Числа: целые, вещественные, комплексные

Условный оператор

В языке python синтаксис обладает интересной особенностью: дело в том, что в коде нет операторных скобок ( или ); вместо них отступы указывают, какие операторы выполнять внутри той или иной конструкции.
Зачем отступы и где их ставить?

1
2
3
4

if x > :
  if x < 2:
else:
  оператор

Следует обратить внимания, что знак сравнения в Питоне записывается, как два знака :

1
2
3
4
5
6

if x < :
  блок1
elif x == : # сравнение!
  блок2
else:
  блок3

Другой пример использования условия:

1
2
3
4
5
6

if x < :
    print('мало')
elif x == :
    print('средне')
else:
    print('много')

Сложные условия

• Использование двойных неравенств разрешено:

1
2
3
4

if  < x < 2:
  if  < y < 2:
else:
  оператор

Пример использования условия c :

1
2
3
4
5
6

if x < :
    print('мало')
elif - <= x <= :
    print('средне')
else:
    print('много')

Кроме того, можно применять логический оператор (И):

if x >= 30 and x <= 40:
 ...

Использование с оператором :

site = "my.ru"
 
if "ru" in site:
    print("Условие выполнено!") # Условие выполнено!

Кроме того, можно применять логический оператор (ИЛИ):

site = "my.ru"
 
if "my" in site or site.endswith(".ru"): # заканчивается на ...
    print("Условие выполнено!")

Аналог тернарного оператора:

uchenik_1 = 5
uchenik_2 = 2
 
otlichnik = "первый ученик" if uchenik_1 > uchenik_1  else "второй ученик"
 
print(otlichnik) # первый ученик

Задание Python 1_6: Запрашивается количество часов и заработок в час. Рассчитать зарплату. Если работник работал более 40 часов, — то зарплата умножается на коэффициент 1,5. Оформить в формате дружелюбного интерфейса.

Пример: Дан год. Определить високосный ли год или нет? Вывести или (логическое значение).Указания: Год является високосным если он кратен 4, но при этом не кратен 100, либо кратен 400.

Решение:

year = 2017
is_true = year % 4 ==  and (year % 100 !=  or year % 400 == )
print(is_true)

Задание Python 1_7: Напишите программу, которая определяет, верно ли, что введённое число – четырёхзначное. Вывести или (логическое значение).

Задание Python 1_8: Напишите программу, которая вводит с клавиатуры номер месяца и определяет, сколько дней в этом месяце. Предусмотреть сообщение об ошибке в случае ввода неверного числа.

! Решения заданий можно попросить у администратора, выслав письмо с запросом на электронный адрес (внизу веб-страницы). В письме укажите Ваши ФИО, город, должность (учитель/ученик/студент). Укажите, занимаетесь ли самостоятельно и номер урока, решения которого необходимо выслать.

Примеры поиска максимального значения в последовательности.

• ;
• ;
• ;
• ;
• ;
• .

# использование позиционных аргументов
>>> max(5, 3, 6, 5, 6)
# 6

# использование в качестве аргумента - список
>>> max()
# 5.52

# комбинирование позиционных аргументов и списка
# при передаче списка 'x' происходит его распаковка
>>> x = (1.2, 1.3, 1.5, 2, 5.52)
>>> max(5, 3, 5, *x)
# 5,52

Нахождение самой длинной строки в списке строк.

Найдем самую длинную строку. В качестве ключевой функции используем . Она посчитает количество символов в строке каждого элемента списка строк, а функция выберет максимальное число. Строки можно передать например как позиционные аргументы, так и списком , результат будет тот же.

>>> line = 'Jul', 'John', 'Vicky' 
>>> max(line, key=len)
# 'Vicky'

Нахождение в списке строк, записанных как целые числа.

Есть список строк чисел и необходимо найти максимум, как если бы они были целыми числами? Если применить функцию к исходному списку «как есть», то она выберет наибольшее значение списка исходя из лексикографической сортировки. Для нахождения максимума, как числа, применим функцию в качестве ключа , которая «на лету» преобразует элементы списка в целые числа, тогда функция выберет то что нам нужно.

>>> x = '4', '11', '6', '31'
>>> max(x)
# '6'

>>> max(x, key = lambda i int(i))
# '31'

Нахождения в строке, которая состоит из чисел и строк.

Что бы найти максимум в строке, которая состоит из чисел и строк, необходимо сначала разделить исходную строку на список подстрок. Используем приемы, описанные в примерах функции :

• по разделителю, например пробелу или методом строки ,
• вытащить все цифры из исходной строки при помощи функцией .

Затем в цикле перебрать полученный список и все строки с цифрами преобразовать в соответствующие числовые типы и уже потом применить функцию

# исходная строка
>>> line = '12; 12,5; 14; один; 15.6; два'
# способы преобразования строки в список строк
# 1 способ по разделителю ';'
>>> line.split(';')
# 

# 2 способ по регулярному выражению
>>> import re
>>> match = re.findall(r'+', line)
>>> list(match)
# 

Далее будем работать с более сложным списком, полученным 1 способом, где встречаются слова. И так, имеем список строк с цифрами и другими строками. Стоит задача: преобразовать строки с цифрами в соответствующие числовые типы и отбросить строки со словами, что бы потом найти максимум.

Задача усложняется тем, что вещественные числа в строках записаны как через запятую, так и через точку. Для необходимых проверок и преобразований определим функцию .

>>> def str_to_num(str, chars='.', ',']):
...     # убираем начальные и конечные пробелы
...     str = str.strip()
...     if (any(char in str for char in chars) and
...         str.replace('.', '').replace(',', '').isdigit()):
...          # если в строке есть точка или запятая и при их замене на ''
...          # строка состоит только из цифр то это тип float 
...         return float(str.replace(',', '.'))
...     elif str.isdigit():
...          # если строка состоит только из цифр то это тип int 
...         return int(str)

# полученный список строк 1-м способом
>>> str_list = '12', ' 12,5', ' 14', ' один', ' 15.6', ' два'
# новый список чисел, где будем искать максимум
>>> num_list = []
>>> for i in str_list
...     # применим функцию преобразования строки в число
...     n = str_to_num(i)
...     if n is not None
...         # если функция возвращает число,
...         #  то добавляем в новый список
...         num_list.append(str_to_num(i))

>>> num_list
# 
>>> max(num_list)
# 15.6

Нахождение для ключа или значения в словаре .

Допустим есть словарь, задача: найти максимальное значение ключа или самого значения ключа и вывести эту пару.

# имеем словарь
>>> d = {1 3, 2 4, 1 9, 4 1}
# преобразуем его в список отображение 
>>> key_val = d.items()
# преобразуем отображение в список
# кортежей (ключ, значение)
>>> key_val_list = list(key_val)
# 

По умолчанию, при нахождении максимального элемента из списка кортежей будет выбираться кортеж, у которого наибольшее значение имеет ключ исходного словаря (первый элемент в кортеже).

Но если необходимо получить пару , у которого наибольшее значение имеет значение ключа (второй элемент), то для этого нужно применить лямбда-функцию в качестве аргумента функции , которая укажет, из какого элемента кортежа выбирать наибольшее значение.

# происходит сравнение по 
# первым элементам кортежа 
>>> kv = max(key_val_list)
>>> kv
# (4, 1)

# максимальное значение ключа в словаре
>>> kv
# 4


# меняем порядок сравнения
>>> kv = max(key_val_list, key=lambda i  i1])
>>> kv
# (1, 9)

# максимальное значение в словаре
>>> kv1
# 9

# ключ этого значения в словаре
>>> kv
# 1

# получаем максимальное значение из словаря
>>> dkv]]
# 9

Нахождение списка с наибольшей суммой элементов в списке списков.

# исходный список
>>> lst = , 4, 5], 1, 3, 4, 5], 10, 20]]
# выбираем список с наибольшей суммой элементов
>>> max(lst, key=sum)
# 

Число с плавающей запятой

Число с плавающей запятой содержит десятичные точки. Он может быть положительным или отрицательным.

Мы можем использовать функцию float(), чтобы получить представление объекта с плавающей запятой. В объекте должен быть реализован метод __float __(), который возвращает число с плавающей запятой.

x = 10.50
print(x)
print(type(x))

x = float("10.50")
print(x)
print(type(x))


class Data:
    id = 0.0

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __float__(self):
        return float(self.id)


d = Data(10.50)

x = float(d)
print(x)
print(type(x))

d = Data(10)
x = float(d)
print(x)
print(type(x))

Вывод:

10.5
<class 'float'>
10.5
<class 'float'>
10.5
<class 'float'>
10.0
<class 'float'>

String обеспечивает реализацию метода __float __(). Вот почему мы можем легко преобразовать строку в float.

Если объект не реализует метод __float __(), мы получаем сообщение об ошибке как:

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Data'

Если метод объекта __float __() не возвращает число с плавающей запятой, мы получаем сообщение об ошибке как:

TypeError: Data.__float__ returned non-float (type int)

Мы также можем определить число с плавающей запятой в экспоненциальной нотации, используя «e» или «E». Здесь число после «E» обозначает степень до 10.

x = 10.5e2
print(x)

x = 10.5E2
print(x)

Выход:

1050.0
1050.0

Пояснение: 10,5E2 = 10,5 * pow (10, 2) = 10,5 * 100 = 1050,0

Форматирование строк

Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.

Оператор %

Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример – когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:

Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:

Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:

1. ‘%d’, ‘%i’, ‘%u – десятичное число;
2. ‘%c’ – символ, точнее строка из одного символа или число – код символа;
3. ‘%r’ – строка (литерал Python);
4. ‘%s’ – строка.

Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.

str.format()

В Python 3 появился более новый метод форматирования строк, который вскоре перенесли и в Python 2.7. Такой способ избавляет программиста от специального синтаксиса %-оператора. Делается все путем вызова .format() для строковой переменной. С помощью специального символа – фигурных скобок – указывается место для подстановки значения, каждая пара скобок указывает отдельное место для подстановки, значения могут быть разного типа:

В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.

f-строки (Python 3.6+)

В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк – «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:

Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:

Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.

Стандартная библиотека Template Strings

Еще один способ форматирования строк, который появился еще с выходом Python версии 2.4, но так и не стал популярным – использование библиотеки Template Strings. Есть поддержка передачи значения по имени, используется $-синтаксис как в языке PHP:

Операции над числами

Манипуляции над числовыми значениями в языке программирования Python выполняются благодаря множеству различных операций, символьные обозначения которых, как правило, совпадают с аналогами из традиционной математики. Таким образом, можно прибавлять, отнимать, умножать, делить, находить остаток от деления и возводить в степень числовые значения любых разновидностей. Ознакомиться с основными типами операций, которые выполняются над цифровыми значениями, можно из следующей небольшой таблицы:

Помимо вышеперечисленных арифметических действий, над числами можно осуществлять битовые операции, которые задействуют их двоичное представление. Перечень подобных операций представлен в следующей таблице, где можно найти назначение каждой из них:

Также для более эффективной обработки числовых данных в Python были добавлены особые методы, позволяющие всего за одно действие осуществлять множество сложных операций. К наиболее популярным из них относятся методы, предназначенные для быстрого нахождения квадратного корня, модуля, а также округления числа. Чтобы воспользоваться некоторыми арифметическими функциями, необходимо подключить стандартную библиотеку math при помощи вызова . Список популярных методов представлен в данной таблице:

Функция fabs модуля math вначале пытается привести аргумент к вещественному типу (float), и только потом вычисляет модуль. Для вычисления модуля числа так же есть стандартная функция abs.

Ввод числа с клавиатуры

Для того чтобы получить числовые данные от пользователя используется стандартный метод input. Его вызов позволяет получать ввод информации с клавиатуры, который выполняется во время запуска программы на компьютере. В качестве аргумента для этого метода можно использовать строку, предлагающую пользователю ввести числовые сведения. Ниже показан пример того, как ввести в Pyhon с клавиатуры число. Переменная n получает значение и отображается на экране с помощью print:

n = input("Press n: ")
print("n = " + str(n))

Press n: 10
n = 10

Максимальное значение

Получить максимальное значение целочисленной переменной, которое поддерживается в текущей версии языка Python можно с помощью переменной sys.maxsize. Как правило, на разных компьютерах это число совпадать не будет из-за разной архитектуры процессоров. На данный момент из Python были убраны любые ограничения, касающиеся размерности вводимых величин. Вывести на экран максимальное число в Python можно следующим образом:

import sys
print(sys.maxsize)

9223372036854775807

Примеры получения/ввода данных из консоли/клавиатуры.

• ;
• ;
• .

Общие примеры использования функции .

>>> x = input('Enter your name:')
# Enter your name:Anton
>>> print('Hello, ', x)
# Hello,  Anton

# Можно и без строки подсказки
>>> print('Введите число:')
# Введите число:
>>> x = input()
# 10

# Не забываем что функция 
# возвращает строку
>>> x
# '10'

Проверка и преобразование типов при вводе данных с клавиатура.

Пример представляет собой программу подсчета суммы или произведения введенных в консоль чисел. В примере будем распознавать числовые типы на примере типов и , читаемые функцией из консоли интерпретатора Python.

# test.py 

def str_to_num(line):
    """функция конвертирует строку в число"""
    line = line.strip()
    # если в строке только цифры
    if line.isdigit():
        return int(line) 
    # если строка содержит точку или запятую
    elif '.' in line or ',' in line
        # если из строки убрать точку или запятую
        # и при этом в строке останутся только цифры
        if any(line.replace(x, '').isdigit() for x in '.', ',']):
            return float(line.replace(',', '.'))
    else
        # ошибка
        print('Это не число!\n')
        return None

print('\nДля выхода из программы введите Ctrl+C')
print('Для окончания ввода цифр нажмите Enter\n')

nums = []
while True
    inpt = input('Ожидается ввод числа или Enter:')
    if inpt == ''
        # Закончить ввод чисел
        break
    n = str_to_num(inpt)
    if n is not None
        nums.append(n)

if nums
    if len(nums) == 1
        print('Вы ввели одну цифру: ', nums])
    else
        print('\nВыберите действие:')
        print('  сложить цифры введите 1;')
        print('  умножить цифры введите 2.\n')

        rez = None
        while True
            inpt = input('Введите 1 или 2:')
            inpt = inpt.strip()
            if inpt == '1'
                rez = sum(nums)
                print('Сумма введенных чисел:', rez)
            elif inpt == '2'
                rez = 1
                for i in nums
                    rez *= i
                print('Произведение введенных чисел:', rez)
            else
                print('Неправильное действие.\n')
            
            if rez is not None
                break
else
    print('Вы ничего не ввели.')

Вывод программы:

$ python3 test.py 

Для выхода из программы введите Ctrl+C
Для окончания ввода цифр нажмите Enter

Ожидается ввод числа или Enter:10
Ожидается ввод числа или Enter:13.9
Ожидается ввод числа или Enter:9,9
Ожидается ввод числа или Enter:

Выберите действие:
  сложить цифры введите 1;
  умножить цифры введите 2.

Введите 1 или 2:2
Произведение введенных чисел: 1376.1000000000001

Эмуляция терминала с использованием функцией .

Для воспроизведения вывода ошибок при выполнении команд в воображаемой «консоли» воспользуемся модулем . Выполнять введенный код будем при помощи встроенной функции .

# test.py
import sys, traceback

def run_user_code(envdir):
    source = input(">>> ")
    try
        # Выполнение введенного кода с клавиатуры
        exec(source, envdir)
    except Exception
        print("Exception in user code:")
        print("-"*60)
        traceback.print_exc(file=sys.stdout)
        print("-"*60)

# словарь для хранения введенных переменных
envdir = {}

while True
    run_user_code(envdir)

Запускаем эмуляцию интерпретатора Python.

Приведение типа числа в Python

Мы можем преобразовать один тип числа в другой. Это также называется приведением типа.

Операции, такие как сложение, вычитание приводят к неявному (автоматически) целочисленному типу float, если один из операндов является float.

>>> 1 + 2.0
3.0

Выше мы видим, что 1 (целое число) приведено к 1.0 (с плавающей запятой) для сложения, и результатом также является число с плавающей запятой.

Мы также можем использовать встроенные функции, такие как int(), float() и complex() для явного преобразования между типами.

>>> int(2.3)
2
>>> int(-2.8)
-2
>>> float(5)
5.0
>>> complex('3+5j')
(3+5j)

При преобразовании из числа с плавающей точкой в целое число, десятичная часть отсекается вниз, ближе к нулю.

Конструирование и инициализация.

Это первый метод, который будет вызван при инициализации объекта. Он принимает в качестве параметров класс и потом любые другие аргументы, которые будут переданы в . используется весьма редко, но иногда бывает полезен, в частности, когда класс наследуется от неизменяемого (immutable) типа, такого как кортеж (tuple) или строка. Я не намерен очень детально останавливаться на , так как он не то чтобы очень часто нужен, но этот метод очень хорошо и детально описан в .

Инициализатор класса. Ему передаётся всё, с чем был вызван первоначальный конструктор (так, например, если мы вызываем , получит и в качестве аргументов. почти повсеместно используется при определении классов.

Если и образуют конструктор объекта, это его деструктор. Он не определяет поведение для выражения (поэтому этот код не эквивалентен ). Скорее, он определяет поведение объекта в то время, когда объект попадает в сборщик мусора. Это может быть довольно удобно для объектов, которые могут требовать дополнительных чисток во время удаления, таких как сокеты или файловыве объекты. Однако, нужно быть осторожным, так как нет гарантии, что будет вызван, если объект продолжает жить, когда интерпретатор завершает работу. Поэтому не может служить заменой для хороших программистских практик (всегда завершать соединение, если закончил с ним работать и тому подобное)

Фактически, из-за отсутствия гарантии вызова, не должен использоваться почти никогда; используйте его с осторожностью!Замечание от переводчика: svetlov , что здесь автор ошибается, на самом деле всегда вызывается по завершении работы интерпретатора.

Комплексные числа (complex)

В Python встроены также и комплексные числа:

Также для работы с комплексными числами используется также модуль cmath.

В программировании мы всегда взаимодействуем с данными, которые не являются какой-то абстрактной субстанцией. Все данные разделяются по определенному типу. На предыдущих уроках мы узнали, про строки, списки, словари и о логическом типе данных. Сегодня, поговорим о самом базовом типе данных в Python — числах.

Почему нельзя свалить все данные в одну общую кучу и не заморачиваться с каждым типом по отдельности? Допустим, мы присвоили переменной a цифру 5: a = 5. А теперь представьте, что никакого разделения по типу данных нет. Так что находится в переменной: число или строка? Если 10 — это число, то с ним можно произвести математические действия. А если это строка, то мы имеем дело с текстом и тогда Python задействует совсем другие методы.

# объединение строк (конкатенация) d = ’10’ f = ‘негритят’ d + ‘ ‘ + f ’10 негритят’

Ключевой момент: У каждого типа данных свои методы.

Цифра 100 написанная без кавычек, относится к числовому типу данных. А цифра ‘100’ в кавычках — к строковому типу. С помощью синтаксиса, мы сообщаем Python, какой у нас тип данных. Числа в Python делятся на два вида: целое число и вещественное.

Вещественные числа (float)

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:

Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)).

Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:

Простенькие примеры работы с числами:

Дополнительные методы

float.as_integer_ratio() — пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

float.is_integer() — является ли значение целым числом.

float.hex() — переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

classmethod float.fromhex(s) — float из шестнадцатеричной строки.

Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.

Модуль math предоставляет более сложные математические функции.

Модуль random реализует генератор случайных чисел и функции случайного выбора.

Поиск подстроки

Перед выполнением любой задачи по очистке мы должны определить, действительно ли она нужна. В большинстве случаев вопрос сводится к поиску какого-либо символа или фразы в тексте. Python предоставляет множество функций для наших целей.

Заканчивается ли строка указанной подстрокой:

test_string.endswith('dog')
Out: True

Начинается ли строка с указанной подстроки:

test_string.startswith('dog')
Out: False

Содержит ли строка указанную подстроку:

'fox' in test_string
Out: True

Получение индекса подстроки:

test_string.find('fox')
Out: 16

Конечно, любую задачу можно решить множеством способов, особенно если мы говорим о Python. Однако мы думаем, что наше видение синтаксического анализа строк будет для вас полезным.

Словари

Словари — это хеш-таблицы или неупорядоченные наборы пар типа «ключ-значение». Работают, как ассоциативные массивы. Используются, если нужно сопоставить значение какому-нибудь ключу, чтобы иметь возможность получить доступ к этому значению, имея соответствующий ключ. В других языках программирования словари называют map, hash, object.

Словарь оптимизирован для извлечения данных. Он объявляется парами элементов в виде ключ:значение, которые заключены в фигурные скобки:

>>> d = {1'value', 'key'2}
>>> type(d)
<class 'dict'>

Ключ используется для получения значения, которое ему соответствует. Не наоборот!

>>> d = {1'value', 'key'2}
>>> print("d =", d1]);
d1 = value
>>> print("d =", d'key']);
d'key' = 2
# Приведёт к ошибке
>>> print("d =", d2]);

Стандартный метод

Самый простой и очевидный вариант уничтожения ненужных диалогов – использование интерфейса Вконтакте. Чтобы разобраться, как быстро удалить все сообщения в Вк, потребуется:

1. авторизоваться на сайте;
2. перейти в раздел сообщений;
3. кликнуть переписку, которую необходимо уничтожить;
4. навести курсор на короткое ниспадающее меню над диалогом;
5. нажать на пункт «очистить историю».

Когда избавляться от всей истории не нужно, а необходимо убрать лишь несколько записей, достаточно поставить слева от текста галочку и кликнуть корзину, которая появится наверху после выделения ненужного. На этом процесс чистки беседы завершится и пользователю не придётся переживать о том, что диалоги и важные сведения попадут в нехорошие руки.

Зачем это нужно

Цель — указать разработчику на ожидаемый тип данных при получении или возврате данных из функции или метода. В свою очередь, это позволяет сократить количество багов, ускорить написание кода и улучшить его качество.

Допустим, у вас есть класс юзера и функция, которая преобразует json в .

Конечно, можно написать и проще:

Однако, в обоих случаях может возникнуть ошибка, если ключ будет присутствовать и при этом иметь строковый тип. Валидация типов добавляет не очень много строк кода, но при большом количестве моделей может занимать немало места в проекте.

Использование Pydantic помогает корректно валидировать данные, при этом тип автоматически поменяется на требуемый.

Как можно заметить, более строгая типизация кода помогает сделать его проще и безопаснее. Однако, использование некоторых возможностей Pydantic может нежелательно повлиять на код. Так, мутация данных при валидации способна привести к тому, что тип значения модели будет непонятен. Например:

В данном примере созданный User после валидации будет иметь отличный от того, который был указан в модели. Это ведет к возможным крупным багам, которые лучше всегда избегать.

Также сейчас набирает большую популярность фреймворк FastAPI, который, благодаря Pydantic, позволяет быстро писать веб-приложения с автоматической валидацией данных.

В данном примере эндпоинт /item автоматически валидирует входящий json и передает его в функцию как требуемую модель.

Также для уменьшения количества багов используют mypy, который позволяет проводить статический анализ кода на соответствие типов. За счет этого зачастую можно избежать очевидных багов или несоответствий типов в функциях.

И как бонус для тех, кто ленится вручную поддерживать типизацию. дает возможность автоматически проставить типы во всех функциях, хотя после запуска этой программы обычно требуется пройтись по коду и поправить некоторые значения, которые оказались распознаны не так, как предполагалось.

Postmypost

Разделение строки с использованием разделителя

Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).

Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).

print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))

Результат:

Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.

Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.

import re

sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)

Результат:

Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:

text = 'Python2, Python3, Python, Numpy'
sep = ','

result = 
print(result)

Результат:

С помощью любой банковской карты

Пополняя баланс Киви-кошелька, можно не заводить специально пластик, достаточно выполнить несколько условий:

1. Авторизоваться в и кликнуть на пополнение кошелька.
2. Среди перечисленных типов пополнения выбрать подходящий – «Банковская карта». Манипулируя в меню, кликнуть сначала по «Места пополнений», а затем последующий пункт: «Любой картой».
3. Даже если на странице с картами нет нужного банка, выбираем «Другой», вводим информацию с карты и регистрируем ее.
4. Действия предприняты чтобы привязать пластиковую карточку к Киви. Теперь она находится в разделе в кабинете участника «Работа со счетами».
5. Чтобы довести дело до конца, нужно зайти в этот раздел, кликнуть по нужной карте на «Перевести» и указать денежную сумму, которая будет перемещена с карты на Киви кошелек.

Как можно пополнить Киви кошелек – автор ролика begzot beg.

Используем рекурсию

# Python code to reverse a string  
# using recursion 
  
def reverse(s): 
    if len(s) == 0: 
        return s 
    else: 
        return reverse(s) + s 
  
s = "Pythonist"
  
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
  
print ("The reversed string(using recursion) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 

The original string  is : Pythonist
The reversed string(using recursion) is : tsinohtyP  

Объяснение: В приведенном выше коде строка передается в качестве аргумента рекурсивной функции для обращения строки. В функции основное условие состоит в том, что если длина строки равна 0, строка возвращается. Если не равно 0, рекурсивно вызывается обратная функция, чтобы разрезать часть строки, оставив первый символ, и объединить первый символ с концом отрезанной строки.

Словари

Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.

Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:

Python

my_dict = {}
another_dict = dict()

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}
print(my_other_dict) # {‘three’: 3, ‘two’: 2, ‘one’: 1}

Первые два примера показывают, как создавать пустой словарь. Все словари находятся в фигурных скобках. Последняя строчка показывает, что мы имеем в виду, когда говорим «неупорядоченный словарь». Теперь настало время узнать, как принимаются значения в словаре.

Python

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

print(my_other_dict) # 1

my_dict = {«name»:»Mike», «address»:»123 Happy Way»}
print(my_dict) # ‘Mike’

В первом примере, мы использовали словарь из предыдущего примере, и вытащили значение, связанное с ключом под названием one. Второй пример демонстрирует, как задавать значение ключу name. Теперь попробуем узнать, находится ли ключ в словаре или нет:

Python

print(«name» in my_dict) # True

print(«state» in my_dict) # False

Что-ж, если ключ в словаре, Python выдает нам Boolean True. В противном случае, мы получаем Boolean False. Если вам нужно получить список ключей  в словаре, вам нужно сделать следующее:

Python

print(my_dict.keys()) # dict_keys()

В Python 2, метод keys дает нам список. Но в Python 3 он дает объект view. Это дает разработчику возможность обновлять словарь, так что view также обновится

Обратите внимание на то, что когда мы используем ключевое слово in для текста содержимого словаря, лучше будет сделать это в словаре, а не в списке, выдаваемом методом keys. Смотрим ниже:

Python

if «name» in my_dict # Такая конструкция правильная

if «name» in my_dict.keys() # Работает но медленее

Пока это, возможно, не говорит вам о многом, во время реальной работы ситуация будет другая и каждая секунда будет важна. При создании тысячи файлов для обработки, эти маленькие хитрости могут уберечь вас от бесполезной траты времени.