Синтаксис sql

SQL INSERT

Команда INSERT добавляет строки в таблицу или представление основной таблицы.

Синтаксис команды Sql INSERT

Синтаксис команды Insert

Основные ключевые слова и параметры команды INSERT

• schema — идентификатор полномочий, обычно совпадающий с именем некоторого пользователя
• table view — имя таблицы, в которую строки должны быть вставлены; если указано представление, то строки вставляются в основную таблицу представления
• subquery_1 — подзапрос, который сервер обрабатывает тем же самым способом как представление
• column — столбец таблицы или представления, в который для каждой вставленной строки вводится значение из фразы VALUES или подзапроса; если один из столбцов таблицы опускается из этого списка, значением столбца для вставленной строки является значение по умолчанию столбца, определенное при создании таблицы. Если полностью опускается список столбца, предложение VALUES или запрос должен определить значения для всех столбцов в таблице
• VALUES — определяет строку значений, которые будут вставлены в таблицу или представление; значение должно быть определено в предложении VALUES для каждого столбца в списке столбцов
• subquery_2 — подзапрос, который возвращает строки, вставляемые в таблицу; выборочный список этого подзапроса должен иметь такое же количество столбцов, как в списке столбцов утверждения INSERT

Утверждение INSERT с фразой VALUES добавляет одиночную строку к таблице. Эта строка содержит значения, определенные фразой VALUES.
Утверждение INSERT с подзапросом вместо фразы VALUES добавляет к таблице все строки, возвращенные подзапросом. Сервер обрабатывает подзапрос и вставляет каждую возвращенную строку в таблицу. Если подзапрос не выбирает никакие строки, сервер не вставляет никакие строки в таблицу.Подзапрос может обратиться к любой таблице или представлению, включая целевую таблицу утверждения INSERT. Сервер назначает значения полям в новых строках, основанных на внутренней позиции столбцов в таблице и порядке значений фразы VALUES или в списке выбора запроса. Если какие-либо столбцы пропущены в списке столбцов, сервер назначает им значения по умолчанию, определенные при создании таблицы. Если любой из этих столбцов имеет NOT NULL ограничение то сервер возвращает ошибку, указывающую, что ограничение было нарушено и отменяет утверждение INSERT.
При выдаче утверждения INSERT включается любой INSERT — триггер, определенный на таблице.

INSERT INTO

INSERT INTO Пример 1

INSERT INTO Пример 2
Нижеприведенная команда копирует данные сотрудников фирмы, комисионные которых превышают 25% от дохода в таблицу bonus:

INSERT INTO Пример 3
Если нужно вставить NULL-значение, необходимо указать его как обычное значение следующим образом:

INSERT INTO Пример 4
Команду INSERT можно применить для того, чтобы извлечь значения из одной таблицы и разместить их в другой, воспользовавшись для этого запросом. Для этого достаточно заменить предложение VALUES на соответствующий запрос:

Функции RANK и DENSE_RANK

Функции RANK и DENSE RANK похожи на ROW_NUMBER, но в отличие от нее они не создают уникальные значения в оконной секции. При упорядочении окна по возрастанию «Обычный ранг» RANK вычисляется как единица плюс число строк со значением, по которому выполняется упорядочение, меньшим, чем текущее значение в секции. «Плотный ранг» DENSE_RANK вычисляется как единица плюс число уникальных строк со значением, по которому выполняется упорядочение, меньшим, чем текущее значение в секции. При упорядочении окна по убыванию RANK вычисляется как единица плюс число строк со значением, по которому выполняется упорядочение, большим, чем текущее значение в секции. DENSE_RANK вычисляется как единица плюс число уникальных строк со значением, по которому выполняется упорядочение, большим, чем текущее значение в секции.

Вот пример запроса, вычисляющего номера строк, ранги и «уплотненные» ранги. При этом используется секционирование окна по умолчанию и упорядочение по orderdate DESC:

Атрибут orderdate не уникален. Но заметьте, что при этом номера строк уникальны. Значения RANK и DENSE_RANK не уникальны. Все строки с одной датой заказа, например 2008-05-05, получили одинаковый «неплотный» ранг 5 и «плотный» ранг 2. Ранг 5 означает, что есть четыре строки с большими (более поздними) датами заказов (упорядочение ведется по убыванию), а «плотный» ранг 2 означает, что есть одна более поздняя уникальная дата.

Альтернативное решение, заменяющее RANK и DENSE_RANK и не использующие оконные функции, создается просто:

Для вычисления ранга определяется число строк с большим значением, по которому ведется упорядочение, (как вы помните, упорядочение ведется по убыванию) и к нему добавляется единица. Для вычисления плотного ранга нужно пересчитать уникальные большие значения, по которым ведется упорядочение, и добавить к полученному числу единицу.

Детерминизм

Как вы уже сами, наверное, поняли, что как RANK, так и DENSE_RANK детерминистичны по определению. При одном значении упорядочения — независимо от его уникальности — возвращается одно и то же значение ранга. Вообще говоря, эти две функции обычно интересны, если упорядочение неуникально. Если упорядочение уникально, они дают те же результаты, что и Функция ROW_NUMBER.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Псевдонимы для столбцов

Следующий оператор SQL создает два псевдонима, один для столбца CustomerID и CustomerName:

Пример

SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
FROM Customers;

Следующая инструкция SQL создает два псевдонима.
Обратите внимание, что он требует двойных кавычек или квадратных скобок, если имя псевдонима содержит пробелы:

Пример

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS
FROM Customers;

Следующий оператор SQL создает псевдоним «Адрес», которые объединяют четыре столбца (адрес, почтовый индекс, города и страны):

Пример

SELECT CustomerName, Address + ‘, ‘ + PostalCode + ‘ ‘ + City + ‘, ‘ + Country
AS Address
FROM Customers;

Примечание: Чтобы получить инструкцию SQL, чтобы работать в MySQL использовать следующие:

SELECT CustomerName, CONCAT(Address,’, ‘,PostalCode,’, ‘,City,’, ‘,Country) AS Address
FROM Customers;

Примеры портфелей по стратегии Asset Allocation

Бенджамин Грэм, автор известной любому инвестору книги “Разумный инвестор” и учитель Уоррена Баффета, предложил очень простой портфель, который на 50 % состоит из акций и на 50 % из облигаций. Это динамичный вариант. Если произошел кризис, то уменьшаем долю облигаций до 20 – 25 % и наращиваем долю акций. И, наоборот, при перегреве рынка, росте котировок акций продаем их и увеличиваем долю облигаций.

Fidelity – одна из крупнейших компаний по управлению активами в мире разработала следующие варианты инвестпортфелей:

Консервативный

Сбалансированный

Портфель роста

Агрессивный

Среднегодовая доходность по этим вариантам распределения активов составила:

Рейтинговое агентство Morningstar ввело больше активов, чем Fidelity. Добавились товары и недвижимость.

Консервативный

Умеренный (доля недвижимости – 4 %, денежного рынка – 2 %)

Портфель роста

Агрессивный

Самостоятельная работа для закрепления материала

51.Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.

К
категории описание данных относятся
команды, позволяющие создавать, изменять
и уничтожать БД и объекты БД, такие как
таблицы и представления.

К
категории внесение изменений в БД
относятся команды, позволяющие добавлять,
удалять и модифицировать данные в
таблицах.

Категория
извлечение данных состоит из одной
команды SELECT, являющейся основной,
наиболее часто используемой командой
языка SQL. Эта команда применяется при
формировании всех запросов выбора.

Операторы
DDL
(Data
Definition
Language)
– операторы определения объектов БД.

• Create
  Schema
  – создать схему;

• Create
  Table
  – создать таблицу;

• Drop
  Schema
  – удалить схему;

• Alter
  Table
  – изменить таблицу;

• Drop
  Table
  – удалить таблицу;

• Create
  View
  – создать представление;

• Drop
  View
  – удалить представление.

Операторы
DML
(Data
Manipulation
Language)
– операторы манипулирования данными.

• Select
  – отобрать строки из табл.;

• Insert
  – добавление строки в табл.;

• Update
  – изменить строки в табл.;

• Delete
  – удалить строки в табл.

Типы данных и выражения sql

Типы
данных

Символьный
тип данных содержащий буквы, цифры,
специальные символы

CHAR
или CHAR
(n)
– символьные строки фиксированные
данные

VARCHAR
(n)
– символьные строки

Целые
числа

INTЕGER
или INT
– целое для решения которого отводится,
как байта

SMALLINT
– короткое
целое (2 байта)

FLOAT
–
число плавающих точек

DECIMAL
(p)
– аналогично FLOAT
с числовым значение цифр р

DECIMAL
(p,
n)
– аналогично предыдущим, р – общее
количество десятичных чисел

Денежный
тип

MONEY
(p,
n)
– аналогично типу DECIMAL
(p,
n)

Дата
и время

DATE
— дата

TIME
— время

INTERVAL
– временный интервал

DATETIME
– момент время

Двоичные
данные

BINARY

BYTE

BLOB
– хранить данные любого объема в двоичном
коде

Последовательный
тип

SERIAL
– тип данных на основе INTEGER
позволяющий сформировать уникальные
значения

Выражения

Арифметические
выражения

+,
-, *, %, /, ^,

Логические
операции

AND
– логическое умножение

OR
– лог сложение

NOT
–лог отриц

Текстовые
операции

&
— слияние слов

Пример
выражения

Kol*Price

(Kol*Price)/8200

AVG

Язык
SQL
оперирует терминами: таблица, строка,
столбец или колонка.

Полное
имя таблицы: имя _ владельца.имя_таблицы

Полное
имя столбца: имя _ владельца.имя_столбца

Основной
яз SQL составляет операции, условно
разбитые на несколько групп.

Категории
операторов
SQL:

• Date
  Definition Language (DDC)

• Date
  Manipulation Language (DML)

• Date
  Control Language (DCL)

• Transaction
  Control Language (TCL)

• Cursor
  Control Language (CCL)

Послесловие

Стоит знать, что каждая из баз данных позволяет использовать рассмотренные sql-запросы с расширенными возможностями. К примеру, одновременное удаление из нескольких таблиц или же вставка строк с использованием запросов выборки. Поэтому, если у вас возникает необходимость в чем-то специфическом, то стоит более подробно изучать возможности каждой базы данных.

Как видите, основы баз данных не так уж сложны и их может освоить каждый. Тем не менее, пользы от их понимания много, так как все остальные сложные технические термины основываются или применяются для них. К примеру, ключи и индексы это не заумные вещи (хотя и могут быть непростыми), а лишь механизмы, которые позволяют быстрее осуществлять фильтрацию и поиск строк (например, из все той же простой таблички somedata). И это существенно легче понять и использовать, если знаешь как строится фундамент баз данных.

• PHP редирект — перенаправление на другую страницу
• Модульный принцип: несколько моментов

Типы данных SQL

Типы данных SQL разделяются на три группы:
— строковые;
— с плавающей точкой (дробные числа);
— целые числа, дата и время.

1. Типы данных SQL строковые

   Типы данных SQL	Описание
   	Строки фиксированной длиной (могут содержать буквы, цифры и специальные символы). Фиксированный размер указан в скобках. Можно записать до 255 символов
   	Может хранить не более 255 символов.
   	Может хранить не более 255 символов.
   	Может хранить не более 65 535 символов.
   	Может хранить не более 65 535 символов.
   	Может хранить не более 16 777 215 символов.
   	Может хранить не более 16 777 215 символов.
   	Может хранить не более 4 294 967 295 символов.
   	Может хранить не более 4 294 967 295 символов.
   	Позволяет вводить список допустимых значений. Можно ввести до 65535 значений в SQL Тип данных ENUM список. Если при вставке значения не будет присутствовать в списке ENUM, то мы получим пустое значение. Ввести возможные значения можно в таком формате:
   	SQL Тип данных SET напоминает ENUM за исключением того, что SET может содержать до 64 значений.

2. Типы данных SQL с плавающей точкой (дробные числа) и целые числа

   Типы данных SQL	Описание
   	Может хранить числа от -128 до 127
   	Диапазон от -32 768 до 32 767
   	Диапазон от -8 388 608 до 8 388 607
   	Диапазон от -2 147 483 648 до 2 147 483 647
   	Диапазон от -9 223 372 036 854 775 808 до 9 223 372 036 854 775 807
   	Число с плавающей точкой небольшой точности.
   	Число с плавающей точкой двойной точности.
   	Дробное число, хранящееся в виде строки.

3. Типы данных SQL — Дата и время

   Типы данных SQL	Описание
   	Дата в формате ГГГГ-ММ-ДД
   	Дата и время в формате
   	Дата и время в формате timestamp. Однако при получении значения поля оно отображается не в формате timestamp, а в виде ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ:ММ:СС
   	Время в формате
   	Год в двух значной или в четырехзначном формате.

Обновление (UPDATE)

Синтаксис:

> UPDATE <table> SET <field>='<value>’ WHERE <conditions>

* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).

Обновление с использованием замены (REPLACE):

UPDATE <table> SET <field> = REPLACE(<field>, ‘<что меняем>’, ‘<на что>’);

Примеры:

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’);

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’) WHERE country = ‘Россия’;

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) WHERE name = ‘Масква’;

Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:

SELECT REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) FROM cities WHERE name = ‘Масква’;

Общая характеристика языка запросов SQL

SQL может выполнять операции над таблицами и над данными таблиц.

Язык SQL называют встроенным, т.к. он содержит функций полноценного языка разработки, а ориентируется на доступ к данным, вследствие чего он входит в состав средств разработки приложений. Стандарты языка SQL поддерживают языки программирования Pascal, Fortran, COBOL, С и др.

Существует 2 метода использования встроенного SQL:

• статическое использование языка (статический SQL) – в тексте программы содержатся вызовы функций SQL, которые включают в исполняемый модуль после компиляции.
• динамическое использование языка (динамический SQL) – динамическое построение вызовов функций SQL и их интерпретация. Например, можно обратиться к данным удаленной БД в процессе выполнения программы.

Язык SQL (как и другие языки для работы с БД) предназначен для подготовки и выполнения запросов. В результате выполнения запроса данных из одной или нескольких таблиц получают множество записей, которое называют представлением.

Определение 1

Представление – это таблица, которая формируется в результате выполнения запроса.

SQL запрос Union (объединение)

Над множеством можно выполнять операции объединения, разности и декартова произведения. Те же операции можно использовать и в sql запросах (выполнять операции с запросами).

Использование оператора требует выполнения нескольких условий:

1. количество выходных столбцов каждого из запросов должно быть одинаковым;
2. выходные столбцы каждого из запросов должны быть сравнимы между собой по типам данных (в порядке их очередности);
3. в итоговом наборе используются имена столбцов, заданные в первом запросе;
4. может быть использовано только в конце составного запроса, так как оно применяетя к результату объединения.

Пример: Вывести цены на компьютеры и ноутбуки, а также их номера (т.е. произвести выгрузку из двух разных таблиц в одном запросе)

Решение: 

1
2
3
4
5
6

SELECT  `Номер` ,  `Цена` 
  FROM  pc 
UNION 
SELECT  `Номер` ,  `Цена` 
  FROM notebook
ORDER BY  `Цена`

Результат:

Рассмотрим более сложный пример с объединением inner join:

Пример: Найти тип продукции, номер и цену компьютеров и ноутбуков

Решение: 

1
2
3
4
5
6
7
8

SELECT product.`Тип` , pc.`Номер` ,  `Цена` 
FROM pc
INNER JOIN product ON pc.`Номер` = product.`Номер` 
UNION 
SELECT product.`Тип` , notebook.`Номер` ,  `Цена` 
FROM notebook
INNER JOIN product ON notebook.`Номер` = product.`Номер` 
ORDER BY  `Цена`

Результат:

SQL Union 1. Найти производителя, номер и цену всех ноутбуков и принтеров

SQL Union 2. Найти номера и цены всех продуктов, выпущенных производителем Россия

Выражение CASE – условный оператор языка SQL

Разберем на примере первую форму CASE:

Разберем на примере вторую форму CASE:

• Сотрудникам ИТ-отдела выдать по 15% от ЗП;
• Сотрудникам Бухгалтерии по 10% от ЗП;
• Всем остальным по 5% от ЗП.

• Первым делом ЗП должны получить сотрудники у кого оклад меньше 2500
• Те сотрудники у кого оклад больше или равен 2500, получают ЗП во вторую очередь
• Внутри этих двух групп нужно упорядочить строки по ФИО (поле Name)

Совместимость

Команда соответствует стандарту SQL, с описанными ниже исключениями.

Временные таблицы

Хотя синтаксис подобен аналогичному в стандарте SQL, результат получается другим. В стандарте временные таблицы определяются только один раз и существуют (изначально пустые) в каждом сеансе, в котором они используются. PostgreSQL вместо этого требует, чтобы каждый сеанс выполнял собственную команду для каждой временной таблицы, которая будет использоваться. Это позволяет использовать в разных сеансах таблицы с одинаковыми именами для разных целей, тогда как при подходе, регламентированном стандартом, все экземпляры временной таблицы с одним именем должны иметь одинаковую табличную структуру.

Поведение временных таблиц, описанное в стандарте, в большинстве своём игнорируют и другие СУБД, так что в этом отношении PostgreSQL ведёт себя так же, как и ряд других СУБД.

В стандарте SQL также разделяются глобальные и локальные временные таблицы — в локальной временной таблице содержится отдельный набор данных для каждого модуля SQL в отдельном сеансе, хотя её определение так же разделяется между ними. Так как в PostgreSQL модули SQL не поддерживаются, это различие в PostgreSQL не существует.

Совместимости ради, PostgreSQL принимает ключевые слова и в объявлении временной таблицы, но в настоящее время они никак не действуют. Использовать их не рекомендуется, так как в будущих версиях PostgreSQL может быть принята их интерпретация, более близкая к стандарту.

Предложение для временных таблиц тоже подобно описанному в стандарте SQL, но есть некоторые отличия. Если предложение опущено, в SQL подразумевается поведение . Однако в PostgreSQL по умолчанию действует . Параметр в стандарте SQL отсутствует.

Неотложенные ограничения уникальности

Когда ограничение или не является отложенным, PostgreSQL проверяет уникальность непосредственно в момент добавления или изменения строки. Стандарт SQL говорит, что уникальность должна обеспечиваться только в конце оператора; это различие проявляется, например когда одна команда изменяет множество ключевых значений. Чтобы получить поведение, оговоренное стандартом, объявите ограничение как откладываемое (), но не отложенное (т. е., ). Учтите, что этот вариант может быть значительно медленнее, чем немедленная проверка ограничений.

Ограничения-проверки для столбцов

Стандарт SQL говорит, что ограничение , определяемое для столбца, может ссылаться только на столбец, с которым оно связано; только ограничения для таблиц могут ссылаться на несколько столбцов. В PostgreSQL этого ограничения нет; он воспринимает ограничения-проверки для столбцов и таблиц одинаково.

«Ограничение» (на самом деле это не ограничение) является расширением PostgreSQL стандарта SQL, которое реализовано для совместимости с некоторыми другими СУБД (и для симметрии с ограничением ). Так как это поведение по умолчанию для любого столбца, его присутствие не несёт смысловой нагрузки.

Наследование

Множественное наследование посредством является языковым расширением PostgreSQL. SQL:1999 и более поздние стандарты определяют единичное наследование с другим синтаксисом и смыслом. Наследование в стиле SQL:1999 пока ещё не поддерживается в PostgreSQL.

Таблицы с нулём столбцов

PostgreSQL позволяет создать таблицу без столбцов (например, ). Это расширение стандарта SQL, который не допускает таблицы с нулём столбцов. Таблицы с нулём столбцов сами по себе не очень полезны, но если их запретить, возникают странные особые ситуации с командой , так что лучшим вариантом кажется игнорировать это требование стандарта.

Хотя предложение описано в стандарте SQL, многие варианты его использования, допустимые в PostgreSQL, в стандарте не описаны, а некоторые предусмотренные в стандарте возможности не реализованы в PostgreSQL.

Табличные пространства

Концепция табличных пространств в PostgreSQL отсутствует в стандарте. Как следствие, предложения и являются расширениями.

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова.

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table>

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT <число1>

 * где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства

Основа любой базы данных — таблицы и 4 типа запросов

Основой любой базы данных являются всего две вещи — это таблицы и 4 типа запросов. Именно с них и началось. Все эти сложности, которые описываются тысячами веб-сайтов в Интернете, появились уже после них и применяются к этим азам.

Первым делом, рассмотрим что такое таблица. Хоть раз, но каждый открывал эксельный файл или электронную таблицу OpenOffice (см. обзор офисных пакетов). Так вот это, по сути, и есть база данных. У вас есть колонки и строки, в пересечении которых вы заполняете данные (числа, текст, даты и прочее).

Однако, тут есть важный момент — если эксель позволяет произвольно вставлять данные в любую ячейку, то существующие базы данных имеют некоторые ограничения.

1. Каждая колонка имеет уникальное некое имя (аналогично A, B, C).

2. В каждой колонке могут располагаться данные только одного типа. К примеру, в любой ячейке колонки B только числа, в колонке C только текст, в колонке F только даты.

3. Количество колонок фиксировано и исчислимо. Простыми словами, в экселе вы можете в любой момент вставить некие данные в ячейку рядом с определенными колонками. В базах данных же, подобное требует, что бы вы сначала добавили колонку с именем и определили ее тип, а только лишь потом редактировали данные.

4. Единицей измерения таблицы принято считать не отдельную ячейку, а каждую строку. К примеру, если у вас в таблице три колонки «Имя (Name) / День рождения (Date) / Возраст (Age)», то единицей измерения считается «Вася / 12.12.2012  / 7», а не какое-либо отдельное значение. Конечно, редактировать или просматривать отдельные ячейки этой строки можно, но добавлять данные в таблицу можно только построчно.

5. Существует специальное значение NULL, которое обозначает отсутствие данных в ячейке. Понять суть можно из следующего момента — далеко не у всех типов данных можно установить такое значение, которое можно было бы считать отсутствием данных. К примеру, для текста отсутствие данных можно как-то сравнить с пустой строкой (хотя и это не всегда корректно), а вот для чисел такого значения просто не существует (0 это число; к примеру, «осталось 0 яблок»). Поэтому и было введено специальное значение NULL.

Пример таблицы somedata:

Рассмотрим основные 4 типа запросов. Не сложно догадаться, что подобную таблицу хотелось бы каким-то образом составлять под конкретные задачи, а так же получать отфильтрованные данные. Просто представьте, что в таблице выше не 3 строки, а целых 10 000. Найти что-либо или подкорректировать будет весьма проблематично. Именно поэтому и были введены следующие 4 типа запросов:

1. Вставка (insert) — позволяет вставлять в таблицу единицы измерения, то есть строки.

2. Удаление (delete) — позволяет удалять из таблицы строки данных.

3. Обновление (update) — позволяет изменять отдельные ячейки строк.

4. Выборка (select) — позволяет из данных таблицы получать произвольного вида подтаблицы с необходимыми результатами, которые так же называют выборками.

Рассмотрим все типы более подробно.

Но, перед этим, хотелось бы отметить, что будет использован синтаксис для базы данных MySQL. Однако, для азов это не так критично, так как приведенные примеры если и будут отличаться в разных базах данных, то весьма незначительно.

Команда HOST

Команда позволяет выполнять в SQL*Plus команды операционной системы.Например, может возникнуть необходимость посмотреть, существует ли некий файл в определенном каталоге, или выдать команды или на уровне , а затем вернуться в сеанс SQL*Plus и возобновить взаимодействие с базой данных Oracle.

Ниже приведен пример применения команды : 

SQL> HOST cp /u01/app/oracle/new.sql /tmp

В этом примере команда помогает скопировать файл из указанного каталога в каталог .

С помощью команды можно выполнять практически все те же команды, которые доступны на уровне операционной системы. Слово можно заменять восклицательным знаком (!): 

SQL> ! cp /u01/app/oracle/new.sql /tmp

На заметку! В случае ввода команды HOST без параметров вы попадаете в каталог операционной системы, из которого изначально запускали сеанс SQL*Plus.

По завершении работы с операционной системой достаточно ввести в командной строке и на экране снова появится приглашение покинутого ранее сеанса SQL*Plus.

Например: 

SQL> HOST
$ exit
SQL>