Составление семантического ядра

Сбор частотностей

Теперь собираем статистику через Yandex.Direct. В данном режиме программа совершает скоростной съем точной частотности для каждого оставшегося запроса.

Для того чтобы быстро отфильтровать все запросы с ТЧ ниже 5, в колонке «Частотность “ ” » кликаем на значок «Редактировать условия фильтрации». В появившемся окне выпадающего меню выбираем пункт «Меньше» и указываем нужное значение. Нажимаем «Применить». Получаем список всех запросов с ТЧ меньше 5.

Данные запросы выделяем галочкой, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем пункт «Удалить отмеченные строки».

Для того, чтобы отобразились остальные фразы с ТЧ больше 5, нужно в колонке «Частотность » «» кликнуть на значок «Удалить колонку из текущих условий фильтрации». В итоге, мы получаем все оставшиеся фразы, ТЧ которых больше 5.

Сервисы для анализа видимости конкурентов

• semrush.com — сервис анализа ключевых слов конкурентов;
• spywords.ru — анализ поисковых запросов конкурентов в контекстной рекламе и поиске;
• prodvigator.ua — сервис для анализа конкурентов и подбора ключевых фраз;
• serp.advse.ru — сервис анализа ключевых слов конкурентов;
• wordstat.io — инструмент для анализа конкурентов, мониторинга выдачи и рекламы;
• advodka.com — анализ видимости в Яндекс и Google
• megaindex.ru — бесплатный инструмент по определению видимости сайта
• keys.so — платный инструмент для анализа ключевых слов конкурентов.
• topvisor.ru — парсинг запросов из разных источников (Яндекс, Google, Mail.Ru)

Все сделал, но процессор перегревается

Отключение компьютера при перегреве процессора является страшным сном для огромного количества пользователей. Но что делать, если ничего из представленного не помогло? Причина, скорее всего, в неисправности самого процессора. Можно установить его на другой компьютер и посмотреть, изменилась ли ситуация. Если нагрев продолжается, то пора задуматься о приобретении нового процессора. 

Подавляющее большинство проблем перегрева процессора решаются методами, которые описаны в этой статье. После применения их на своём опыте Вы точно избавитесь от температурных сбоев, и вопрос «почему греется процессор на компьютере и отключается система» больше возникнуть не должен.

Способы кластеризации

При кластеризации на основании топов объединение поисковых запросов может проводиться двумя способами:

1. Soft
2. Hard

При использовании первого способа за основу группы берется главный ключевой запрос, а остальные сравнивают с ним, анализируя количество общих URL-адресов в выдаче «Яндекса». Дополнительное ключевое слово попадает в группу, если количество общих URL-адресов превышает заданный порог.

При использовании способа хард запросы включаются в одну группу только в том случае, если для всех запросов есть одинаковый набор URL, показываемый по каждому из ключевых слов в выдаче.

Один из главных параметров кластеризации – «порог». Под этим термином подразумевают количество общих URL для получения кластера. Чем он выше, тем более точными получаются кластеры, но тем меньшими они становятся.

Порог:

• Soft – 4 URL
• Hard – 3 URL

При работе с меньшими показателями в группы попадает слишком много неподходящих запросов. Очевидно, что разные способы кластеризации дают разный результат. Так, Soft дает отличные показатели полноты, но недостаточные показатели точности.

Значит ли это, что Soft использовать не стоит? Нет, все зависит от ваших целей. При трафиковом продвижении и необходимости разместить на странице наибольшее количество запросов, Soft будет оптимальным решением. Но в том случае, если на странице вам нужна чистая и очень точная семантика, применять нужно только Hard.

Этапы подготовки поисковой кампании

1. Сбор нужных ключевых слов. Всевозможные вариации ключевых слов, по которым есть трафик и по которым рекламодателя могут найти потенциальные клиенты.
2. Очистка списка собранных ключевых слов от «мусора». Ни одна система не предложит и не соберет идеальный и на 100% релевантный список ключевых слов. Туда попадут и те, что не подходят для конкретного проекта.
3. Создание структуры рекламной кампании. Группировка ключевых слов и разделение их на кампании, чтобы позже подготовить релевантные объявления и подобрать максимально соответствующие посадочные страницы. Это самый сложный и долгий процесс, и именно он залог успешной рекламной кампании.
4. Написание текстов объявлений для каждой группы объявлений. Чтобы РК была эффективной, необходимо для каждой группы слов написать уникальный текст: заголовок с главным ключевым словом группы и описание, подходящее под группу и кампанию.
5. Проработка минус-слов для рекламной кампании. Если в пользовательских запросах содержатся слова, которые вам не подходят (например: «бесплатно», «даром» или другие), то рекламу не следует показывать. Поэтому необходимо формировать список минус-слов и добавлять его к кампаниям.
6. Загрузка готовых рекламных кампаний из Excel в аккаунты с помощью Ads Editor и Директ Коммандера. Все перечисленные выше процессы выполняются либо прямо в Excel, либо отчасти с его помощью. В 99% случаев — Excel — неотъемлемая часть в процессе создания РК.
7. Настройка расширений объявлений. Они показывают в объявлениях дополнительную информацию: адрес офиса, номер телефона, цены, ссылки на разделы сайта или дополнительные преимущества товаров или услуг. Благодаря им рекламные тексты содержат больше информации, выглядят ярче, массивнее, а объявления получают больше кликов.

Типичные ошибки

#1 — логическое не соответствие

• пуфы в спальню купить
• пуфы в спальню
• спальные пуфы
• купить пуф для спальни

Спальные пуфы выбиваются из данной группы по смыслу, данную фразу следует убрать и выделить в отдельный список с подобными — неоднозначными формулировками.

#2 — сужение тематики

1. пуфы
2. купить пуфы
3. пуфы для кухни

В данном случае: первые 2 слова достаточны широкие по смыслу и однозначно идут для оптимизации под главную страницу категории, 3-й же запрос является более узким и конкретизирующим. В нашем случае он будет оптимизирован под конкретную выборку товара — «для кухни».

Хотя, конечно, в итоге мы имеем 2 группы:

1. пуфы
2. купить пуфы

И

1. пуфы для кухни

В ходе оптимизации страниц специалист должен думать головой и формировать полные мета-теги, поэтому в случае с «пуфами для кухонь» следует добавить ключ «Купить» и другие, фигурирующие в паттерне запросов данной тематики.

Группировка ключевых слов

Важность группировки ключевых слов очевидна, это позволит вам:

•  использовать максимально релевантные заголовки,
• агрегировать статистику по определённым пулам запросов,
• разделить пользователя относительно воронки продаж.

Основные принципы группировки:

• морфологическая близость,
• смысловая или семантическая близость – в одну группу отправляются слова-синонимы (+монтаж +кондиционеров, +установка +кондиционеров),
• интент – в одну группу отправляются фразы, которые маркируют одно и тоже намерение пользователя,
• этап воронки продаж/customer journey/готовность к покупке/AIDA/любая другая.

Также здесь пригодится Mind Map, о котором мы говорили в самом начале. Это и есть основа группировки запросов по категориям, видам, фильтрам и другим особенностям товара или услуги.

Группировку мы обычно начинаем от общего к частному. Мы стремимся к тому, чтобы в самых крупных группах не оставалось более 10 запросов, которые совсем не схожи между собой семантически. Также встречаются запросы, которые можно отнести в разные группы, например, «сушилка для овощей и фруктов». Для таких ключевых слов можно создать отдельную группу или определить, что является наиболее важным в этом запросе. Этот принцип рекомендуем использовать для всех запросов.

Заключение

Существует множество пошаговых инструкций по сбору семантического ядра, однако каждая рекламная кампания уникальна. Изучайте цели, бюджеты, сроки, конкурентов и используйте основную методику, которую мы описали выше. Не забывайте тестировать и корректировать ее применительно к РК. 

Группировка на основе морфологической схожести

Распределяя ключи этим способом, отправляем в одну группу фразы с одинаковыми или однокоренными словами. В итоге синонимичные запросы с разными словами попадут в разные группы, и мы получим несколько групп объявлений для одних и тех же товаров и посадочных страниц.

В группы попадают максимально похожие запросы

Когда применять

Группировка на основе морфологической схожести — это системная работа с ключами. Подходит практически для любых тематик с обширной семантикой, особенно если много однокоренных слов.

Создавая релевантные объявления под запросы, мы повышаем кликабельность. Кроме того, одинаковые по своей сути, но разные по морфологии запросы обычно имеют разную цену клика. Разнося их по группам, мы более гибко управляем ставками.

Плюсы:

• Это универсальный способ группировки — подходит для любых ниш.
• Делая отдельную группу для каждой морфемы, мы можем точно вписать ключевые фразы в заголовки и тексты объявлений, что повысит их релевантность и кликабельность.
• Такая группировка позволит получить детальную статистику по группам и гибко управлять рекламой. Например, мы будем знать, какая группа более эффективна: «купить рено» или «купить renault».
• Семантику удобно группировать — это можно сделать в том же Excel. А если использовать, например, Key Collector, то сгруппировать фразы по этому принципу можно еще быстрее.

Минусы:

• В группу могут попасть запросы с однокоренными словами, которые вводят пользователи с разными намерениями. Например, «купить ноутбук» — это запрос розничного покупателя, а «купить ноутбуки» — может быть запросом оптового клиента.
• Из-за того, что синонимы разносятся по разным группам, объявления из разных групп могут показываться по одним и тем же запросам. Чтобы избежать конкуренции между ними, нужно провести кросс-минусовку.

Как это работает?

Сервис в режиме онлайн производит сканирование результатов выдачи в выбранной поисковой системе, определяет, по каким запросам находятся одинаковые URL-адреса. В методе «Пиксель Тулс» — дополнительно исключает из анализа ресурсы, которые, скорее всего, не соответствуют вашему сайту и ранжируются не по общей формуле релевантности, будут исключены и результаты, найденные с помощью алгоритма «Спектр».

Время обработки зависит от количества поисковых запросов, но в целом, результат получается довольно быстро.

При скачивании в предложенном названии файла указывается метод обработки, сила группировки и дата.

В файле результатов доступна нумерация поисковых запросов в той очередности, в которой они были добавлены, что позволяет в любой момент отсортировать файл как в исходном варианте.

Также в нем присутствуют столбцы «Группа» и «Релевантный URL на сайте». Релевантный документ определяется даже в случаях, когда сайт находится за пределами ТОП-100 результатов выдачи, и он часто является оптимальной посадочной страницей для данной группы запросов.

Дополнительно выводится количество главных страниц в выдаче Яндекса или Google, что позволяет понять, какую страницу лучше продвигать. Если по большому количеству разных запросов много главных страниц в выдаче, то для оптимального продвижения рекомендуется создавать поддомены.

Еще один столбец — текущая позиция вашего сайта, которая показывает, насколько осмысленно менять релевантную страницу по данному поисковому запросу. Если сайт уже в ТОП-3, то понятно, что менять стратегию продвижения на текущий момент нет необходимости.

Столбец «Количество запросов в группе» позволяет быстро понять, какие группы требуется дополнительно разбить, а какие — наоборот, объединить.

Путем простого форматирования в Excel можно преобразовать файл в таблицу и отсортировать по любым интересующим нас свойствам: релевантному URL, количеству главных страниц либо по количеству запросов в группе.

Это позволяет довольно быстро понять, как классифицировать запросы. Например, если два запроса ассоциированы в одну группу, при этом у них разные релевантные страницы и по ним обоим по 9 или даже 10 из 10 главных страниц в выдаче, соответственно, по обоим запросам желательно продвигать именно главную страницу.

С помощью этого инструмента файл оптимального распределения запросов по посадочным страницам формируется буквально в несколько кликов.

Парсинг ключевых слов в программе Key Collector

Для составления СЯ по запросам ПС Яндекс, используем программу Key Collector. Она позволит провести пакетный сбор всех ключевых запросов на базе наших маркеров, которые интересны для продвижения сайта, а также соответствующие им базовые частотности из сервиса wordstat.yandex.ru.

Базовая частотность (далее БЧ) – прогнозируемое количество показов введенной фразы в месяц с любыми другими словами, в любом склонении, падеже и числе. Например, если ввести «ремонт паркета», мы получим количество показов в месяц таких запросов, как «ремонт паркета в спб», «ремонт паркета недорого», «ремонт паркета цены» и т.д.

Точная частотность «” ”» (далее ТЧ) — прогнозируемое количество запросов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов, но в любом падеже, склонении, числе. Например, если ввести «”стоимость паркета”», мы получим следующие запросы: «”паркет стоимость”», «”стоимость паркет”».

Также возможен сбор поисковых подсказок, который можно провести сразу после парсинга списка ключевых слов из левой колонки Yandex.Wordstat. Рекомендуется собирать поисковые подсказки после фильтрации полученного списка запросов и удаления всех лишних фраз. Таким образом, сбор поисковых подсказок будет производится из большего количества ключевых запросов, что позволит увеличить список дополнительных подсказок с ПС Яндекс.

Как собирать поисковые подсказки описано после способов фильтрации.

В начале работы создается новый проект. Для этого заходим во вкладку «Файл» и выбираем пункт «Новый проект». Далее, чтобы более точно оценить полезность того или иного запроса, необходимо обозначить интересующий регион. Так как настройки региональности для Яндекс.Директ и Яндекс.Вордстат независимы, устанавливаем регион во всех пунктах.

Нажимаем кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». Затем, копируем ранее полученный список ключевых фраз из расширения для браузера Yandex Wordstat Assistant и вписываем остальные ключевые фразы, если таковые имеются. Для последующего упрощения процесса фильтрации, список запросов можно разделить на группы. Чтобы запустить процесс, нажимаем кнопку «Начать сбор».

Программа собирает статистику в классическом режиме, который установлен по умолчанию, при этом, в результате, для каждой фразы получаем данные по показателю базовой частотности.

После завершения процесса рекомендуется удалить все запросы с БЧ равной или ниже 5, так как данные запросы, скорее всего, являются мало запрашиваемыми и не принесут желаемого трафика.

Данной процедуры можно избежать, если в начале работы, в иконке «Настройки», перейти во вкладку Yandex.Wordstat и там, в строке «Добавлять в таблицу фразы с частотами от до», выставить необходимое число.

Оформление кластеров

Этапы работы по группировке у нас:

1. Убираем колонку с частотностями
2. Убираем во 2ю колонку слова, которые выбиваются по смыслу из группы
3. Удаляем минус слова что остались в СЯ
4. Сливаем идентичные группы в единые
5. Собираем список выбившихся по смыслу фраз и рассортировываем их по существующим группам
6. Оставшиеся выбившиеся фразы формируем в новые группы (если подходят по смыслу и не формируют противоречий)
7. Выделяем оставшиеся фразы в отдельные группы по 1й фразе.
8. Сортируем группы по направлениям

Порядок может меняться для удобства собирающего.

Если семантика не велика, то можно для удобства группировку оформить следующим образом:

На одном листе фразы разбиты на колонки по направлению и группы внутри них на более узкие темы (страницы).

В случае работы с большой семантикой рекомендуется группировать и оформлять каждое направление на отдельной вкладке в таблице.

Пример со скрина:

• Цвет — это направление
• Синяя — это уже группа

В последующем следует сортировать фразы из групп уже под конечные блоки — для конечных страниц. 

Для уже существующего сайта следует придерживаться следующего правила:

Делать это следует для пресечения ситуаций ккогда на сайте появляются 2 или более страниц оптимизированных под одни и те же ключевые слова или имеют пересечения.

В случае с большой СЯ будет создана отдельная вкладка — Цвет и в ней сформировано несколько колонок  -по направлению.

Сбор поисковых подсказок

Сбор поисковых подсказок нужен для того, чтобы расширить список ключевых запросов, и является очень полезным инструментом, так как при парсинге Яндекс.Вордстат пропускаются фразы содержащие количество слов больше 7. Часто такие фразы представляют собой популярные информационные запросы, которые могут служить дополнительным источником трафика.

В начале работы в настройках нужно установить время ожидания между запросами, которые отправляет программа к поисковым системам при получении поисковых подсказок. Существует опасность блокирования IP-адреса из-за слишком большого количества обращений при парсинге подсказок, поэтому лучше в настройках установить длительный разрыв между запросами от … до … мс.

Для того, чтобы собрать подсказки, нужно нажать на кнопку с иконкой трех разноцветных сот в группе кнопок «Сбор ключевых слов и статистики».

Затем поставить галочку напротив ПС. И запустить процесс сбора подсказок. После окончания процесса провести фильтрацию списка ключевых запросов, описанными способами выше и экспортировать оставшиеся ключевые фразы в файл для работы с Excel.

Как построить эффективный аккаунт в Яндекс.Директ

Мы рассмотрели вариант, как эффективнее организовать ключевые слова и объявления и добиться бОльшей релевантности рекламы для потенциальных клиентов.
 
Вкратце это работает так:
 
1) Разбиваем семантику на смысловые группы;
 
2) Пишем и настраиваем под каждую группу по 2 варианта объявлений с одним заголовком, но с разными текстами;
 
3) Оба объявления показываются поочередно в ответ на запросы конкретной группы;
 
4) Яндекс выбирает наиболее эффективный вариант объявления исходя из CTR и отдает ему предпочтение при показах;
 
5) Целевой пользователь видит объявление, которое максимально соответствует его запросу.
 
В итоге мы приходим к такой схеме аккаунта:
 

 
Схема лучше работает, когда у вас максимум 5 ключевиков и 2 версии объявлений.
 
Высоких вам конверсий!
 

Группировка методом Альфа/Бета

Разновидность SKAG-группировки, которую разработал и описал в своей книге «Контекстная реклама, которая работает» ведущий мировой эксперт по Google Ads Перри Маршалл. Она заключается в том, что из работающей бета-кампании выбираем фразы, которые принесли больше всего конверсий, и переносим их в точном соответствии в новую альфа-кампанию. В бета-кампании такие ключи заносим в список минус-слов.

Далее мы делаем это регулярно — выбираем наиболее эффективные ключи из старой кампании и в точном соответствии переносим в новую.

Мы создали 10 групп объявлений, в каждой из которых — один ключ в точном соответствии

Когда применять

Способ подходит для сложных ниш, когда важно искать пути наращивания конверсий при оптимальных расходах. Плюсы:

Плюсы:

• Постоянно пополняя альфа-кампанию высокоэффективными фразами, мы наращиваем общее количество конверсий.
• Выделяя больший бюджет на альфа-кампанию с конверсионными фразами, мы можем максимизировать результат.

Минусы:

• Фраза, которая показала хороший коэффициент конверсии в бета-кампании, может «просесть» в альфа-кампании. С увеличением бюджета и количества кликов коэффициент конверсий может снизиться.
• Нужно регулярно переносить конверсионные фразы в альфа-кампанию и делать минусовку в бета-кампании. При большом количестве ключей это трудоемко.

Группировка по этапам воронки продаж

Этот метод — частный случай группировки по интенту. На разных этапах воронки продаж — потребность, осведомленность, интерес, желание, покупка — люди вводят в поиск разные запросы, и информация им нужна разная. Группируя ключевые фразы по этому принципу, мы отправим в разные группы запросы пользователей, которые:

• осознают потребность, но еще не знают, что ее можно закрыть нашим продуктом;
• только интересуются продуктом;
• уже хотят его купить.

Пользователи, которые вводят запросы из первой группы, пока только хотят узнать, поможет ли им процедура, из второй — уже интересуются ценой, из третьей — близки к заказу

В зависимости от возможностей и бюджета можно охватить потенциальных покупателей на всех этапах воронки продаж или выбрать некоторые из них.

Плюсы:

• Собирая в одну группу запросы пользователей, которые находятся на одном этапе воронки, мы показываем им релевантные объявления и ведем на соответствующую целевую страницу.
• Захватывая верхние этапы воронки, мы можем получить переходы дешевле, чем по коммерческим запросам нижних этапов. А потом подвести пользователей к покупке контентом, рассылками, ремаркетингом.

Минус:

Группировка ключевых слов

Ключи собрали. Теперь нужно их объединить в группы. Для этого используем опцию «Сгруппированные варианты».

Как сгруппировать ключевики

1. Удалим домен сайта и перейдем в «Сгруппированные варианты». Это привело к увеличению фраз с 2523 до 3001.

2. Все слова Планировщик разбил на 292 группы.

По каждой группе можно посмотреть ключевые слова и статистику по ним:

По каждому слову указывается среднее число запросов и уровень конкуренции. При достаточном количестве данных Планировщик показывает минимальную и максимальную ставку для показа вверху страницы.

Как добавить группы слов в План

Изучаем собранные Планировщиком группы и отмечаем галочками релевантные группы объявлений и добавляем их в план (ссылка вверху таблицы «Добавить ключевые слова»).

Итого — из 292 групп объявлений в план попала 181 группа. В общей сложности добавлено 2063 ключевика.

Выбранные ключевики попадают в «План ключевых слов». В разделе «Варианты ключевых слов» в столбце «Статус аккаунта» появится пометка «В плане».

Рассмотрим, как работать в Плане с собранными ключевыми словами.

Очистка СЯ от «мусора»

Покажем, как это делать в Key Collector.
 

Ключевики, которые содержат ненужные слова

 
Нажимаем вкладку выбора условий фильтрации:
 

 
Задаем условие, как указано на скриншоте, и пишем слова:
 

 
Отмечаем фразы и добавляем в корзину:
 

 

Повторы слов

 
Аналогично вызываем настройки фильтрации фраз и выбираем такой вариант:
 

 

Стоп-слова (информационные запросы, города, в которых не действует предложение, «бесплатно», «дешево», субъективные определения и т.д.)

 
Нажимаем этот значок в верхнем меню:
 

 
В окне настроек добавляем фразы (1) и разбиваем по группам (2):
 

 
Далее — выделяем слова в таблице галочкой и добавляем в список стоп-слов.
 

Группы слов

 
Чтобы разбить запросы на группы, на вкладке «Данные» открываем «Анализ групп». В окне выбираем тип «По отдельным словам»:
 

Выбранные группы появятся в основном списке запросов, где можно отсеять все ненужные.
 

Запросы с нулевой частотностью

 
Выбираем следующее условие фильтрации:
 

 
Далее — требования по частоте:
 

 
Можно удалить нецелевые запросы и вручную: копируем ключевики в Word. Заменяем пробел на знак абзаца, чтобы представить все слова из словосочетаний в виде колонки. Переносим обратно в Excel на отдельный лист, сортируем и определяем минус-слова. Затем находим с помощью фильтра фразы с ними и удаляем.

На какие вопросы машинный интеллект не дает ответы

Сбор семантики быстрее и проще с помощью различных сервисов, баз, приложений — благо, выбор есть. Однако нельзя слепо полагаться на автоматизацию. Есть два случая, когда без ручного труда не обойтись.   Уже при подборе масок нужно «вытаскивать» синонимы и переформулировки из сайтов заказчика и конкурентов, правой колонки Wordstat, собственных идей и т.д. Мы увидели, что это всё предстоит делать специалисту по контекстной рекламе.   Самый трудозатратный и не автоматизируемый процесс — очистка СЯ от «мусора». Готовых минус-списков и данных об отказах из Яндекс.Метрики недостаточно для 100% точности. Приходится смотреть предварительные списки и выявлять смысловое соответствие результатов бизнесу.   Особенно это касается сложных продуктов. Например, подготовка сжатого воздуха, или осушка воздуха. Больше расширений можно насобирать по слову «осушка».   Но среди результатов в Wordstat в мы можем увидеть и «осушка газа», и «адсорбционная осушка», и «осушка компрессора». Не всегда семантическое соответствие гарантирует смысловое соответствие. Это разные продукты, а значит, разный спрос. Чаще всего выявить и исключить его можно только вручную.   Если вы не проверяете результаты парсинга, вы жертвуете полнотой СЯ и точностью будущих рекламных кампаний. Совет: выбирайте оптимальный баланс «трудозатраты — полнота» и делайте полный список минус-слов.