Подбор ключевых слов для яндекс директ и google ads

Способ 2. Собираем запросы «с хвостами» на площадках вопросов и ответов

Ответы Mail.ru, Тостер, The Question – хорошие источники «живых» НЧ-запросов.

Для примера зайдем на Тостер. Вводим в поиске запрос по нашей тематике – «как выбрать домен». В результатах поиска отобразятся похожие вопросы – их нам выгодно собрать и использовать как НЧ-семантику.

Естественно, вручную вопросы мы копировать не будем. Их также можно спарсить с помощью Xpath. Если мы используем Scraper, то последовательность действий будет такой:

1. Кликаем правой кнопкой мыши по любому вопросу.

2. В контекстном меню кликаем по пункту «Scrape similar…».

1. Парсер соберет все вопросы со страницы. Жмем «Copy to clipboard» и вставляем в файл с семантикой (Excel или Google Таблицу).

Если используете другой Xpath-парсер

Например, Screaming Frog SEO Spider.

Нужно получить Xpath-запрос, с помощью которого парсер соберет вопросы со страницы. Для этого кликаем правой кнопкой мыши по любому вопросу и выбираем пункт «Просмотреть код». Кликаем правой кнопкой по html-коду вопроса (подсвеченный фрагмент), жмем Copy → Copy Xpath.

Код запроса вставляем в парсер и загружаем URL страниц, на которых нужно собрать вопросы. Подробная инструкция по парсингу с помощью XPath в Screaming Frog SEO Spider – здесь.

Парсинг в Google Таблицах

Если вы не хотите искать и устанавливать бесплатные парсеры (или покупать Screaming Frog), используйте Google Таблицы. С помощью одной функции и Xpath-запроса вы можете спарсить любой элемент с практически любого сайта.

Функция и синтаксис:

=IMPORTXML(”URL”;”Xpath-запрос”)

Разместите URL страницы, которые хотите спарсить, в ячейке таблицы. А в формулу функции первым значением укажите адрес этой ячейки. Так вам будет удобнее работать с формулой, если нужно спарсить данные с нескольких URL.

В Google Таблицах много полезных формул, которые упрощают работу SEO-специалистам и тем, кто самостоятельно работает с семантикой. Больше таких формул вы найдете в .

Еще один способ собрать вопросы

Сервис AnswerThePublic подбирает широкий пул вопросов, слов с предлогами и похожих фраз на основе одного базового запроса.

Сервис англоязычный, но с недавних пор поддерживает русский язык и подходит для сбора русскоязычной семантики.

Как это работает

Заходите на сайт сервиса, выбираете русский язык, указываете ключевую фразу, для которой нужно подобрать запросы и жмете «Get Questions».

Сервис подбирает ключевики и визуализирует в таком виде:

Нажмите «Download CSV», чтобы выгрузить ключевые слова в таблицу.

Вот так выглядит таблица с выгрузкой подобранных ключей:

Отличия версий и функционал:

		Standard Edition	Premium Edition
	Подбор поисковых запросов или любых других данных из текстовых файлов любых размеров по точным условиями или регулярным выражениям
	Удаление явных, неявных, морфологических дублей, а так же вхождений строк друг в друга и поиск дублей
	Фильтрация по включениям и исключениям, как по точным условиям, так и по регулярным выражениям
	Сортировка по длине, в алфавитном порядке или перемешивание
	Групповой поиск и удаление или замена значений, как по точным условиям, так и по регулярным выражениям
	Разделение файлов по длине, кол-ву строк или кол-ву файлов, и объединение файлов
	Кластеризация поисковых запросов с распределением результатов в пользу ВЧ или НЧ словосочетаний и с учетом морфологии

Список имен и фамилий ВК, которые проходят без подтверждения

Вот список мужских и женских имен, которые ты можешь использовать чтобы изменить имя без отправки заявки на модерацию.

Ниже списка имен я выложил список подобранных экспериментальным способом фамилий, которые также проходят в ВК без модерации.

Пользуйтесь.

В качестве благодарности, оставьте комментарий под этой статьей.

О том, как использовать этот список, чтобы изменить имя и фамилию в ВК без проверки администратора читайте здесь.

Фамилии, подходящие как для парней так и для девушек:	Женскиеимена:	Мужскиеимена:
Аксенова	Александра	Валентин
Андреев	Алина	Валерий
Быков	Алиса	Вячеслав
Васильев	Анастасия	Глеб
Виноградов	Ангелина	Даниил
Голубев	Анжела	Егор
Голубь	Богдана	Иван
Гусев	Валентина	Мирон
Гусь	Валерия	Мирослав
Дёмин	Варвара	Мурат
Зайцев	Вероника	Назар
Иванов	Виктория	Никита
Колесников	Вита	Николай
Корнеев	Дарья	Петр
Котов	Диана	Ростислав
Крот	Дина	Станислав
Куликов	Динара	Степан
Курочкин	Екатерина	Тимур
Макаров	Елена	Филипп
Максимов	Жанна	Ярослав
Маликова	Зинаида
Мальцева	Злата
Маркелова	Зоя
Никитина	Инна
Петрова	Ирина
Семёнова	Кристина
Сова	Лариса
Соколова	Леся
Тихонова	Лилия
Филатова	Лолита
Холод	Любовь
Царь	Людмила
Шабанова	Маргарита
Юсупова	Марианна
Аксенова	Марина
Андреева	Милена
Быкова	Рада
Васильева	Юлия

Как пользоваться этой таблицей:

Полный список мужских имен Вк:
Азамат
Азат
Александр
Алексей
Альберт
Анатолий
Андрей
Антон
Артём
Аркадий
Арсений
Артур
Богдан
Борис
Валерий
Валентин
Василий
Вадим
Владимир
Владислав
Виктор
Виталий
Вячеслав
Григорий
Глеб
Герман
Георгий
Геннадий
Давид
Даниил
Дмитрий
Денис
Евгений
Егор
Захар
Иван
Игорь
Ильдар
Илья
Кирилл
Константин
Леонид
Марат
Марк
Максим
Михаил
Назар
Никита
Николай
Олег
Павел
Пётр
Рашид
Ринат
Роберт
Роман
Руслан
Рустам
Святослав
Станислав
Степан
Сергей
Семён
Тарас
Тимофей
Филипп
Фёдор
Эрик
Эльдар
Эмиль
Эдуард
Юрий
Ярослав
Яков

Полный список женских имен Вконтакте:
Алевтина
Александра
Алёна
Алина
Алиса
Алия
Алла
Алсу
Альбина
Анастасия
Ангелина
Анжелика
Анна
Антонина
Арина
Ася
Валентина
Валерия
Варвара
Василиса
Вера
Вероника
Виктория
Виолетта
Виталия
Владислава (Влада)
Галина
Гузель
Гульнара (Гульназ, Гуля)
Дана
Дарья
Диана
Дина
Динара
Ева
Евгения
Екатерина
Елена
Елизавета
Жанна
Зарина
Земфира
Зинаида
Зоя
Иванна
Изабелла
Илона
Инга
Инесса
Инна
Ирина
Камилла
Кира
Карина
Каролина
Кристина
Ксения
Лариса
Леся
Лиана
Лидия
Лилия
Лина
Лолита
Любовь
Людмила
Мадина
Майя
Маргарита
Марина
Мария
Марта
Мила
Милана
Милена
Марианна
Мирослава
Марьяна
Надежда
Наталья
Нина
Нелли
Нонна
Оксана
Олеся
Ольга
Полина
Раиса
Регина
Римма
Роза
Руслана
Сабина
Светлана
Снежана
Софья
Таисия (Тая, Тася)
Тамара
Татьяна
Ульяна
Элина
Эльвира
Юлия
Яна

Словоеб

 

Парсер с неблагозвучным названием «Словоеб» подходит для новичков в деле продвижения сайтов. Программа собирает информацию непосредственно с Wordstat, игнорируя другие источники. Формировать семантическое ядро предполагается в ручном режиме, а для работы потребуется авторизоваться в сервисах Яндекса.

Полезная информация: никогда не используйте настоящий аккаунт для работы Словоеба. Поисковик не рад сбору информации со своих сервисов, поэтому банит таких пользователей.

Словоеб — бесплатный аналог знаменитого Key Collector. Как полагается бесплатному аналогу, здесь существенно урезаны функции. Тем не менее, для небольшого информационного сайта или блога более чем достаточно.

Основные преимущества:

• . Если оптимизатор хочет сократить издержки, Словоеб служит прекрасным средством.
   
• Удобство. В целом, понятный интерфейс. Прямо «из коробки» не работает, но для запуска достаточно зайти в настройки и авторизоваться в системе. Продвинутая настройка включает указание прокси, других параметров.
   
• Эффективность. Для небольших проектов Словоеба достаточно.

Словоеб 6

Версии навигатора и системные требования для Андроид

Как работают парсеры поисковых запросов

После того как вы собрали базу ключей и расширили ее с помощью Вордстат, можно воспользоваться платным сервисом, чтобы очистить значимые фразы и составить семантическое ядро. Рассмотрим, как это сделать, на примере Кей Коллектора

1. Открываем «Файл» -> «Новый проект» и устанавливаем регион. 
2. Нажимаем «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat», копируем уже имеющийся список и нажимаем «Начать сбор». 

Запросы с базовой частотностью (БЧ) ниже 5 являются мало запрашиваемыми и принесут мало трафика, поэтому их лучше удалить.

Чтобы автоматизировать этот процесс, перед началом сбора слов устанавливаем в настройках нижнюю границу БЧ, которая будет включена в конечный результат. 

С помощью удобных программ и нехитрых действий вы сможете собрать базу ключей, даже если вы новичок.

Используете функцию парсинга ключевых запросов? Делитесь опытом в комментариях!

Как поменять валюту в «Стиме» на доллары?

Программы для подбора и фильтрации запросов

• Key Collector — по признанию многих оптимизаторов — это лучшая программа для составления семантического ядра;
• Словоеб — младший брат Key Collector;
• Allsubmitter — многофункциональная программа, при помощи которой можно подбирать ключевые слова;
• Магадан — парсер ключевых слов Яндекс.Директа;
• Key Hunter — поиск и парсинг открытых Яндекс.Метрик;
• Metrica Spy — поиск и парсинг открытых Яндекс.Метрик, обсуждение;
• МегаЛемма — софт для морфологической обработки массивов ключевых слов и дальнейшей группировки;
• YWSCheck — парсер Яндекс.Вордстат и Яндекс.Директ;
• Yandex Key Checker — программа проверки ключей в Яндексе на частоту и конкурентность;
• Букварикс — программа для быстрого подбора ключевых слов, обсуждение;
• YaLiPa — парсер прямого эфира Яндекс;
• Kolyan — парсер прямого эфира Яндекс;

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Виды парсеров по технологии

Браузерные расширения

Для парсинга данных есть много браузерных расширений, которые собирают нужные данные из исходного кода страниц и позволяют сохранять в удобном формате (например, в XML или XLSX).

Парсеры-расширения — хороший вариант, если вам нужно собирать небольшие объемы данных (с одной или парочки страниц). Вот популярные парсеры для Google Chrome:

• Parsers;
• Scraper;
• Data Scraper;
• Kimono.

Надстройки для Excel

Программное обеспечение в виде надстройки для Microsoft Excel. Например, ParserOK. В подобных парсерах используются макросы — результаты парсинга сразу выгружаются в XLS или CSV.

Google Таблицы

С помощью двух несложных формул и Google Таблицы можно собирать любые данные с сайтов бесплатно.

Эти формулы: IMPORTXML и IMPORTHTML.

IMPORTXML

Функция использует язык запросов XPath и позволяет парсить данные с XML-фидов, HTML-страниц и других источников.

Вот так выглядит функция:

Функция принимает два значения:

• ссылку на страницу или фид, из которого нужно получить данные;
• второе значение — XPath-запрос (специальный запрос, который указывает, какой именно элемент с данными нужно спарсить).

Хорошая новость в том, что вам не обязательно изучать синтаксис XPath-запросов. Чтобы получить XPath-запрос для элемента с данными, нужно открыть инструменты разработчика в браузере, кликнуть правой кнопкой мыши по нужному элементу и выбрать: Копировать → Копировать XPath.

С помощью IMPORTXML можно собирать практически любые данные с html-страниц: заголовки, описания, мета-теги, цены и т.д.

IMPORTHTML

У этой функции меньше возможностей — с ее помощью можно собрать данные из таблиц или списков на странице. Вот пример функции IMPORTHTML:

Она принимает три значения:

• Ссылку на страницу, с которой необходимо собрать данные.
• Параметр элемента, который содержит нужные данные. Если хотите собрать информацию из таблицы, укажите «table». Для парсинга списков — параметр «list».
• Число — порядковый номер элемента в коде страницы.

Основные функции:

Парсинг контента по ключевым словам:

X-Parser Light – это, в первую очередь, парсер статей по ключевым словам. Его главная особенность в том, что он не требует от Вас никаких специфических навыков для его использования, он очень прост и интуитивно понятен. В своей основе он имеет уникальный алгоритм автоматического определения тела статьи на любой странице любого сайта, что позволяет Вам с легкостью парсить тематические статьи для наполнения сайтов или дорвеев контентом. С X-Parser Light постоянное наполнение сайта контентом не составит для Вас никакого труда. Поскольку кроме ключевых слов парсеру можно задать список прямых ссылок, Вы можете использовать его и как пасер текста с конкретного сайта или страницы. В общем X-Parser можно вполне использовать и как парсер текста для дорвеев, и как парсер статей для WordPress-сайтов, и для наполнения любых сайтов тематическим контентом. Так же он будет удобен для поиска исходников для рерайтов и копирайтов, о чем будет рассказано далее.

Поиск исходников для рерайтов и копирайтов:

Если Вы занимаетесь рерайтом или копирайтом, или курируете группу рерайторов, то для Вас безусловно встает вопрос о подборе исходных материалов для написания качественных статей. Когда речь идет о простых темах и подборе одного-двух исходников, то копирование материалов вручную не составляет труда. Но если материалов нужно много, то автоматизированный  парсинг статей по ключевым словам с помощью X-Parser Light будет более удобным решением. Вам будет достаточно указать Ваши ключевые запросы и запустить парсер, чтобы уже через несколько минут получить нужное количество исходных текстов по заданной теме в удобном формате. Так же если нужно найти текст строго соответствующий определенному ключевику, то с помощью фильтров Вы сможете отбрать только строго-соответствующие тексты, что лишит Вас часов рутинной работы.

Создание MFA-сайтов на иностранных языках:

Интересной особенностью X-Parser является возможность парсить контент на любых языках, что может открыть для Вас новые возможности. Безусловно в данном случае речь больше идет о создании дорвеев, так как сделать качественный сайт на иностранном, особенно не знакомом, языке достаточно сложно. Но дорвеи Вы сможете делать без каких либо проблем. Настроив поисковые системы в парсере на нужный язык, и указав поисковые запросы на этом же языке, Вы с легкостью соберете иностранный тематический контент. Вам останется только скормить полученный контент Вашему генератору дорвеев и получить, например, англоязычные дорвеи. Причем контент на них будет именно тематический, а с учетом того, что он будет и читаемым, Вы сможете найти более обширное применение такому контенту. В частности на его базе получаются вполне жизнеспособные MFA-сайты (под Google Adsense).

Три способа записи Windows на флешку

Что можно делать с помощью SQL запросов

Парсинг поисковых подсказок

Поисковые подсказки — хороший источник «живой» семантики. Чтобы не собирать ее руками, используйте шаблон от Ranktank.

Что нужно для начала работы:

• создайте фейковый аккаунт в Google (при запуске скрипта в шаблоне Google «ругается» из-за непроверенного источника — не стоит лишний раз разбрасываться личными данными);
• войдите в этот аккаунт и создайте копию шаблона Keyword Research Tool with Google Autocomplete API 2.0.

Как собрать подсказки:

• переходим на лист «KW Research» и выбираем в поле «Keyword» слово, по которому будем собирать подсказки, а также указываем язык;
• в верхней таблице в левом столбце собраны подсказки по основному запросу, а в остальных столбцах — подсказки по только что собранным подсказкам;

• нажимаем на «+» (для работы скрипта потребуется подтверждение доступа к Google-аккаунту);
• после этого собранные ключи перенесутся в столбец «Keywords»;

Полезные фишки шаблона:

Несмотря на все преимущества шаблона у него есть недостаток — парсинг только в том регионе, из которого зафиксирован вход в Google-аккаунт. Для информационных запросов это не критично, но для коммерческих (зачастую геозависимых) — проблема.

Поэтому для подбора подсказок по геозависимым фразам лучше использовать продвинутые парсеры — например, парсер PromoPult. Здесь можно указать любой регион России и мира, задать глубину и правила парсинга, настроить источники парсинга (не только Google, но и Яндекс, и YouTube).

Вот гайд по парсингу подсказок для SEO.

Какой функционал предоставляет Spywords

Стоит ли спорить о том, насколько полезным может быть данный сервис для любого блогера или вебмастера?

Ведь его довольно богатый функционал позволяет производить множество манипуляций, направленных на seo-продвижение сайта в поисковых системах и охват большей аудитории.

Список заявленных служб выглядит следующим образом:

• Анализ конкурентов;
• Битва доменов;
• Война доменов;
• Рейтинги доменов;
• Умный подбор запросов.

Пройдемся более детально по каждой из них.

Анализ конкурентов

Это очень мощный инструмент, который позволяет узнать на каких позициях и по каким ключевым словам сайт находится в выдаче Яндекса и Google (для примера возьмем сайт самой компании Spywords).

Для чего нам эта информация нужна?

Все очень просто: именно под эти запросы можно написать свои статьи и перехватить немного трафика и себе. А может даже и не немного

Здесь стоит отметить, что в работу лучше брать не все запросы, а только с хорошей частотностью и невысокой конкуренцией. Как проверить эти показатели и какой сервис для этого нужно использовать я расскажу в следующей статье.

Статья уже готова и ждет вас вот здесь.

Так что, кто еще не подписался — подписывайтесь, а то есть вероятность пропустить реально полезную информацию.

Помимо этого, анализ транслирует изменения в позициях за определенное время и показывает основных конкурентов. Также анализ позволяет видеть текст объявлений в кампаниях контекстной рекламы и стоимость клика по каждой из поисковых фраз.

Я пока особо в подробности данной информации не вдавалась, поскольку мы не монетизируем блог. Но на будущее, конечно, эта информация будет необходима. Поэтому нужно знать, где её можно получить. Вот мы с вами теперь знаем где — сервис SpyWords.

Итак, какую информацию мы можем получить, проведя анализ своих конкурентов:

1. запросы в поиске;
2. позиции в поиске;
3. сниппеты и урлы страниц;
4. динамика позиций;
5. запросы и позиции в контексте;
6. оценка трафика.

Также анализировать конкурентов можно и в этом сервисе. Подробнее про него можно прочитать здесь.

Битва доменов

Это уникальный инструмент, который позволяет производить сравнение одновременно двух или трех доменов. Сравнение проводиться по таким основным параметрам, как запросы и трафик из контекста, запросы в топ 10 и 50 и, соответственно, трафик из поиска.

Благодаря этой услуге, можно посмотреть по каким пунктам ваш сайт не дотягивает до основных конкурентов, и направить все силы на восполнение и исправление этого недочета.

Сравним сайты Spywords и его конкурента xtool:

Также сервис предоставляет сравнительные диаграммы, на которых можно визуально наблюдать источники наибольшего количества трафика для каждого из доменов.

Война доменов

В отличие от Pro тарифа, функция «Война доменов» доступна только в тарифном плане Unlim. Он практически дублирует возможности «Битвы доменов», но главной его особенностью является то, что для сравнения можно добавлять до 20 разных доменов.

Такое дополнение превращает этот инструмент в настоящий исследовательский центр. Если в вашей нише много конкурентов, анализ каждого из них в отдельности может отнять достаточно времени.

Благодаря функции «Война доменов» можно не только ускорить этот процесс, но и значительно его автоматизировать, так как одна сводка дает детальную информацию по каждому из конкурирующих сайтов.

Рейтинг доменов

Это самый новый инструмент на сайте, который позволяет отслеживать позиции сайтов в поисковой выдаче, однако он доступен лишь в продвинутом тарифном плане.

Там можно просматривать текущую ситуацию в топе выдачи систем Яндекс и Google, следить за взлетами и падениями в выбранный период времени. Это значительно облегчает работу, потому что больше нет необходимости ежедневно отслеживать изменения в выдаче, перебирая вручную тысячи разнообразных запросов.

Умный подбор запросов

Еще один незаменимый помощник в работе вебмастера или блогера, который позволяет в считанные секунды составить полное семантическое ядро.

Вводим в строку необходимый запрос и нажимаем на кнопку «Найти все лучшие слова!»

И выбираем те запросы, которые считаем нужными.

Отличительной чертой этой функции на Spywords является ее большая практичность, так как ядро составляется из тех фраз, которые рекламодатели используют в своих контекстных кампаниях. В то время как большинство похожих сервисов по подбору ключевых фраз не делают детальную выборку по всем доступным фразам, перемешивая качественные слова с откровенно мусорными, Spywords отсеивает нерелевантные и некачественные варианты.

Для любого блогера такой инструмент станет отличной находкой и помощником в генерации новых идей и составлении семантические ядра.

Оффлайн парсеры

Возможность парсинга Яндекс Вордстат без доступа к интернету или при его низкой скорости – одно из требований к современным инструментам СЕО анализа. Технически это реализовано просто – на компьютер или аналогичное устройство, скачивается базы Wordstat и затем с помощью программы происходит выборка ключевых слов.

Букварикс десктопная версия

Впервые полноценный десктопный вариант представили разработчики «Букварикс». Однако уже в октябре 2017 года этот проект был «заморожен», ПО и базы данных не обновляются. Компания предлагает все инструменты в онлайн-режиме. Скачать приложение можно на старой версии официального сайта, использование бесплатное.

Что нужно учитывать при использовании десктопной версии:

• скачиваемый объем – около 30 Гбайт;
• скачать можно только с Яндекс.Диска, состоит из 20 частей;
• последняя дата обновления БД – 1 октября 2017 г.

Информация в этой версии устарела, возможно использование как вспомогательного инструмента.

Заключение

Вот мы и рассмотрели, как подключить монитор к ноутбуку. Надеюсь, что эта информация оказалась для вас полезной.

Общие выводы

• Не так страшен чёрт, как его малюют. Создание парсера с помощью инструмента, дело, в общем, посильное. Достаточно изучить общие принципы и потратить полдня на изучение конкретного инструмента, после чего в дальнейшем все уже будет намного проще. А вот велосипеды изобретать — не надо. Особенно, если вам не особенно важна скорость парсинга и оптимизации.
• Грамматики имеют собственную ценность. Имея перед глазами грамматику, гораздо проще оценить, будут ли при использовании составленного по ней парсера возникать ошибки.
• Инструмент можно найти всегда. Возможно, не на самом привычном языке, но почти на всех они есть. Если не повезло, и его все-таки нет, можно взять что-нибудь легко используемое (что-то на js, python, lua или ruby — тут уж кому что больше нравится). Да, получится “почти stand-alone в рамках проекта”, но в большинстве случаев этого достаточно.
• Все инструменты (немного) различаются. Иногда это “:” вместо “=” в BNF, иногда различия более обширны. Не надо этого пугаться. В крайнем случае, переделка грамматики под другой инструмент займет у вас минут 20. Так что если есть возможность достать где-то грамматику, а не писать её самому, лучше это сделать. Но перед использованием все равно лучше её проверьте. Все мы люди, всем нам свойственно ошибаться…
• При прочих равных, лучше используйте более “разговорчивый” инструмент. Это поможет избежать ошибок составления грамматики и оценить, что и как будет происходить.
• Если для вас в первую очередь важна скорость разбора, боюсь, вам придется либо пользоваться инструментом для C (например, Bison), либо решать проблему “в лоб”. Так же, следует задуматься о том, нужен ли вам именно парсинг (об этом стоит задуматься в любом случае, но в случае скоростных ограничений — особенно). В частности, для многих задач подходит токенизация — разбиение строки на подстроки с использованием заданного разделителя или их набора. Возможно, это ваш случай.

Вывод

У оптимизатора большой выбор парсеров на любой вкус. Для продвижения личных небольших сайтов лучше пользоваться бесплатными сервисами вроде Мутагена или Словоеба. В большинстве случаев предоставляемых функций более чем достаточно.

Если оптимизатор работает с крупными сайтами, лучше делать выбор в пользу проверенных систем с большим количеством дополнительных функций. Классический вариант — Key Collector.

Полезная информация: платный софт может стоить меньше 2 000 рублей, но предоставлять полный набор нужных сведений. Именно к такому софту относится упомянутый выше Key Collector.

Но главное, что нужно помнить оптимизатору — любое программное обеспечение — инструмент для облегчения продвижения. Решения все равно принимает оптимизатор на основе получаемой информации. Конкуренты пользуются теми же средствами в большинстве случаев.

Поэтому эффективность продвижения часто основывается не подбором соответствующего софта, а формированием более эффективной стратегии.

Автор статьи Дмитрий Профессиональный интернет-маркетолог. Имею богатый опыт работы над крупными и небольшими проектами. Полностью понимаю задачи клиентов и потребности целевой аудитории для проведения эффективной работы над проектом и достижения максимального результата. Являюсь сертифицированным специалистом Яндекс и Google. Работаю и развиваюсь в интернет-маркетинге более 8 лет. Всегда знаю о всех нововведениях в своей сфере. Постоянно повышаю квалификацию.