Словари в python

Содержание справочника по Python3:

Определение функций в Python.

Ключевое слово def вводит определение функции . За ним должно следовать имя функции и заключенный в скобки список формальных параметров. Операторы, которые формируют тело функции, начинаются со следующей строки и должны иметь отступ.

Приоритет операций в выражениях в Python.

Выражение — это код, который интерпретатор Python вычисляет для получения значения. Операции с более высоким приоритетом выполняются до выполнения операций с более низким приоритетом.

Строковые и байтовые литералы.

Байтовые литералы всегда начинаются с префикса ‘b’ или ‘B’. Как строковые, так и байтовые литералы могут дополнительно иметь префикс в виде буквы ‘r’ или ‘R’. Такие строки называются необработанными.

Встроенные константы языка Python.

Пространство имен языка Python имеет небольшое количество встроенных констант. Это False, True, None, NotImplemented, __debug__

Инструкция del в Python.

Инструкция `del` не удаляет объекты в буквальном смысле, она лишь открепляет ссылки, разрывая связь между именем и объектом. Удаление объекта произойдет как следствие работы сборщика мусора.

Приемы работы со строками в Python.

Язык программирования Python может манипулировать строками, которые могут быть записаны несколькими способами. Текстовые строки могут быть заключены в одинарные кавычки (‘…’) или двойные кавычки («…»), что в результате будет одно и то же.

Использование регулярных выражений в Python.

Регулярные выражения — это шаблоны соответствия текста, описанные в формальном синтаксисе и могут включать в себя буквальное сопоставление текста, повторение, ветвление и другие сложные правила. Регулярные выражения обычно используются в приложениях, которые требуют тонкую обработку текста.

Использование списков list в Python.

Язык программирования Python имеет несколько составных типов данных, используемых для группировки значений. Наиболее универсальным является список, который можно записать в виде списка значений (элементов), разделенных запятыми, в квадратных скобках.

Использование кортежей tuple в Python.

Кортежи являются неизменяемыми и обычно содержат гетерогенную последовательность элементов, доступ к которым осуществляется через распаковку или индексацию, или даже по атрибуту в случае `collections.namedtuple()`.

Использование словарей dict в Python.

Основные использование словаря — это хранение значения с некоторым ключом и извлечение значения из словаря, заданного ключом. Лучше всего рассматривать словарь как набор пар «ключ-значение» с требованием, чтобы ключи были уникальными в пределах одног

Использование множеств set в Python.

Основные виды использования множеств включают вхождение/наличие элемента и устранение дубликатов записей.

Итераторы в Python.

Функция возвращает объект итератора, который определяет метод __next__(), который, в свою очередь обращается к элементам в контейнере по одному за раз. Когда нет больше элементов, __next__() возбуждает исключение StopIteration

Функция генератора в Python.

Генераторы используют оператор yield всякий раз, когда они хотят вернуть данные. Каждый раз, когда вызывается встроенная функция next(), генератор возобновляет работу с того места, где он остановился.

Работа с файлами в Python.

При доступе к файлу в операционной системе требуется указать путь к файлу. Путь к файлу — это строка, которая представляет местоположение файла.

Система импорта в Python.

При первом импорте модуля Python выполняет поиск модуля и, если он найден, создает объект модуля, инициализируя его. Если именованный модуль не может быть найден, то вызывается исключение ModuleNotFoundError.

Словари — это коллекции

Словари считаются коллекциями, потому что значениями их элементов могут быть абсолютно любые объекты языка Python и храниться в одном словаре могут объекты абсолютно разных типов:

Как видите, в словаре содержатся объекты разных типов, причем обращаясь к ним по соответствующему ключу, с ними можно выполнять различные операции:

Если в словаре имеются вложенные последовательности (строки и списки) или словари, то получить доступ к их внутренним элементам можно с помощью последовательного указания в квадратных скобках соответствующих ключей и индексов. Например, что бы извлеч строку из словаря нужно указать соответсвующий ей ключ:

Но что бы получить доступ, например, к символу его индекс нужно указать в следующем операторе :

То же самое касается и вложеных списков:

А если вложенным элементом является словарь, то получить доступ к его значениям его внутренних элементов можно последовательным указанием ключей:

Словари могут хранить функции и классы:

Теперь мы можем пользоваться используя следующие выражения:

Как видите, словари могут не только хранить объекты разного типа, но и обеспечивать легкий доступ к ним.

Множество

Множество в языке Python — это структура данных, эквивалентная множествам в математике.
Элементы могут быть различных типов. Порядок элементов не определён.

Действия, которые можно выполнять с множеством:

1. добавлять и удалять элементы,
2. проверять принадлежность элемента множеству,
3. перебирать его элементы,
4. выполнять операции над множествами (объединение, пересечение, разность).

Операция “проверить принадлежность элемента” выполняется в множестве намного быстрее, чем в списке.

Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных: числа, строки, кортежи.

Изменяемые типы данных не могут быть элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом множества список (вместо этого используйте неизменяемый кортеж) или другое множество. Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями представления множества в памяти компьютера.

Множество задается перечислением в фигурных скобках. Например:

A = {1, 2, 3}

Исключением явлеется пустое множество:

A = set()       # A -- множество
D = {}          # D -- не пустое множество, а пустой словарь!

Если функции set передать в качестве параметра список, строку или кортеж, то она вернет множество, составленное из элементов списка, строки, кортежа. Например:

>>> A = set('qwerty')
>>> print(A)
{'e', 'q', 'r', 't', 'w', 'y'}.

Каждый элемент может входить в множество только один раз.

>>> A = {1, 2, 3}
>>> B = {3, 2, 3, 1}
>>> print(A == B) # A и B — равные множества.
True
>>> set('Hello')
{'H', 'e', 'l', 'o'}

Операция	Значение
	принадлежит ли элемент множеству (возвращают значение типа )
	то же, что
	добавить элемент в множество
	удалить элемент из множества
	удалить элемент из множества
	удаляет из множества один случайный элемент и возвращает его

Поведение и различается тогда, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве:
не делает ничего, а метод remove генерирует исключение .
Метод также генерирует исключение , если множество пусто.

При помощи цикла for можно перебрать все элементы множества:

Primes = {2, 3, 5, 7, 11}
for num im Primes
    print(num)

Из множества можно сделать список при помощи функции :

>>> A = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> B = list(A)
1, 2, 3, 4, 5

Вывести на экран все элементы множества A, которых нет в множестве B.

A = set('bqlpzlkwehrlulsdhfliuywemrlkjhsdlfjhlzxcovt')
B = set('zmxcvnboaiyerjhbziuxdytvasenbriutsdvinjhgik')
for x in A
    ...

Красивый Питон — часть 4. Словари в Python.

• 3.05.2016
• Python
• идиомы python

Это четвертый пост об идиомах в Питона. Теперь пришло время узнать, что же такое словари в Python. Вы наверняка знаете, что это такая структура данных, тип которой обычно обозначают как dict. Пост же несколько подробнее расскажет о словарях: о том, как их перебирать или получать значение по ключу.

Работа со словарями Python

Вообще, словарями в Python называют коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. При этом коллекции неупорядоченные. По-другому словари можно называть ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Словарь может выглядеть, например, так:

dict = {'ключ1': 1, 'ключ2': 2}

Конечно же, существует куча способов работы со словарями, и все они не поместятся в этот пост. Но некоторые полезные идиомы, пожалуй, стоит упомянуть.

Цикл по ключам словаря Python

Одна из базовых операций, которая требуется при работе со словарями — это цикл по его ключам

Наверняка вы будете часто использовать такую операцию, поэтому стоит обратить внимание на правильный и красивый способ ее выполнения

#Не перебирайте ключи так
for k in dic.keys():
    print(k)
    
#Делайте это так
for k in dic:
    print(k)

Как видите. для цикла по ключам словаря не нужно использовать метод dictionary.keys(). Все что нужно — это ссылка на словарь.

Цикл по паре ключ-значение Python

Еще одна нужная операция, которая почти всегда требуется при работе со словарями — это цикл по паре ключ:значение. Конечно же, в Python есть несколько быстрых и простых способ построить такой цикл.

#цикл можно построить так
for k in dic:
    print(k)
    print(dic)

#или вот так
for k, val in dic.items():
    print(k)
    print(val)

В примере показано два способа перебора пар ключ-значение в словаре. Первый перебирает ключи словаря, а значения извлекает по ключу. Второй пример пробегает по словарю, распаковывая ключи и значения в две переменные.

Использование dictionary.get() для получения значений

Если нужно получить значение по ключу, но при этом неизвестно, существует такой ключ или нет — используйте метод dictionary.get().

#Использование get() для получения значения
val = dic.get('key1', 'na')

Если ключ «key1» существует в словаре dic, то переменной будет присвоено значение в соответствии с ключом. В противном случае переменная получит значение второго аргумента функции get().

Удаление элементов из словаря Python по критериям

Вероятно, если бы перед вами встала такая задача, то в мыслях сразу бы возникли циклы и условные операторы. Но в Питоне все это не требуется! Смотрите:

#Удаление элементов из словаря по критериям
dic = {k : dic for k in dic if not len(k) < 5}

Синтаксис очень простой:  {ключ : значение for ключ in словарь }. Пример выше создаст новый словарь, которые содержит все пары ключ-значение, в которых ключ имеет длину менее 5.

Объединение двух списков в словарь

Например, у вас есть список имен и список фамилий. Но вы хотите иметь словарь из пар фамилия-имя. Что делать в такой ситуации? Объединять списки в словарь, конечно же!

#Объединение двух списков в словарь
f_names = 
l_names = 
names = dict(zip(f_names, l_names))

Эта идиома принимает на вход два списка: f_names и l_names, а затем формирует из них словарь из пар фамилия-имя. Это быстро и просто, как и в других идиомах Python. Если вас заинтересует метод zip() — почитайте о нем подробнее в документации.

TSV / StarDict

StarDict и клоны его это не столько про формат электронного словаря, сколько про качественное ПО просмотра, конвертации и создания таковых.

Для создания электронного словаря с помощью StarDict достаточно TSV файла, что я и выбрал для цифровой копии армяно-русского словаря.

Тем не менее возможно и кое-какое форматирования и разметка файла словаря, однако не идет ни в какое сравнение с .

Формат определяет символ переноса строки , в том случае, когда статья разбита на параграфы.

Шаг второй: корректировка

После первого шага скорее всего будут десятки, а то и сотни орфографических, грамматических и всяких прочих ошибок, странных символов и прочих артефактов OCR.

Особенность словарей в том, что проверка орфографии нужна одновременно по двум языкам. Даже сейчас в 2018-м удивительно мало текстовых редакторов и даже офисных пакетов умеют это нехитрое действие выполнять.

Не холивара для, рекомендую обработку теска производить с Vim. Если ваш любимый текстовый редактор справляется с этим не хуже, то и славно. С Vim достаточно команды.

для проверки орфографии по двум словарям, в данном случае русском и английском. Далее список граблей.

• Сортировка текста работает абы как для не латинских локалей, особенно плохо там, где написание буквы требует более одного символа, как армянская . Необходимо в таких случаях самостоятельно сортировать список слов с помощью простенького Perl, или иного скрипта.
• Поиск по шаблону также может работать неожиданно для некоторых локалей, даже если сам текст и консоль в UTF-8.
• При оцифровке печатного словаря нужно быть готовым не только к ошибкам оцифровки, но и ошибкам в самом печатном словаре. Их там может содержаться немало!
• Если название статьи пишется заглавными, то возможно следует перевести при оцифровке в нижний регистр. Не все буквы имеют символы в верхнем регистре, собственно не для всех локалей даже есть верхний регистр.

Шаг третий: компиляция словаря

Для формата , как уже было сказано, этот шаг не требуется. Просто запихнуть файл в папку , где программа подхватит его.

Для TSV файла, используется утилита , поставляемого с набором инструментов StarDict.

На выходе программа создает следующие файлы, наподобие древнего Dict.

1. somedict.ifo
2. somedict.idx либо somedict.idx.gz
3. somedict.dict либо somedict.dict.dz
4. somedict.syn (optional)

Файлы копируются в каталог и на этом все.

P. S. Для мобильной платформы Android программа GoldenDict внезапно стал платной, однако в интернет сети все еще можно найти последнюю бесплатную версию программы.

Операции

Поскольку словари представляют собой мапы (map), а не последовательности, к ним
нельзя применить конкатенацию или срезы.

К словарям можно применять стандартные операторы сравнения:

    <, <=, ==, !=, >=, >

Для того чтобы сделать проход по ключам словаря, используем for:

>>> table = {'Python': 'Guido van Rossum',
...          'Perl':     'Larry Wall',
...          'Tcl':      'John Ousterhout' }
>>> for lang in table:
...     print(lang, table)
..
>>> Tcl     John Ousterhout
>>> Python  Guido van Rossum
>>> Perl    Larry Wall

Словари хорошо подходят для хранения многомерных массивов или матриц:

>>> Matrix = {}
>>> Matrix = 88
>>> Matrix = 99
>>>
>>> X = 2; Y = 3; Z = 4
>>> Matrix
88
>>> Matrix
{(2, 3, 4): 88, (7, 8, 9): 99}

С помощью словарей можно хранить структурированную информацию в виде записей:

>>> man = {'name': 'Serg',
...        'jobs': ,
...        'web': 'www.iakovlev.org',
...        'home': {'city': 'Moscow', 'zip':129000}}
>>> man
Serg
>>> man
'writer'

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Defining a Dictionary

Dictionaries are Python’s implementation of a data structure that is more generally known as an associative array. A dictionary consists of a collection of key-value pairs. Each key-value pair maps the key to its associated value.

You can define a dictionary by enclosing a comma-separated list of key-value pairs in curly braces (). A colon () separates each key from its associated value:

The following defines a dictionary that maps a location to the name of its corresponding Major League Baseball team:

>>>

You can also construct a dictionary with the built-in function. The argument to should be a sequence of key-value pairs. A list of tuples works well for this:

can then also be defined this way:

>>>

If the key values are simple strings, they can be specified as keyword arguments. So here is yet another way to define :

>>>

Once you’ve defined a dictionary, you can display its contents, the same as you can do for a list. All three of the definitions shown above appear as follows when displayed:

>>>

The entries in the dictionary display in the order they were defined. But that is irrelevant when it comes to retrieving them. Dictionary elements are not accessed by numerical index:

Благоприятные, средние и худшие случаи

При вычислении временной сложности операции можно получить сложность на основе благоприятного, среднего или худшего случая.

Благоприятный случай. Как следует из названия, это сценарий, когда структуры данных и элементы в коллекции вместе с параметрами находятся в оптимальном состоянии. Например, мы хотим найти элемент в коллекции. Если этот элемент оказывается первым элементом коллекции, то это лучший сценарий для операции.

Средний случай. Определяем сложность на основе распределения значений входных данных.

Худший случай. Структуры данных и элементы в коллекции вместе с параметрами находятся в наиболее неоптимальном состоянии. Например, худший случай для операции, которой требуется найти элемент в большой коллекции в виде списка — когда искомый элемент находится в самом конце, а алгоритм перебирает коллекцию с самого начала.

Практическая работа по использованию словарей

Дан текст на некотором языке. Требуется подсчитать сколько раз каждое слово входит в этот текст и вывести десять
самых часто употребяемых слов в этом тексте и количество их употреблений.

В качестве примера возьмите файл с текстом лицензионного соглашения Python .

Подсказка №1: Используйте словарь, в котором ключ — слово, а знчение — количество таких слов.

Подсказка №2: Точки, запятые, вопросы и восклицательные знаки перед обработкой замените пробелами(используйте из модуля string).

Подсказка №3: Все слова приводите к нижнему регистру при помощи метода строки .

Подсказка №4: По окончании сбора статистики нужно пробежать по всем ключам из словаря и найти ключ с максимальным значением.

Дан словарь task4/en-ru.txt с однозначным соответствием английских и русских слов в таком формате:

Здесь английское и русское слово разделены двумя табуляциями и минусом: .

В файле task4/input.txt дан текст для перевода, например:

Mouse in house. Cat in house.
Cat eats mouse in dog house.
Dog eats mouse too.

Требуется сделать подстрочный перевод с помощью имеющегося словаря и вывести результат в .
Незнакомые словарю слова нужно оставлять в исходном виде.

Дан список стран и языков на которых говорят в этой стране в формате в файле task5/input.txt. На ввод задается N — длина списка и список языков. Для каждого языка укажите, в каких странах на нем говорят.

Ввод	Вывод
3
азербайджанский	Азербайджан
греческий	Кипр Греция
китайский	Китай Сингапур

В файле task6/en-ru.txt находятся строки англо-русского словаря в таком формате:

cat — кошка
dog — собака
home — домашняя папка, дом
mouse — мышь, манипулятор мышь
to do — делать, изготавливать
to make — изготавливать

Здесь английское слово (выражение) и список русских слов (выражений) разделены двумя табуляциями и минусом: .

Требуется создать русско-английский словарь и вывести его в файл в таком формате:

делать — to do
дом — home
домашняя папка — home
изготавливать — to do, to make
кошка — cat
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse
собака — dog

Порядок строк в выходном файле должен быть словарным с человеческой точки зрения (так называемый лексикографический порядок слов). То есть выходные строки нужно отсортировать.

Даны два файла словарей: task7/en-ru.txt и task7/ru-en.txt (в формате, описанном в упражнении №6).

en-ru.txt:

home — домашняя папка
mouse — манипулятор мышь

ru-en.txt:

дом — home
мышь — mouse

Требуется синхронизировать и актуализировать их содержимое.

en-ru.txt:

home — домашняя папка, дом
mouse — манипулятор мышь, мышь

ru-en.txt:

дом — home
домашняя папка — home
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse

В одном очень дружном доме, где живет Фёдор, многие жильцы оставляют ключи от квартиры соседям по дому, например на случай пожара или потопа, да и просто чтобы покормили животных или полили цветы.

Вернувшись домой после долгих странствий, Фёдор обнаруживает, что потерял свои ключи и соседей дома нет. Но вдруг у домофона он находит чужие ключи. Помогите Федору найти ключи от своей квартиры в квартирах соседей.

На ввод подается файл input.txt, в котором в первой строке записано три числа через пробел N — номер квартиры Фёдора, M — номер квартиры от которой Федор нашел ключи, K — ключ от этой квартиры. Далее i-я строка хранит описание ключей запертых в i-й квартире в формате , причем реальные номера квартир «зашифрованы» ключем от i-й квартиры(Ki) и находятся по формуле m_ij’ = m_ij — Ki. Номера квартир начинаются с 0 (кпримеру вторая строка файла соответствует 0-й квартире).

Нужно вывести ключ от квартиры Федора или None если его найти не получилось.

Ввод	Вывод
4 0 1	1
1 1,2 0,3 1,4 0
3 0
5 1,6 0
1 1
2 1

Подсказка: используйте словарь для хранения ключей от еще не открытых комнат и множество для уже проверенных комнат.

Дан текст-образец, по которому требуется сделать генератор случайного бреда на основе Марковских цепей.

Подробности спрашивайте у семинариста.

5.3. Tuples and Sequences¶

We saw that lists and strings have many common properties, such as indexing and
slicing operations. They are two examples of sequence data types (see
). Since Python is an evolving language, other sequence data
types may be added. There is also another standard sequence data type: the
tuple.

A tuple consists of a number of values separated by commas, for instance:

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> # Tuples are immutable:
... t = 88888
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> # but they can contain mutable objects:
... v = (, 3, 2, 1])
>>> v
(, )

As you see, on output tuples are always enclosed in parentheses, so that nested
tuples are interpreted correctly; they may be input with or without surrounding
parentheses, although often parentheses are necessary anyway (if the tuple is
part of a larger expression). It is not possible to assign to the individual
items of a tuple, however it is possible to create tuples which contain mutable
objects, such as lists.

Though tuples may seem similar to lists, they are often used in different
situations and for different purposes.
Tuples are , and usually contain a heterogeneous sequence of
elements that are accessed via unpacking (see later in this section) or indexing
(or even by attribute in the case of ).
Lists are , and their elements are usually homogeneous and are
accessed by iterating over the list.

A special problem is the construction of tuples containing 0 or 1 items: the
syntax has some extra quirks to accommodate these. Empty tuples are constructed
by an empty pair of parentheses; a tuple with one item is constructed by
following a value with a comma (it is not sufficient to enclose a single value
in parentheses). Ugly, but effective. For example:

>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
>>> len(empty)

>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)

The statement is an example of tuple packing:
the values , and are packed together in a tuple.
The reverse operation is also possible:

>>> x, y, z = t

Iterating Destructively With .popitem()

Sometimes you need to iterate through a dictionary in Python and delete its items sequentially. To accomplish this task, you can use , which will remove and return an arbitrary key-value pair from a dictionary. On the other hand, when you call on an empty dictionary, it raises a .

If you really need to destructively iterate through a dictionary in Python, then can be useful. Here’s an example:

Here, you used a loop instead of a loop. The reason for this is that it’s never safe to iterate through a dictionary in Python if you pretend to modify it this way, that is, if you’re deleting or adding items to it.

Inside the loop, you defined a block to catch the raised by when turns empty. In the block, you process the dictionary, removing an item in each iteration. The variable keeps a reference to the successive items and allows you to do some actions with them.

Note: In the previous code example, you used Python’s f-strings for string formatting. If you want to dive deeper into f-strings, then you can take a look at Python 3’s f-Strings: An Improved String Formatting Syntax (Guide).

If you run this script from your command-line, then you’ll get the following results:

Практическая работа

1. Создайте словарь, связав его с переменной school, и наполните данными, которые бы отражали количество учащихся в разных классах (1а, 1б, 2б, 6а, 7в и т. п.). Внесите изменения в словарь согласно следующему: а) в одном из классов изменилось количество учащихся, б) в школе появился новый класс, с) в школе был расформирован (удален) другой класс. Вычислите общее количество учащихся в школе.

2. Создайте словарь, где ключами являются числа, а значениями – строки. Примените к нему метод items(), полученный объект dict_items передайте в написанную вами функцию, которая создает и возвращает новый словарь, «обратный» исходному, т. е. ключами являются строки, а значениями – числа.

Delete Dictionary Elements

You can either remove individual dictionary elements or clear the entire contents of a dictionary. You can also delete entire dictionary in a single operation.

To explicitly remove an entire dictionary, just use the del statement. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict # remove entry with key 'Name'
dict.clear()     # remove all entries in dict
del dict         # delete entire dictionary

print ("dict: ", dict)
print ("dict: ", dict)

This produces the following result.

An exception is raised because after del dict, the dictionary does not exist anymore.

dict:
Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 8, in <module>
      print "dict: ", dict;
TypeError: 'type' object is unsubscriptable

Note − The del() method is discussed in subsequent section.

Словари

Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.

Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:

Python

my_dict = {}
another_dict = dict()

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}
print(my_other_dict) # {‘three’: 3, ‘two’: 2, ‘one’: 1}

1 2 3 4 5

my_dict={} another_dict=dict() my_other_dict={«one»1,»two»2,»three»3} print(my_other_dict)# {‘three’: 3, ‘two’: 2, ‘one’: 1}

Первые два примера показывают, как создавать пустой словарь. Все словари находятся в фигурных скобках. Последняя строчка показывает, что мы имеем в виду, когда говорим «неупорядоченный словарь». Теперь настало время узнать, как принимаются значения в словаре.

Python

my_other_dict = {«one»:1, «two»:2, «three»:3}

print(my_other_dict) # 1

my_dict = {«name»:»Mike», «address»:»123 Happy Way»}
print(my_dict) # ‘Mike’

1 2 3 4 5 6

my_other_dict={«one»1,»two»2,»three»3} print(my_other_dict»one»)# 1 my_dict={«name»»Mike»,»address»»123 Happy Way»} print(my_dict»name»)# ‘Mike’

В первом примере, мы использовали словарь из предыдущего примере, и вытащили значение, связанное с ключом под названием one. Второй пример демонстрирует, как задавать значение ключу name. Теперь попробуем узнать, находится ли ключ в словаре или нет:

Python

print(«name» in my_dict) # True

print(«state» in my_dict) # False

1 2 3

print(«name»inmy_dict)# True print(«state»inmy_dict)# False

Что-ж, если ключ в словаре, Python выдает нам Boolean True. В противном случае, мы получаем Boolean False. Если вам нужно получить список ключей  в словаре, вам нужно сделать следующее:

Python

print(my_dict.keys()) # dict_keys()

1	print(my_dict.keys())# dict_keys()

В Python 2, метод keys дает нам список. Но в Python 3 он дает объект view. Это дает разработчику возможность обновлять словарь, так что view также обновится

Обратите внимание на то, что когда мы используем ключевое слово in для текста содержимого словаря, лучше будет сделать это в словаре, а не в списке, выдаваемом методом keys. Смотрим ниже:

Python

if «name» in my_dict # Такая конструкция правильная

if «name» in my_dict.keys() # Работает но медленее

1 2 3

if»name»inmy_dict# Такая конструкция правильная if»name»inmy_dict.keys()# Работает но медленее

Пока это, возможно, не говорит вам о многом, во время реальной работы ситуация будет другая и каждая секунда будет важна. При создании тысячи файлов для обработки, эти маленькие хитрости могут уберечь вас от бесполезной траты времени.

Словники у порівнянні з трасляторами

На відмінну від трансляторів, якими є Google Translate або Bing Translator, слід сказати, що на сайті dict.com знайдете справжні словники, зроблені професійніми лінгвістами. Транслятор зазвичай пропонує тільки один переклад наведеного вами слова; якщо перекладів більше, то у них нема уточнення контексту. У словниках dict.com знайдете додаткові інформації – розрізнення значення слів стосовно прикладів вживання, котрі допоможуть користувачеві вибрати доречне слово та правильно його застосувати при мовленні.

Переклади, які пропонують транслятори, це результат автоматичного оброблення великої кількості текстів, з котрих потім машини складають конкретні мовні та перекладові моделі. Автоматизація та недостатня коректура веде до того, що у перекладеному тексті знаходиться помилки або незрозумілості. В даному випадку виникають неправильні переклади, чи переклади, у яких немає ніякого значення. Навіть найновіші транслятори на основі нейронових мереж надають не більше 50% перекладів без помилок.

Якщо ні наведеного ні перекладеного тексту нема на англійській мові, то більшість трансляторів насамперед переведе текст на англійську та потім з англійського тексту виникають переклади на цільову мову. Подвійний автоматичний переклад — це дуже великий простір для багатьох помилок і незрозумілостей.

Транслятор — відмінний інструмент для тих, котрі іноземну мову зовсім не знають, чи знають лише трохи, та їм потрібен швидкий переклад цілих речень або статей. Для тих, котрі іноземну мову вчиться, він непідходний, бо їм потрібно дізнатися про сутність мови та зрозуміти, які різниці між словами та стилем. Треба також правильно створювати речення й усвідомлювати нюанс у значенні слів. Цим споживачам краще буде користуватися порталом dict.com.

Python Dictionary Comprehension

Dictionary comprehension is an elegant and concise way to create a new dictionary from an iterable in Python.

Dictionary comprehension consists of an expression pair (key: value) followed by a statement inside curly braces .

Here is an example to make a dictionary with each item being a pair of a number and its square.

Output

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

This code is equivalent to

Output

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}

A dictionary comprehension can optionally contain more for or if statements.

An optional statement can filter out items to form the new dictionary.

Here are some examples to make a dictionary with only odd items.

Output

{1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}

To learn more dictionary comprehensions, visit Python Dictionary Comprehension.

5.6. Looping Techniques¶

When looping through dictionaries, the key and corresponding value can be
retrieved at the same time using the method.

>>> knights = {'gallahad' 'the pure', 'robin' 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

When looping through a sequence, the position index and corresponding value can
be retrieved at the same time using the function.

>>> for i, v in enumerate():
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

To loop over two or more sequences at the same time, the entries can be paired
with the function.

>>> questions = 'name', 'quest', 'favorite color'
>>> answers = 'lancelot', 'the holy grail', 'blue'
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

To loop over a sequence in reverse, first specify the sequence in a forward
direction and then call the function.

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

To loop over a sequence in sorted order, use the function which
returns a new sorted list while leaving the source unaltered.

>>> basket = 'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'
>>> for i in sorted(basket):
...     print(i)
...
apple
apple
banana
orange
orange
pear

Using on a sequence eliminates duplicate elements. The use of
in combination with over a sequence is an idiomatic
way to loop over unique elements of the sequence in sorted order.

>>> basket = 'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

It is sometimes tempting to change a list while you are looping over it;
however, it is often simpler and safer to create a new list instead.