%’; |
В этом PostgreSQL примере условия LIKE мы ищем всех employees, чье first_name содержит символы ‘od’.
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Итог
Если не можете выслать сообщение, то стоит проверить различные версии, описанные в нашей статье. В большинстве случаев удается обнаружить причину и оперативно устранить ее.
Так и не смогли выявить проблему? С большой вероятностью это серверный сбой. Попробуйте повторить действия через 10-30 минут. Если ошибка остается, то свяжитесь со службой поддержки. Специалисты рассмотрят обращение и предоставят квалифицированную помощь.
