Python time module
Содержание:
- Зачем обновлять биос?
- Что значит STOP ошибка 0x0000003b Windows 7
- Converting a Python Time String to an Object
- Метод after() — Погружение в сон для Tkinter
- Простая реализация на Python
- Difference for Humans
- Modifiers
- Timezones
- Timezone Constants¶
- Examples¶
- Замена графического чипа
- Что дальше: многозадачность и оптимизация
- Связанные темы и праздники
- Что такое TimeTuple?
- Использование разных кодов формата с функцией strftime()
- Получение текущего объекта datetime
- Модуль datetime
- Как открыть HEIC
- Что такое поток
- Basic Examples¶
- Что дает автору копирайт
- Вызов sleep() с декораторами
Зачем обновлять биос?
Что значит STOP ошибка 0x0000003b Windows 7
Многие пользователи спрашивают, что значит ошибка с кодом 0x0000003b на Windows 7 x64. Сбой происходит из-за неправильного функционирования системного компонента win32k.sys. Данный элемент операционной системы отвечает за то, чтобы устройства, поддерживающие протокол IEEE 1394, могли взаимодействовать с виндовс.
Синий экран — частая проблема многих пользователей
Протокол IEEE 1394 представляет собой универсальную шину, которая позволяет на высокой скорости производить обмен информацией между персональным компьютером и другими периферийными устройствами. Данную шину поддерживают следующие аппараты: видеокамеры, аудиоплееры, телевизоры, внешние накопители, оперативная память, жесткие диски и SSD.
К сведению! При сбое компонента win32k.sys персональный компьютер будет постоянно перезагружаться, и на экране Windows 7 появится код ошибки System Service Exception 0x0000003b.
Рекомендуется проводить постоянный мониторинг тайминга ОЗУ, CPU и HDD. К подобной ошибке часто приводит ситуация, когда на персональном компьютере используются вредоносные утилиты, которые могут изменять файлы конфигурации ядра операционной системы.
Converting a Python Time String to an Object
When you’re working with date and time related strings, it can be very valuable to convert the timestamp to a time object.
To convert a time string to a , you use , which stands for “string parse time”:
>>>
The first argument to must be the timestamp you wish to convert. The second argument is the that the timestamp is in.
The parameter is optional and defaults to . Therefore, if you have a timestamp in that format, you don’t need to pass it as an argument:
>>>
Since a has 9 key date and time components, must provide reasonable defaults for values for those components it can’t parse from .
In the previous examples, . This means that can’t determine by the timestamp whether it represents daylight savings time or not.
Метод after() — Погружение в сон для Tkinter
tkinter является частью стандартной библиотеки Python. В случае, если вы используете заранее установленную версию Python на Linux или Mac, он может быть вам недоступен. При получении ошибки стоит самостоятельно добавить его в систему. В том случае, если вы ранее установили Python сами, должен быть доступен.
Начнем с разбора примера, где используется . Запустите следующий код и посмотрите, что произойдет при неправильном добавлении вызова в Python:
Python
import tkinter
import time
class MyApp:
def __init__(self, parent):
self.root = parent
self.root.geometry(«400×400″)
self.frame = tkinter.Frame(parent)
self.frame.pack()
b = tkinter.Button(text=»click me», command=self.delayed)
b.pack()
def delayed(self):
time.sleep(3)
if __name__ == «__main__»:
root = tkinter.Tk()
app = MyApp(root)
root.mainloop()
|
1 15 |
importtkinter importtime classMyApp def__init__(self,parent) self.root=parent self.root.geometry(«400×400») self.frame=tkinter.Frame(parent) self.frame.pack() b=tkinter.Button(text=»click me»,command=self.delayed) b.pack() defdelayed(self) if__name__==»__main__» root=tkinter.Tk() app=MyApp(root) root.mainloop() |
После запуска кода нажмите кнопку в GUI. Кнопка не будет реагировать три секунды, ожидая завершения . Если в приложении есть другие кнопки, на них тоже нельзя будет нажать. Закрыть приложение во время сна нельзя, так как оно не будет откликаться на событие закрытия.
Для должного погружения в сон потребуется использовать :
Python
import tkinter
class MyApp:
def __init__(self, parent):
self.root = parent
self.root.geometry(«400×400»)
self.frame = tkinter.Frame(parent)
self.frame.pack()
self.root.after(3000, self.delayed)
def delayed(self):
print(‘Я задержался’)
if __name__ == «__main__»:
root = tkinter.Tk()
app = MyApp(root)
root.mainloop()
|
1 10 |
importtkinter classMyApp def__init__(self,parent) self.root=parent self.root.geometry(«400×400») self.frame=tkinter.Frame(parent) self.frame.pack() defdelayed(self) print(‘Я задержался’) if__name__==»__main__» root=tkinter.Tk() app=MyApp(root) root.mainloop() |
Здесь создается приложение, высота которого 400 пикселей, и ширина также 400 пикселей. На нем нет виджетов. Оно только показывает фрейм. Затем вызывается , где является отсылкой к объекту . принимает два аргумента:
- Количество миллисекунд для сна;
- Метод который вызовется после завершения сна.
В данном случае приложение выведет строку в стандартный поток вывода (stdout) через 3 секунды. Можно рассматривать как Tkinter-версию того же , только он добавляет способность вызова функции после завершения сна.
Данную функциональность можно использовать для улучшения работы пользователя. Добавив в Python вызов , можно ускорить процесс загрузки приложения, после чего начать какой-то длительный процесс. В таком случае пользователю не придется ждать открытия приложения.
Простая реализация на Python
Самое простое, что можно сделать — поставить программу на паузу на нужное время, а потом вывести сообщение. Для этого подключаем стандартный модуль time — он отвечает за работу со временем.
Модуль в Python — это уже готовый python-файл, где собраны запчасти, которые помогают решать какую-то узкую задачу: функции и классы. Например, замерять время, работать с математическими функциями или календарём.
Чтобы сделать паузу, используют команду time.sleep(). Time — это название модуля, который мы подключили, а sleep — функция, которая находится внутри модуля. Её задача — подождать нужное количество секунд, а потом продолжить выполнение программы.
Difference for Humans
The method will add a phrase after the difference value relative
to the instance and the passed in instance. There are 4 possibilities:
-
When comparing a value in the past to default now:
- 1 hour ago
- 5 months ago
-
When comparing a value in the future to default now:
- 1 hour from now
- 5 months from now
-
When comparing a value in the past to another value:
- 1 hour before
- 5 months before
-
When comparing a value in the future to another value:
- 1 hour after
- 5 months after
You may also pass as a 2nd parameter to remove the modifiers , , etc.
You can also change the locale of the string either globally by using
before the call or specifically for the call by passing the keyword
argument. See the section for more detail.
Modifiers
This group of methods performs helpful modifications to a copy of the current instance.
You’ll notice that the , and methods
set the time to and the methods set the time to .
The only one slightly different is the method.
It returns the middle date between itself and the provided argument.
Timezones
Timezones are an important part of every datetime library, and
tries to provide an easy and accurate system to handle them properly.
Note
The timezone system works best inside the ecosystem but
can also be used with the standard library with a few limitations.
See .
Timezone Constants¶
-
The offset of the local DST timezone, in seconds west of UTC, if one is defined.
This is negative if the local DST timezone is east of UTC (as in Western Europe,
including the UK). Only use this if is nonzero. See note below.
-
Nonzero if a DST timezone is defined. See note below.
-
The offset of the local (non-DST) timezone, in seconds west of UTC (negative in
most of Western Europe, positive in the US, zero in the UK). See note below.
-
A tuple of two strings: the first is the name of the local non-DST timezone, the
second is the name of the local DST timezone. If no DST timezone is defined,
the second string should not be used. See note below.
Note
For the above Timezone constants (, , ,
and ), the value is determined by the timezone rules in effect
at module load time or the last time is called and may be incorrect
for times in the past. It is recommended to use the and
results from to obtain timezone information.
See also
- Module
-
More object-oriented interface to dates and times.
- Module
-
Internationalization services. The locale setting affects the interpretation
of many format specifiers in and . - Module
-
General calendar-related functions. is the
inverse of from this module.
Footnotes
-
The use of is now deprecated, but the escape that expands to the
preferred hour/minute offset is not supported by all ANSI C libraries. Also, a
strict reading of the original 1982 RFC 822 standard calls for a two-digit
year (%y rather than %Y), but practice moved to 4-digit years long before the
year 2000. After that, RFC 822 became obsolete and the 4-digit year has
been first recommended by RFC 1123 and then mandated by RFC 2822.
Examples¶
It is possible to provide a setup statement that is executed only once at the beginning:
$ python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"' 'char in text' 5000000 loops, best of 5: 0.0877 usec per loop $ python -m timeit -s 'text = "sample string"; char = "g"' 'text.find(char)' 1000000 loops, best of 5: 0.342 usec per loop
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('char in text', setup='text = "sample string"; char = "g"')
0.41440500499993504
>>> timeit.timeit('text.find(char)', setup='text = "sample string"; char = "g"')
1.7246671520006203
The same can be done using the class and its methods:
>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer('char in text', setup='text = "sample string"; char = "g"')
>>> t.timeit()
0.3955516149999312
>>> t.repeat()
The following examples show how to time expressions that contain multiple lines.
Here we compare the cost of using vs. /
to test for missing and present object attributes:
$ python -m timeit 'try:' ' str.__bool__' 'except AttributeError:' ' pass' 20000 loops, best of 5: 15.7 usec per loop $ python -m timeit 'if hasattr(str, "__bool__"): pass' 50000 loops, best of 5: 4.26 usec per loop $ python -m timeit 'try:' ' int.__bool__' 'except AttributeError:' ' pass' 200000 loops, best of 5: 1.43 usec per loop $ python -m timeit 'if hasattr(int, "__bool__"): pass' 100000 loops, best of 5: 2.23 usec per loop
>>> import timeit >>> # attribute is missing >>> s = """\ ... try: ... str.__bool__ ... except AttributeError: ... pass ... """ >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000) 0.9138244460009446 >>> s = "if hasattr(str, '__bool__'): pass" >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000) 0.5829014980008651 >>> >>> # attribute is present >>> s = """\ ... try: ... int.__bool__ ... except AttributeError: ... pass ... """ >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000) 0.04215312199994514 >>> s = "if hasattr(int, '__bool__'): pass" >>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000) 0.08588060699912603
To give the module access to functions you define, you can pass a
setup parameter which contains an import statement:
def test():
"""Stupid test function"""
L = i for i in range(100)]
if __name__ == '__main__'
import timeit
print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))
Another option is to pass to the globals parameter, which will cause the code
to be executed within your current global namespace. This can be more convenient
than individually specifying imports:
def f(x):
return x**2
def g(x):
return x**4
def h(x):
return x**8
import timeit
print(timeit.timeit('', globals=globals()))
Замена графического чипа
Как же самому провести замену – спрашивают любители самостоятельно поковыряться в железе. Все очень просто – ноутбук нужно разобрать и добраться до видеокарты
Важно запомнить, откуда были выкручены винты и потом собрать технику в исходном виде. Не следует забывать подключать все шины и штекеры, иначе после сборки на ноутбуке пропадет звук или перестанет работать клавиатура
В процессе замены один графический чип меняется на новый. После нужно установить необходимые драйвера на новое оборудование. Стоит отметить, что у всех производителей железо расположено по-разному, у HP для доступа к оперативной памяти или видеокарте достаточно лишь снять верхнюю крышку, а компания Samsung для доступа к графике или процессору заставит полностью разобрать устройство.
Что дальше: многозадачность и оптимизация
Наша программа уже работает как нужно, но её можно улучшить. Дело в том, что ставить весь код на паузу — не самое удачное решение с точки зрения производительности. Представьте, что вам нужно поставить себе несколько напоминаний на разное время. С таким подходом нам придётся выяснять, какое сработает раньше, потом корректировать время паузы для следующего напоминания и так далее.
Можно сделать так: выносить напоминания в отдельные потоки. Это как подпрограмма, которая работает параллельно с нашей программой и не сильно зависит от неё. Это позволит не ждать первого события, а запускать их одновременно. Но про всё это — в следующем материале.
Связанные темы и праздники
Что такое TimeTuple?
Многие из функций времени Python обрабатывают время как кортеж из 9 чисел, как показано ниже —
| Показатель | поле | Ценности |
|---|---|---|
| 4-значный год | 2016 | |
| 1 | Месяц | От 1 до 12 |
| 2 | День | От 1 до 31 |
| 3 | Час | От 0 до 23 |
| 4 | минут | От 0 до 59 |
| 5 | второй | От 0 до 61 (60 или 61 — високосные секунды) |
| 6 | День недели | От 0 до 6 (0 — понедельник) |
| 7 | День года | С 1 по 366 (юлианский день) |
| 8 | Дневного сбережения | -1, 0, 1, -1 означает, что библиотека определяет DST |
Например —
import time print (time.localtime());
Это приведет к следующему результату:
time.struct_time(tm_year = 2016, tm_mon = 2, tm_mday = 15, tm_hour = 9, tm_min = 29, tm_sec = 2, tm_wday = 0, tm_yday = 46, tm_isdst = 0)
Вышеуказанный кортеж эквивалентен структуре struct_time . Эта структура имеет следующие атрибуты —
| Показатель | Атрибуты | Ценности |
|---|---|---|
| tm_year | 2016 | |
| 1 | tm_mon | От 1 до 12 |
| 2 | tm_mday | От 1 до 31 |
| 3 | tm_hour | От 0 до 23 |
| 4 | tm_min | От 0 до 59 |
| 5 | tm_sec | От 0 до 61 (60 или 61 — високосные секунды) |
| 6 | tm_wday | От 0 до 6 (0 — понедельник) |
| 7 | tm_yday | С 1 по 366 (юлианский день) |
| 8 | tm_isdst | -1, 0, 1, -1 означает, что библиотека определяет DST |
Использование разных кодов формата с функцией strftime()
strftime() использует коды формата для представления метки времени в стандартном и поддерживаемом формате. Кроме того, мы можем использовать коды формата, чтобы отделить дни, часы, недели и т. д. От метки времени и отобразить их.
Давайте разберемся с кодами формата на некоторых примерах.
Пример 1: Код формата — «% A» для отображения текущей даты по местному времени.
from time import strftime
day = strftime("%A")
print("Current day:", day)
Выход:
Current day: Tuesday
Пример 2: Код формата — «% c» для отображения текущего местного времени.
Код формата — ‘% c’ используется для отображения текущего местного времени в следующем формате:
День Месяц Дата часы: мин: сек Год
from time import strftime
day = strftime("%c")
print("Current timestamp:", day)
Выход:
Current timestamp: Tue Apr 28 16:42:22 2020
Пример 3: Код формата — «% R» для представления времени в 24-часовом формате.
from time import strftime
day = strftime("%R")
print("Current time in a 24-hour format:", day)
Выход:
Current time in a 24-hour format: 16:44
Пример 4: Код формата — «% r» для отображения времени в формате H: M: S вместе с описанием, например, AM или PM.
from time import strftime
day = strftime("%r")
print("Current time -- hours:mins:seconds", day)
Выход:
Current time -- hours:mins:seconds 05:05:19 PM
Пример 5:
from time import strftime
day = strftime("%x -- %X %p")
print("Local date and time:", day)
В приведенном выше примере мы использовали код формата «% x» для представления местной метки времени в терминах даты и «% X» для представления местного времени в форме H: M: S. Код формата «% p» используется для обозначения того, принадлежит ли метка времени AM или PM.
Выход:
Local date and time: 04/28/20 -- 17:08:42 PM
Получение текущего объекта datetime
Теперь для большинства реальных программ можно использовать текущее время и сохранить его как объект datetime. Мы можем использовать функцию datetime.now() для отображения текущего времени как объекта datetime.
from datetime import datetime
Давайте теперь рассмотрим пример.
from datetime import datetime current_datetime = datetime.now() print(current_datetime)
Выход
datetime.datetime(2020, 6, 27, 22, 45, 54, 267673)
Выход совпадает. В нем указано, что текущее время — 27 июня 2020 года, 22:45:54 по моему местному часовому поясу (IST).
Теперь мы также можем использовать базовые операторы для получения прошлого или будущего времени.
from datetime import datetime, timedelta
current_datetime = datetime.now()
# future dates
one_year_future_date = current_datetime + timedelta(days=365)
print('Current Date:', current_datetime)
print('One year from now Date:', one_year_future_date)
# past dates
three_days_before_date = current_datetime - timedelta(days=3)
print('Three days before Date:', three_days_before_date)
Выход
Current Date: 2020-06-27 22:45:54.267673 One year from now Date: 2021-06-27 22:45:54.267673 Three days before Date: 2020-06-24 22:45:54.267673
Модуль datetime
Модуль содержит классы:
Также существует класс , который применяется для работы с часовыми поясами.
Класс datetime.date
Класс принимает три аргумента: год, месяц и день.
>>> import datetime >>> date = datetime.date(2017, 4, 2) >>> date.year 2017 >>> date.month 4 >>> date.day 2
Давайте посмотрим, какой сейчас день:
>>> today = datetime.date.today() >>> today.year 2018 >>> today.month 4 >>> today.day 21
Класс datetime.datetime
Класс принимает аргументы: год, месяц, день, час, минута, секунда и микросекунда.
>>> date_time = datetime.datetime(2017, 4, 21, 13, 30, 10) >>> date_time.year 2017 >>> date_time.month 4 >>> date_time.day 21 >>> date_time.hour 13 >>> date_time.minute 30 >>> date_time.second 10
Давайте посмотрим, какое сейчас время:
>>> today = datetime.datetime.today() >>> today datetime.datetime(2018, 4, 21, 12, 43, 27, 786725) >>> today.hour 12 >>> today.minute 43
>>> datetime.datetime.now() # местное время datetime.datetime(2018, 4, 24, 13, 2, 39, 17479) >>> datetime.datetime.utcnow() # время по Гринвичу datetime.datetime(2018, 4, 24, 10, 2, 47, 46330)
Получить из объекта отдельно дату и отдельно время:
>>> today = datetime.datetime.today() >>> today datetime.datetime(2018, 4, 21, 13, 26, 54, 387462) >>> today.date() # отдельно дата datetime.date(2018, 4, 21) >>> today.time() # отдельно время datetime.time(13, 26, 54, 387462)
Классы и содержат метод , который позволяет создавать строку, отображающую время в более понятной для человека форме.
>>> today = datetime.date.today().strftime("%d.%m.%Y")
>>> today
'21.04.2018'
>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, "ru") # задаем локаль для вывода даты на русском языке
'ru'
>>> today = datetime.datetime.today().strftime("%A, %d.%m.%Y")
>>> today
'суббота, 21.04.2018'
| Сокращенное название дня недели | |
| Полное название дня недели | |
| Сокращенное название месяца | |
| Полное название месяца | |
| Дата и время | |
| День месяца | |
| 24-часовой формат часа | |
| 12-часовой формат часа | |
| День года. Цифровой формат | |
| Номер месяца. Цифровой формат | |
| Минута. Цифровой формат | |
| До полудня или после (AM или PM) | |
| Секунда. Цифровой формат | |
| Номер недели в году. Цифровой формат (с воскресенья) | |
| День недели. Цифровой формат | |
| Номер недели в году. Цифровой формат (с понедельника) | |
| Дата | |
| Время | |
| Год без века. Цифровой формат | |
| Год с веком. Цифровой формат | |
| Временная зона | |
| Знак процента |
Методы класса :
- — объект из текущей даты и времени; работает также, как и со значением .
- — объект из текущей даты и времени, местное время.
- — объект из текущей даты и времени, по Гринвичу.
- — дата из стандартного представления времени.
- — дата из числа, представляющего собой количество дней, прошедших с 01.01.1970.
- — объект из комбинации объектов и .
- — преобразует строку в (так же, как и функция из модуля ).
- — преобразует объект в строку согласно формату.
- — объект даты (с отсечением времени).
- — объект времени (с отсечением даты).
- — возвращает новый объект с изменёнными атрибутами.
- — возвращает из .
- — количество дней, прошедших с 01.01.1970.
- — возвращает время в секундах с начала эпохи Unix.
- — день недели в виде числа, понедельник — 0, воскресенье — 6.
- — день недели в виде числа, понедельник — 1, воскресенье — 7.
- — кортеж (год в формате ISO, ISO номер недели, ISO день недели).
- — красивая строка вида или, если ,
- — возвращает строковое представление текущего местного времени.
Класс datetime.timedelta
Класс позволяет выполнять операции над датами — складывать, вычитать, сравнивать. Конструктор принимает именованные аргументы , , , , , , :
>>> delta = datetime.timedelta(days = 5, hours = 1, minutes = 1) >>> delta datetime.timedelta(5, 3660)
Интервал времени 5 дней, 1 час и 1 минута. Получить результат можно с помощью атрибутов , и (5 дней и 3660 секунд):
>>> delta.days 5 >>> delta.seconds 3660
Получить результат в секундах позволяет метод :
>>> today = datetime.datetime.today() # текущая дата >>> today datetime.datetime(2018, 4, 21, 15, 19, 2, 515432) >>> future = datetime.datetime(2019, 4, 21, 15, 19, 2, 515432) # дата на один год больше >>> delta = future - today >>> delta datetime.timedelta(365) >>> delta.total_seconds() # 365 дней в секундах 31536000.0
Прибавить к текущей дате 10 дней, 10 часов и 10 минут:
>>> today = datetime.datetime.today() >>> delta = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10, minutes = 10) >>> future = today + delta >>> today # 21 апреля 2018 года, 15:29 datetime.datetime(2018, 4, 21, 15, 29, 29, 265954) >>> future # 2 мая 2018 года, 01:39 datetime.datetime(2018, 5, 2, 1, 39, 29, 265954)
Как открыть HEIC
Что такое поток
В упрощённом виде потоки — это параллельно выполняемые задачи. По умолчанию используется один поток — это значит, что программа делает всё по очереди, линейно, без возможности делать несколько дел одновременно.
Но если мы сделаем в программе два потока задач, то они будут работать параллельно и независимо друг от друга. Одному потоку не нужно будет становиться на паузу, когда в другом что-то происходит.
Важно понимать, что поток — это высокоуровневое понятие из области программирования. На уровне вашего «железа» эти потоки всё ещё могут обсчитываться последовательно. Но благодаря тому, что они будут обсчитываться быстро, вам может показаться, что они работают параллельно.
Basic Examples¶
The following example shows how the
can be used to compare three different expressions:
$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))' 10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop $ python3 -m timeit '"-".join()' 10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop $ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))' 10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop
This can be achieved from the with:
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join()', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237
A callable can also be passed from the :
>>> timeit.timeit(lambda "-".join(map(str, range(100))), number=10000) 0.19665591977536678
Что дает автору копирайт
Если знак копирайта не обладает юридической силой, зачем его ставить? Вероятно, таким вопросом задаются многие. На это есть две причины.
-
-
- Символ копирайта все же обладает силой предостережения: граждан, мечтающих увести ваш родной кусок текста или фотографию, станет значительно меньше.
- Если кто-то завладеет вашей интеллектуальной собственностью и сотрет знак авторского права, это будет считаться уже правонарушением, за которым следуют определенные санкции.
-
В некоторых странах, в частности, в США, указание неверной информации, касающейся права на интеллектуальную собственность, преследуется по закону.
Также следует помнить, что копирайт не является обязательным. Так, права на стихотворение возникают у автора в тот момент, когда написана заключительная строчка. Никаких прав регистрации собственности для этого не требуется.
Вызов sleep() с декораторами
В некоторых случаях нужно повторно запустить неудачно выполненную в первый раз функцию. Зачастую это происходит, когда требуется повторить загрузку файла ввиду ранней перегрузки сервера. Как правило, никто не хочет делать частые запросы на серверы, поэтому добавление в Python вызова между каждым запросом предпочтительно.
Другим возможным случаем использования является необходимость проверки состояния пользовательского интерфейса во время автоматического теста. В зависимости от компьютера, на котором запускается тест, пользовательский интерфейс может грузиться быстрее или медленнее обычного. Это может изменить отображаемое на экране во время проверки программой чего-то.
В данном случае можно указать программе, чтобы та погрузилась в сон на мгновенье и затем проверить все опять через несколько секунд. Это может означать разницу между прохождением или провалом теста.
Для добавления системного вызова в Python можно использовать декоратор в каждом из данных случаев. Разберем следующий пример:
Python
import time
import urllib.request
import urllib.error
def sleep(timeout, retry=3):
def the_real_decorator(function):
def wrapper(*args, **kwargs):
retries = 0
while retries < retry:
try:
value = function(*args, **kwargs)
if value is None:
return
except:
print(f’Сон на {timeout} секунд’)
time.sleep(timeout)
retries += 1
return wrapper
return the_real_decorator
|
1 |
importtime importurllib.request importurllib.error defsleep(timeout,retry=3) defthe_real_decorator(function) defwrapper(*args,**kwargs) retries= whileretries<retry try value=function(*args,**kwargs) ifvalue isNone return except print(f’Сон на {timeout} секунд’) time.sleep(timeout) retries+=1 returnwrapper returnthe_real_decorator |
является вашим декоратором. Он принимает значение и количество раз для повтора , что по умолчанию равняется 3. Внутри есть другая функция, , которая принимает декорируемую функцию.
В конечном итоге самая внутренняя функция принимает аргументы и ключевые слова, которые вы передаете декорируемой функции. Здесь все и происходит! Используется , чтобы повторить вызов функции. Если возникла ошибка, вызывается , увеличивается счетчик попыток и повторяется попытка запуска функции.
Теперь переписывается для использования нового декоратора:
Python
@sleep(3)
def uptime_bot(url):
try:
conn = urllib.request.urlopen(url)
except urllib.error.HTTPError as e:
# Отправка admin / log
print(f’HTTPError: {e.code} для {url}’)
# Повторное поднятие ошибки исключения для декоратора
raise urllib.error.HTTPError
except urllib.error.URLError as e:
# Отправка admin / log
print(f’URLError: {e.code} для {url}’)
# Повторное поднятие ошибки исключения для декоратора
raise urllib.error.URLError
else:
# Сайт поднят
print(f'{url} поднят’)
if __name__ == ‘__main__’:
url = ‘http://www.google.com/py’
uptime_bot(url)
|
2 |
defuptime_bot(url) try conn=urllib.request.urlopen(url) excepturllib.error.HTTPError ase # Отправка admin / log print(f’HTTPError: {e.code} для {url}’) # Повторное поднятие ошибки исключения для декоратора raiseurllib.error.HTTPError excepturllib.error.URLError ase # Отправка admin / log print(f’URLError: {e.code} для {url}’) # Повторное поднятие ошибки исключения для декоратора raiseurllib.error.URLError else # Сайт поднят print(f'{url} поднят’) if__name__==’__main__’ url=’http://www.google.com/py’ uptime_bot(url) |
Здесь вы декорируете с помощью в 3 секунды. Вы также удалили оригинальный цикл и старый вызов . Декоратор теперь позаботится об этом.
Другое изменение состоит в добавлении внутри блоков, отвечающих за обработку исключений. Это нужно для правильной работы декоратора. Можно также написать декоратор, чтобы он отвечал за ошибки, однако ввиду того, что исключения касаются только , может быть лучше сохранить декоратор в текущем состоянии. В таком случае он будет работать c более широким ассортиментом функций.
Декоратору можно добавить несколько улучшений. Если число попыток заканчивается, и он по-прежнему проваливается, тогда можно сделать так, чтобы он повторно вызвал последнюю ошибку. Декоратор подождет 3 секунды после последней неудачи, что не всегда нужно. Можете попробовать поэкспериментировать самостоятельно.
