Javascript строки

Что такое строка в Python?

Строка в Python — это обычная последовательность символов (букв, цифр, знаков препинания).

Компьютеры не имеют дело с символами, они имеют дело с числами (в двоичной системе). Даже если вы видите символы на вашем экране, внутри памяти компьютера он хранится и обрабатываются как последовательность нулей и единиц.

Преобразование символа в число называется кодированием, а обратный процесс — декодированием. ASCII и Unicode — наиболее популярные из кодировок, которые используются для кодирования и декодирования данных.

В Python, строка — это последовательность символов Unicode. Юникод был введен для включения каждого символа на всех языках и обеспечения единообразия в кодировании.

А форматирование строк?

Типичная жизненная необходимость — сформировать строку, подставив в неё результат работы программы. Начиная с Python 3.6, это можно делать при помощи f-строк:

В более старом коде можно встретить альтернативные способы

Технически можно было обойтись склейкой, но это менее элегантно, а еще придётся следить, чтобы все склеиваемые кусочки были строками. Не рекомендую:

***

Цель работодателя на собеседовании — убедиться что вы соображаете и что вы справитесь с реальными задачами. Однако погружение в реальные задачи занимает несколько недель, а время интервью ограничено. Поэтому вас ждут учебные задания, которые можно решить за 10-30 минут, а также вопросы на понимание того, как работает код. О них и поговорим в следующей части.

Используем стек

# Python code to reverse a string  
# using stack 
  
# Function to create an empty stack. It  
# initializes size of stack as 0 
def createStack(): 
    stack=[] 
    return stack 
   
# Function to determine the size of the stack 
def size(stack): 
    return len(stack) 
   
# Stack is empty if the size is 0 
def isEmpty(stack): 
    if size(stack) == 0: 
        return true 
   
# Function to add an item to stack . It 
# increases size by 1     
def push(stack,item): 
    stack.append(item) 
   
# Function to remove an item from stack.  
# It decreases size by 1 
def pop(stack): 
    if isEmpty(stack): return
    return stack.pop() 
   
# A stack based function to reverse a string 
def reverse(string): 
    n = len(string) 
       
    # Create a empty stack 
    stack = createStack() 
   
    # Push all characters of string to stack 
    for i in range(0,n,1): 
        push(stack,string) 
   
    # Making the string empty since all 
    # characters are saved in stack     
    string="" 
   
    # Pop all characters of string and put 
    # them back to string 
    for i in range(0,n,1): 
        string+=pop(stack) 
           
    return string 
  
# Driver code 
s = "Pythonist"
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
print ("The reversed string(using stack) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 

The original string  is : Pythonist
The reversed string(using stack) is : tsinohtyP   

Объяснение: Создаем пустой стек. Один за другим символы строки помещаются в стек. Один за другим выталкиваются все символы из стека и собираются в строку.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

String Concatenation

String concatenation means add strings together.

Use the character to add a variable to another variable:

Example

x = «Python is «y = «awesome»z =  x + y
print(z)

Example

Merge variable with variable
into variable :

a = «Hello»b = «World»c = a + b
print(c)

Example

To add a space between them, add a :

a = «Hello»b = «World»c = a + » » + b
print(c)

For numbers, the character works as a mathematical operator:

Example

x = 5y = 10print(x + y)

If you try to combine a string and a number, Python will give you an error:

Example

x = 5y = «John»print(x + y)

Python Variables Tutorial
Creating Variables
Variable Names
Assign Value to Multiple Variables
Output Variables
Global Variables

Как активировать режим разработчика на телефоне андроид

Другие методы для работы со строками в Python

В языке Пайтон имеется большое кол-во различных методов для работы со строками. Если рассматривать их все в этой статье, то она может увеличить раза в три, а то и больше. Подробное описание работы всех методов можно найти в официальной документации к языку на сайте https://python.org/

String Formatting Operator

One of Python’s coolest features is the string format operator %. This operator is unique to strings and makes up for the pack of having functions from C’s printf() family. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

When the above code is executed, it produces the following result −

My name is Zara and weight is 21 kg!

Here is the list of complete set of symbols which can be used along with % −

Format Symbol	Conversion
%c	character
%s	string conversion via str() prior to formatting
%i	signed decimal integer
%d	signed decimal integer
%u	unsigned decimal integer
%o	octal integer
%x	hexadecimal integer (lowercase letters)
%X	hexadecimal integer (UPPERcase letters)
%e	exponential notation (with lowercase ‘e’)
%E	exponential notation (with UPPERcase ‘E’)
%f	floating point real number
%g	the shorter of %f and %e
%G	the shorter of %f and %E

Other supported symbols and functionality are listed in the following table −

Symbol	Functionality
*	argument specifies width or precision
—	left justification
+	display the sign
<sp>	leave a blank space before a positive number
#	add the octal leading zero ( ‘0’ ) or hexadecimal leading ‘0x’ or ‘0X’, depending on whether ‘x’ or ‘X’ were used.
pad from left with zeros (instead of spaces)
%	‘%%’ leaves you with a single literal ‘%’
(var)	mapping variable (dictionary arguments)
m.n.	m is the minimum total width and n is the number of digits to display after the decimal point (if appl.)

Методы строк

Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:

Python

my_string = «This is a string!»

1	my_string=»This is a string!»

Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:

Python

my_string.upper()

1	my_string.upper()

Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:

Python

«This is a string!».upper()

1	«This is a string!».upper()

Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:

Python

dir(my_string)

1	dir(my_string)

Вы увидите что-то на подобие этого:

Python

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

‘__add__’,‘__class__’,‘__contains__’,‘__delattr__’,‘__doc__’,‘__eq__’,‘__format__’, ‘__ge__’,‘__getattribute__’,‘__getitem__’,‘__getnewargs__’,‘__getslice__’,‘__gt__’, ‘__hash__’,‘__init__’,‘__le__’,‘__len__’,‘__lt__’,‘__mod__’,‘__mul__’,‘__ne__’, ‘__new__’,‘__reduce__’,‘__reduce_ex__’,‘__repr__’,‘__rmod__’,‘__rmul__’,‘__- setattr__’,‘__sizeof__’,‘__str__’,‘__subclasshook__’,‘_formatter_field_name_split’, ‘_formatter_parser’,‘capitalize’,‘center’,‘count’,‘decode’,‘encode’,‘endswith’,‘expandtabs’, ‘find’,‘format’,‘index’,‘isalnum’,‘isalpha’,‘isdigit’,‘islower’,‘isspace’, ‘istitle’,‘isupper’,‘join’,‘ljust’,‘lower’,‘lstrip’,‘partition’,‘replace’,‘rfind’,‘rindex’, ‘rjust’,‘rpartition’,‘rsplit’,‘rstrip’,‘split’,‘splitlines’,‘startswith’,‘strip’,‘swapcase’, ‘title’,‘translate’,‘upper’,‘zfill’

Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python

Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке

Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:

Python

help(my_string.capitalize)

1	help(my_string.capitalize)

Вы получите следующую информацию:

Python

Help on built-in function capitalize:

capitalize(…)
S.capitalize() -> string

Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

1 2 3 4 5 6

Help on built-in function capitalize:   capitalize(…)     S.capitalize() -> string   Выдача копии строки S только с заглавной буквой.

Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!

Python

type(my_string) # <type ‘str’>

1	type(my_string)# <type ‘str’>

Как вы видите, тип переменной my_string является str!

Строчный формат

Как мы узнали из главы «Python Переменные», мы не можем комбинировать (складывать) строки и числа, как здесь:

Пример

age = 36txt = «My name is John, I am » + ageprint(txt)

Будет выведена ошибка!

Но мы можем комбинировать строки и числа, используя метод !

Метод принимает переданные аргументы, форматирует их и помещает в строку, где заполнители (placeholder) находятся в :

Пример

Используйте метод для вставки чисел в строки:

age = 36txt = «My name is John, and I am {}»print(txt.format(age)) # возвращает My name is John, and I am 36

Метод format() принимает неограниченное количество аргументов и помещается в соответствующие заполнители:

Пример

quantity = 3itemno = 567price = 49.95myorder = «I want {}
pieces of item {} for {} dollars.»print(myorder.format(quantity,
itemno, price)) # возвращает I want 3 pieces of item 567 for 49.95 dollars.

Вы можете использовать индексные номера чтобы убедиться, что аргументы помещены в правильные заполнители:

Пример

quantity = 3itemno = 567price = 49.95myorder = «I want to pay {2}
dollars for {0} pieces of item {1}.»print(myorder.format(quantity,
itemno, price)) # возвращает I want to pay 49.95 dollars for 3 pieces of item 567

Postmypost

Поиск подстроки

Перед выполнением любой задачи по очистке мы должны определить, действительно ли она нужна. В большинстве случаев вопрос сводится к поиску какого-либо символа или фразы в тексте. Python предоставляет множество функций для наших целей.

Заканчивается ли строка указанной подстрокой:

test_string.endswith('dog')
Out: True

Начинается ли строка с указанной подстроки:

test_string.startswith('dog')
Out: False

Содержит ли строка указанную подстроку:

'fox' in test_string
Out: True

Получение индекса подстроки:

test_string.find('fox')
Out: 16

Конечно, любую задачу можно решить множеством способов, особенно если мы говорим о Python. Однако мы думаем, что наше видение синтаксического анализа строк будет для вас полезным.

No binary f-strings

For the same reason that we don’t support bytes.format(), you may
not combine 'f' with 'b' string literals. The primary problem
is that an object’s __format__() method may return Unicode data that
is not compatible with a bytes string.

Binary f-strings would first require a solution for
bytes.format(). This idea has been proposed in the past, most
recently in PEP 461 . The discussions of such a feature usually
suggest either

• adding a method such as __bformat__() so an object can control
  how it is converted to bytes, or
• having bytes.format() not be as general purpose or extensible
  as str.format().

Примеры

1. Возводим в квадрат все числа от 1 до 9. Применяем функцию range.

Python

1	x**2forxinrange(10)

Результат:

Python

1	,1,4,9,16,25,36,49,64,81

2. Все цифры которые делятся на 5 без остатка, в диапазоне от 0 до 100.

Python

1	xforxinrange(100)ifx%5==

Результат:

Python

1	,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70,75,80,85,90,95

3. Все цифры которые делятся на 3 и 6 без остатка, в диапазоне от 0 до 50.

Python

1	xforxinrange(50)ifx%3==andx%6!=

Результат:

Python

1	3,9,15,21,27,33,39,45

4. Первая буква из каждого слова предложения.

Python

phrase = «Тестовое сообщение из мира Python для сообщества.»
print( for w in phrase.split()])

1 2	phrase=»Тестовое сообщение из мира Python для сообщества.» print(wforwinphrase.split())

Результат:

Python

1	‘Т’,’с’,’и’,’м’,’P’,’д’,’с’

5. Заменяем букву в каждом слове на .

Python

phrase = «АБАЖУР, АБАЗИНСКИЙ, АБАЗИНЫ, АББАТ, АББАТИСА, АББАТСТВО»
print(».join())

1 2	phrase=»АБАЖУР, АБАЗИНСКИЙ, АБАЗИНЫ, АББАТ, АББАТИСА, АББАТСТВО» print(».join(letter ifletter!=’А’else’#’forletter inphrase))

Результат:

Python

#Б#ЖУР, #Б#ЗИНСКИЙ, #Б#ЗИНЫ, #ББ#Т, #ББ#ТИС#, #ББ#ТСТВО

1	#Б#ЖУР, #Б#ЗИНСКИЙ, #Б#ЗИНЫ, #ББ#Т, #ББ#ТИС#, #ББ#ТСТВО

Итоги

Надеюсь это руководство помогло вам понять простой способ экономии кода , который вам нужно написать для получения конкретной готовой работы с вашими списками.

Старайтесь сохранять ваши списковые включения короткими, а условия if – простыми. Несложно разглядеть решение многих ваших проблем в списковых включениях и превратить их в огромный беспорядок.

Если это только распалило ваш аппетит, посмотрим, сможете ли вы разобраться со словарными включениями самостоятельно. Они используют конструкторы dict, {:} , но они довольно похожи. Вы также можете проработать установочные включения. Также ознакомьтесь с функциональным программированием в Python, если считаете себя готовым.

Виды и типы сайтов. Коммерческие и личные сайты

Создать свой сайт в интернете может практически каждый. Не говоря уже о коммерческих и некоммерческих организациях.

Виды и типы сайтов. Личные сайты

 Таким сайтом владеет один человек. Эти сайты сейчас составляют большинство. Спектр этих сайтов весьма широк — от маленьких домашних страничек (home page), где есть немного информации о владельце и его увлечениях, до очень известных и популярных ресурсов. Сейчас пользуются большой популярностью личные сайты педагогов по различным дисциплинам: например сайт учителя информатики

Виды и типы сайтов. Сайты коммерческих организаций

Коммерческий сайт всегда является инструментом продаж или рекламы.

Существует несколько разновидностей коммерческих сайтов:

 1. Корпоративный сайт 

Идеальное решение для любого типа бизнеса. Этот тип сайта может содержать полную информацию о Вашем бизнесе и деятельности. Разрабатывается уникальный дизайн вашего представительства в Сети. Корпоративный сайт необходим для создания имиджа успешной и динамичной деловой компании, прозрачной и понятной потенциальным клиентам.

Это сайт, основной задачей которого является продажа услуг или товаров. Такой сайт позволяет потребителям подробно узнать о характеристиках той или иной продукции, просмотреть весь список предлагаемых товаров или услуг. Сайт-каталог обычно содержит технические характеристики, полное описание и фотографии предложенного товара или услуги.

4. Промо-сайт (лендинг)

Чаще всего представляет собой одностраничный веб-ресурс, предназначенный для продвижения какого-либо уникального товара или услуги. Имеется возможность обратной связи и On Line заказа. Хорошо подходит для проведения рекламной акции с целью более эффективного продвижения своей продукции.

            Создание промо-сайтов особенно выгодно для больших компаний, которые желают выделить какой-либо определенный товар среди множества других, в эффектном виде рассказать клиентам об его особенностях и преимуществах

Задача промо-сайта – за короткие сроки привлечь внимание клиентов или коллег по бизнесу к конкретному товару, услуге или информировать о проходящей акции или мероприятии

5. Инфобизнес-сайты

 На сегодняшний день занимают отдельную нишу в Интернете. Успех такого сайта зависит от копирайтера, который должен убедить посетителя приобрести тот или иной информационный продукт, например обучающий курс, систему тренировок или бизнес-идею, либоЮ как минимум, подписаться на какую-либо рассылку.

 Сайты для инфобизнеса представляют собой длинные одностраничники с текстами, разделенными на блоки. Сроки создания такого сайта зависят целиком от длины такого сайта, а значит – от объема текста, который требуется написать копирайтеру.

Коммерческий сайт — это всегда инструмент бизнеса, для создания которого требуется опыт и профессионализм. Чтобы самостоятельно разобраться во всех тонкостях Вам потребуется не одна неделя, по.тому лучше довериться профессионалам. Чтобы сэкономить Ваше время, мы предлагаем взять на себя вопрос разработки коммерческого сайта для Вашего бизнеса.

Сайты некоммерческих организаций

Сайты политических партий и общественных движений, и сайты научно-исследовательских институтов и т. д. и т. п., новостные ресурсы, ресурсы, представляющие онлайновые версии различных СМИ. Для двух особых категорий сайтов некоммерческих организаций, а именно сайтов государственных и образовательных учреждений в интернете даже выделены специальные доменные зоны: .gov и .edu.

Строки байтов — bytes и bytearray

Определение которое мы дале в самом начале можно считать верным только для строк типа str. Но в Python имеется еще два дугих типа строк: bytes – неизменяемое строковое представление двоичных данных и bytearray – тоже что и bytes, только допускает непосредственное изменение.

Основное отличие типа str от bytes и bytearray заключается в том, что str всегда пытается превратить последовательность байтов в текст указанной кодировки. По умолчанию этой кодировкой является utf-8, но это очень большая кодировка и другие кодировки, например ASCII, Latin-1 и другие являются ее подмножествами

Одни символы кодируются одним байтом, другие двумя, а некоторые тремя и функция при декодировании последовательности байтов принимает это во внимание. А вот функциям и до этого нет дела, для них абсолютно все данные состоят только из последовательности одиночных байтов.

Такое поведение bytes и bytearray очень удобно, если вы работаете с изображениями, аудиофайлами или сетевым трафиком. В этом случае, вам следует знать, что ничего магического в этих типах нет, они поддерживоют все теже строковые методы, операции индексирования, а так же операторы и функции для работы с последовательностями. Единственное, что следует держать в уме, так это то, что вы имеете дело с последовательностью байтов, т.е. последовательностью чисел из интервала в шестнадцатеричном представлении, и что байтовые строки отличаются от обычных символом (реже) предваряющим все литералы обычных строк.

Например, что бы создать строку типа bytes или bytearray достаточно передать соответствующим функциям последовательности целых чисел:

Учитывая то, что для кодирования некоторых символов (например ASCII) достаточно всего одного байта, данные типы пытаются представить последовательности в виде символов если это возможно. Например, строка будет выведена как :

А это значит, что байтовые данные могут вполне обоснованно интерпретированться как ASCII символы и наоборот. Т.е. строки байтов могут быть созданы и так:

Но, следует помнить что это все-таки байты, в чем легко убедиться, если мы обратимся к какому-нибудь символу по его индексу в строке:

Так как строковые методы не изменяют сам объект, а создают новый, то при работе с очень длинными строками (а в мире двоичных данных это далеко не редкость) это может привести к большому расходу памяти. Собственно, по этой причине и существует тип bytearray, который позволяет менять байты прямо внутри строки:

Разделение на подстроки в Python

Для разделения в Python используется метод split(). В зависимости от разделителя он разбивает строку на перечень подстрок. В роли разделителя в данном случае может быть любой символ либо последовательность символов. Этот метод имеет следующие формы:
• split(): в роли разделителя применяется такой символ, как пробел;
• split(delimeter): в роли разделителя применяется delimeter;
• split(delimeter, num): параметром num указывается, какое количество вхождений delimeter применяется для разделения. При этом оставшаяся часть строки добавляется в перечень без разделения на подстроки.

Escape Characters

Following table is a list of escape or non-printable characters that can be represented with backslash notation.

An escape character gets interpreted; in a single quoted as well as double quoted strings.

Backslash notation	Hexadecimal character	Description
\a	0x07	Bell or alert
\b	0x08	Backspace
\cx		Control-x
\C-x		Control-x
\e	0x1b	Escape
\f	0x0c	Formfeed
\M-\C-x		Meta-Control-x
\n	0x0a	Newline
\nnn		Octal notation, where n is in the range 0.7
\r	0x0d	Carriage return
\s	0x20	Space
\t	0x09	Tab
\v	0x0b	Vertical tab
\x		Character x
\xnn		Hexadecimal notation, where n is in the range 0.9, a.f, or A.F

Операции со строками в Python

Есть много операций, которые могут быть выполнены со строкой, что делает ее одним из наиболее часто используемых типов данных в Python.

Конкатенация двух или более строк

Объединение двух или более строк в одну называется конкатенацией. В Python конкатенация выполняется оператором +.

Оператор * может использоваться для повторения строки в течение заданного числа раз.

str1 = 'Hello'
str2 ='World!'

# Конкатенация (объединение) строк
print('str1 + str2 = ', str1 + str2)

# Повторение строк
print('str1 * 3 =', str1 * 3)

Перебор строк

Используя цикл for, мы можем перебирать строку.

Пример для подсчета количества символа ‘l’ в строке.

count = 0
for letter in 'Hello World':
    if(letter == 'l'):
        count += 1
print(count)

Проверка на наличие символа в строке

Мы можем проверить, существует ли подстрока в строке или нет, используя ключевое слово in.

>>> 'a' in 'programfiles'
True
>>> 'at' not in 'programfiles'
False

Strip и zfill

Еще одна важная функция — это возможность удалять из строки лишние начальные и конечные символы. Для этого у нас есть семейство функций :

• Удалить пробелы по умолчанию.
• Удалить пробелы слева или справа.
• Удалить произвольные символы.

test_string_with_spaces = '     The quick brown fox jumps over the lazy dog    '
test_string_with_spaces.strip()

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string_with_spaces.lstrip()

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy dog    '

test_string_with_spaces.rstrip()

Out: '     The quick brown fox jumps over the lazy dog'

test_string.rstrip('g')

Out: 'The quick brown fox jumps over the lazy do'

Кроме того, есть полезная функция для дополнения чисел ведущими нулями:

'29'.zfill(10)

Out: '0000000029'

'xA1'.zfill(4)

Out: '0xA1'

Разделение строки с использованием разделителя

Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).

Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).

print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))

Результат:

Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.

Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.

import re

sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)

Результат:

Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:

text = 'Python2, Python3, Python, Numpy'
sep = ','

result = 
print(result)

Результат:

Простой синтаксис

Синтаксис аналогичен тому, который вы используете в (), но не такой перегруженный. Посмотрите на эту читабельность:

Python

name = «Eric»
age = 74

print(f»Hello, {name}. You are {age}.»)
# Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

1 2 3 4 5

name=»Eric» age=74 print(f»Hello, {name}. You are {age}.») # Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

Вы также можете использовать заглавную букву F:

Python

print(F»Hello, {name}. You are {age}.»)
# Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

1 2	print(F»Hello, {name}. You are {age}.») # Вывод: ‘Hello, Eric. You are 74.’

Вам уже нравится? Надеемся, что да, в любом случае, вы будете в восторге к концу статьи.

Создание строк и вывод их на экран

Строки в Python записываются либо с помощью одинарных » либо с помощью двойных «» кавычек. Поэтому, для того, чтобы создать строку, давайте заключим последовательность символов в один из видов этих кавычек.

'Это строка заключена в одинарные кавычки'

"Это строка заключена в двойные кавычки"

Вы можете использовать либо одинарные либо двойные кавычки, но чтобы вы не выбрали, вам следует придерживаться этого на протяжении всей программы.

Мы можем выводить на экран наши строки просто используя функцию .

print("Давайте выведем на экран эту строку!")

Давайте выведем на экран эту строку!

Используя знания о форматировании строк в Python давайте теперь посмотрим, как мы можем обрабатывать и изменять строки в программах.